微分積分学 I：直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、8 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

極限

直接代入: まず x = a を代入する。0/0 なら式を簡単にする
因数分解して約分: xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共役な式: (√x − √a)(√x + √a) = x − a
無限大での極限: x の最高次の累乗で割る。次数が等しければ最高次の係数の比になる
特別な極限: lim_x→∞ (1 + a/x)^bx = e^ab
ロピタルの定理: lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

微分

べき乗の微分: (xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
積の法則: (uv)′ = u′v + uv′
商の微分法: (u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
連鎖律: f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
主な導関数: (eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

解き方

式の構造を見分けます：和、積、商、または合成関数。
x の各累乗にべき乗の微分法を適用します。
必要に応じて積の微分法、商の微分法、合成関数の微分法を使います。
整理し、指定があればその点での値を求めます。

最適化

解き方: Q(x) を 1 変数で表し、Q′(x) = 0 を解いて、Q″ または端点を調べる
最大値: Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小値: Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
ふたのある円柱: V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利益: P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

積分

べき乗の微分: ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定積分: ∫_a^b f dx = F(b) − F(a)
主な不定積分: ∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲線で囲まれた面積: ∫_a^b (f − g) dx

解き方

できれば被積分関数を簡単な項の和に書き直します。
べき乗の積分公式を適用します：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。e^x、1/x、sin、cos には基本の積分公式を使います。
関数とその導関数が一緒に現れていたら置換積分を使います。
定積分では F(b) − F(a) を計算します。

2演習問題

1.極限ふつう

極限 L = lim_x→∞ (4x³ − 3)/(x³ + 2x + 4) を求めなさい。

f(x) = (4x³ − 3)/(x³ + 2x + 4)x → ∞

L =

2.極限むずかしい

極限 L = lim_x→0 (1 − cos 3x)/(3x²) を求めなさい。x の単位はラジアンとします。

f(x) = (1 − cos 3x)/(3x²)x → 0

L =

3.微分ふつう

f(x) = ln(x² + 4) とします。f′(2) を求めなさい。

f(x) = ln(x² + 4)x = 2

f′(2) =

4.微分むずかしい

f(x) = 0.5x² − 5x − 4 の x = 3 における接線は、y 軸と y = b で交わります。b を求めなさい。

f(x) = 0.5x² − 5x − 4x = 3

b =

5.最適化ふつう

ふたと底のある円柱形の缶に 330 cm³ を入れなければなりません。使う金属の量は表面積の合計に比例します。材料が最も少なくなる半径 r を求めなさい。

V = 330 cm³

r = cm

6.最適化むずかしい

ある小企業は製品を 1 個あたり €25 の一定の市場価格で販売しています。q 個を生産する費用は C(q) = 100 + 8q + 0.25q² ユーロです。利益が最大になる生産量 q を求めなさい。

p = €25C = 100 + 8q + 0.25q²

q = 個

7.積分ふつう

I = ∫₁² 3/x dx を計算しなさい。

f(x) = 3/x[1, 2]

I =

8.積分むずかしい

放物線 y = 4 − x² と x 軸で囲まれた部分の面積 A を求めなさい。

y = 4 − x²

A =

3溶液

1.極限

答え: L = 4

極限：まず直接代入してみます。0/0 になる場合は、先に式を簡単にします：因数分解して共通因数を約分するか、共役な式を掛けます。x → ∞ では、分子と分母を x の最高次の累乗で割ります。ロピタルの定理：f/g が 0/0 または ∞/∞ になるなら、lim f/g = lim f′/g′ です。分子と分母を別々に微分します（商の微分法は使いません）。

最高次の累乗で割る

(4 + (−3)/x³)/(1 + 2/x² + 4/x³)

x → ∞ とする

L = 4/1 = 4

答え

L = 4

次数が等しければ、極限は最高次の係数の比になります。

2.極限

答え: L = 1.5

1 回目の適用

3·sin 3x/(6x) → 0/0

2 回目の適用

9·cos 3x/6

x = 0 を代入する

L = 9/6 = 1.5

答え

L = 1.5

3.微分

答え: f′(2) = 0.5

微分：導関数 f′(x) は x におけるグラフの傾きです。べき乗の法則：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。積の法則：(uv)′ = u′v + uv′。連鎖律：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。f′(x) = 0 のところではグラフの接線が水平になり、極大・極小・鞍点のいずれかです。

対数の連鎖律

f′(x) = 2x/(x² + 4)

代入する

f′(2) = 4/8 = 0.5

答え

f′(2) = 0.5

4.微分

答え: b = −8.5

接点と傾き

f(3) = −14.5

f′(x) = x − 5 → f′(3) = −2

x = 0 での接線の値

b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = −14.5 − (−2)·3 = −8.5

答え

b = −8.5

5.最適化

答え: r = 3.745 cm

最適化：最適化したい量を、制約条件でもう一方の変数を消去して 1 変数の関数で表します。導関数をゼロとおいて解きます。その臨界点が最大か最小か（2 階導関数、または 1 階導関数の符号の変化）、また許される範囲の内側にあるかを確認します。辺の長さがゼロになるような端点は答えではありません。

r の関数としての面積

h = 330/(πr²)

A(r) = 2πr² + 660/r

導関数をゼロとおく

A″(r) = 4π + 1320/r³ > 0 なので、これは最小です。

4πr − 660/r² = 0 → r = ∛(330/(2π)) = 3.745 cm

高さと面積

h = 330/(π·3.745²) = 2r = 7.49 cm

A = 2π·3.745² + 660/3.745 = 264.4 cm²

答え

r = 3.745 cm

最も経済的なふたつきの缶は、高さと直径が等しくなります：h = 2r。

6.最適化

答え: q = 34 個

利益関数

P(q) = 25q − (100 + 8q + 0.25q²) = −0.25q² + 17q − 100

導関数をゼロとおく

P″(q) = −0.5 < 0 なので、これは最大です。

17 − 0.5q = 0 → q = 34

最大利益

P = 17·34 − 0.25·34² − 100 = €189

答え

q = 34

7.積分

答え: I = 2.079

定積分：∫ₐᵇ f(x) dx は、a から b までのグラフと x 軸の間の符号付き面積です。原始関数 F（F′ = f）を求め、F(b) − F(a) を計算します。べき乗の法則：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。2 曲線の間の面積は ∫(上 − 下) dx です。

原始関数

F(x) = 3·ln x

上端と下端を代入する

I = 3·(ln 2 − ln 1) = 3·ln 2 = 2.079

答え

I = 2.079

8.積分

答え: A = 10.67

零点

4 − x² = 0 → x = ±2

積分する

A = [4x − x³/3]₋₂² = 5.333 − (−5.333) = 10.67

答え

A = 10.67

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