CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年0123…9PV = ?€20 000

9 年後に €20 000 が必要です。口座の利率は年 5%、月複利です。今日いくら預ければよいですか?現在価値 PV を求めなさい。

FV = €20 0005% / 12n = 9
PV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月0123…312€250€250€250FV = ?

26 年間、毎月末に €250 を積み立てます。口座の利率は年 4.2%、月複利です。最後にいくら貯まりますか?FV を求めなさい。

A = €2504.2% / 12N = 312
FV = €
3.NPV と IRRふつう
年0123…9€50 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 8%, EAC = ?

ある機械の費用は今日 €50 000、耐用年数は 9 年、運転費は毎年 €1 000(各年末に支払い)です。資本コストは 8% です。等価年間費用 EAC を求めなさい。

C0 = €50 000M = €1 000n = 9r = 8%
EAC = €
4.NPV と IRRむずかしい
年012−20 0009 00015 000

あるプロジェクトは €20 000 かかり、1 年目から 2 年目の各年末に €9 000, €15 000 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

CF0 = −20 000CF1 = 9 000CF2 = 15 000
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
半年0123…14€20€20€20 + €1 000P = ?

額面 €1 000 の債券が、年 4% のクーポンを年 2 回に分けて半年ごとに支払い、7 年後に満期を迎えます。最終利回りは年 8% です。 この債券の価格 P を求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 4%YTM = 8%n = 7
P = €
6.債券の価格と利回りむずかしい
年0123…8€935€30€30 + €1 000

額面 €1 000、年クーポン 3% の債券が 8 年後に満期を迎え、€935 で売られています。最終利回り YTM をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 3%n = 8P = €935
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = 10.49%自己資本€5 000 000re​ = ?負債€1 000 000rd​ = 4%T = 25.8%

ある会社の株主資本の価値は €5 000 000、負債の価値は €1 000 000 です。WACC は 10.49%、税引前負債コストは 4%、税率は 25.8% です。株主資本コスト re を求めなさい。

E = €5 000 000D = €1 000 000WACC = 10.49%rd = 4%T = 25.8%
re = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本5 000 000 × €9.00β = 0.8rf​ = 3%, rm​ = 8.5%負債20 000 × €1 020rd​ = 3%T = 21%

ある企業は1 株 €9.00 の株式 5 000 000 株と、1 口 €1 020 で取引されている債券 20 000 口をもっています。税引前負債コストは 3%、税率は 21% です。株式のベータは 0.8、無リスク金利は 3%、市場収益率は 8.5% です。WACC を求めなさい。

β = 0.8rf = 3%rm = 8.5%rd = 3%T = 21%
WACC = %
9.記述統計ふつう
152025303540

データの標本標準偏差 s を求めなさい:14, 32, 22, 37, 44, 39。

n = 6
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

ある量は平均 100、標準偏差 15 の正規分布に従います。118.8 より大きい値の割合 P はいくつですか?

μ = 100σ = 15x = 118.8
P =
11.確率ふつう
n = 11k = 2N = ?

11 人のグループから 2 人の委員会を選ぶ方法 N は何通りですか?順序は問いません。

n = 11k = 2
N =
12.確率むずかしい
n = 5, p = 0.5: P(X = 4) = ?k012345

あるテストには選択問題が 5 問あります。当てずっぽうで答える学生は、各問を独立に確率 0.5 で正解します。ちょうど 4 問正解する確率 P はいくつですか?

n = 5p = 0.5k = 4
P =
13.正規分布ふつう
242251.25P = ?

袋の重さは、平均 250 g、標準偏差 5 g の正規分布に従います。242 から 251.25 g の間にある割合はいくらですか?P を小数で答えなさい。

μ = 250σ = 5x1 = 242x2 = 251.25
P =
14.正規分布むずかしい
557085100115130145点上端 15%

IQ スコア は、平均 100 点、標準偏差 15 点 の正規分布に従います。色つきの上位 15% が右側になるように、しきい値をドラッグします。しきい値 x を求めなさい。

μ = 100 点σ = 15 点15%
x = 点
15.信頼区間ふつう
x̄E₁ = 11.790%, n = 100x̄E₂ = ?95%, n = 100

σ が既知のもとで 100 個の観測値に基づく平均の 90% 信頼区間の誤差の幅は 11.7 です。 同じデータから求めた 95% 区間の誤差の幅 E₂ はいくらですか?

90%n₁ = 100E₁ = 11.795%
E₂ =
16.信頼区間むずかしい
σ = 31, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 595%

母標準偏差は 31 です。平均の 95% 信頼区間の誤差の幅を 5 以下にするには、どれだけの標本サイズ n が必要ですか?

σ = 31E = 595%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −2.06402.064

学生 25 人の標本の平均点は 70.8、標本標準偏差は 15 です。H₀: μ = 75 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 75x̄ = 70.8s = 15n = 25
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
−1.961.96z = ?

ある臨床試験で、治療 A の患者 150 人中 38 人、治療 B の患者 120 人中 19 人が回復しました。プールした比率を使って、H₀: p₁ = p₂ の検定統計量 z を求めなさい。

x₁ = 38n₁ = 150x₂ = 19n₂ = 120
z =
19.線形回帰と相関ふつう
xy21041362282510341240xy51010203040

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。

n = 6
r² =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy284116188211028xy510102030x = 7

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 7 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 5x = 7
ŷ =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: PV = 12764 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

利率と期間数

i = 0.05/12 = 0.004167
N = 12·9 = 108

現在価値

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1.567 = €12 764.49

答え

PV = €12 764.49
2.貨幣の時間価値

答え: FV = 141039 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

月利と積立回数

i = 0.042/12 = 0.0035
N = 12·26 = 312

積立金の将来価値

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(2.975 − 1)/0.0035 = €141 039.43

答え

FV = €141 039.43

自分で払い込んだのは €78 000。残りは利息です。

3.NPV と IRR

答え: EAC = 9004 €

等価年間費用:すべての費用の現在価値を、耐用期間にわたる毎年等しい金額(年金)に分けます:EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ)。耐用年数の異なる機械を比較できます。

年金現価係数

(1 − 1.08−9)/0.08 = 6.247

年換算した購入価格

50 000/6.247 = 8 003.99

EAC

EAC = 8 003.99 + 1 000 = €9 003.99

答え

EAC = €9 003.99
4.NPV と IRR

答え: IRR = 11.98 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

IRR を挟み込む

利率が上がると NPV は下がるので、IRR は NPV が正の利率と負の利率の間にあります。

NPV(10%) = 578.51
NPV(15%) = −831.76

絞り込む

線形補間で最初の見積もりが得られます。これを繰り返す(または電卓の IRR 機能を使う)と正確な利率が得られます。

IRR ≈ 10 + 5·578.51/(578.51 − (−831.76)) = 12.05%
正確な値: NPV(11.98%) = 0 → IRR = 11.98%

答え

IRR = 11.98%
5.債券の価格と利回り

答え: P = 788.7 €

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

1 期あたり

C = €20.00, i = 0.04, N = 14

クーポンの現在価値

€20.00·(1 − 0.5775)/0.04 = €211.26

額面の現在価値

€1 000·0.5775 = €577.48

価格

P = €788.74

答え

P = €788.74

利回りがクーポンレートより高いので、債券は額面より安く(アンダーパーで)売られます。

6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 3.964 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

€935 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

数値的に解く

P(3%) = €1 000.00, P(4%) = €932.67
YTM = 3.964%

答え

YTM = 3.964%
7.CAPM と WACC

答え: re = 11.99 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €6 000 000, E/V = 0.8333, D/V = 0.1667

WACC の負債の部分

0.1667·4%·(1 − 0.258) = 0.4947%

株主資本コスト

re = (10.49% − 0.4947%)/0.8333 = 11.99%

答え

re = 11.99%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 5.831 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

時価

E = 5 000 000·€9.00 = €45 000 000
D = 20 000·€1 020 = €20 400 000

株主資本コスト(CAPM)

re = 3% + 0.8·5.5% = 7.4%

ウェイト

V = €65 400 000, E/V = 0.6881, D/V = 0.3119

WACC

WACC = 0.6881·7.4% + 0.3119·3%·(1 − 0.21) = 5.831%

答え

WACC = 5.831%
9.記述統計

答え: s = 11.31

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 188/6 = 31.33

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = (−17.33)² + 0.6667² + (−9.333)² + 5.667² + 12.67² + 7.667² = 639.3

標準偏差

s = √(639.3/5) = 11.31

答え

s = 11.31
10.記述統計

答え: P = 0.1056

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = 1.25

標準正規分布表

Φ(1.25) = 0.8944
P = 1 − 0.8944 = 0.1056

答え

P = 0.1056
11.確率

答え: N = 55

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

組合せ

C(11, 2) = (11·10)/(2·1) = 55

答え

N = 55
12.確率

答え: P = 0.1563

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二項分布の公式

P(X = 4) = 5·0.54·0.51 = 5·0.0625·0.5 = 0.1563

答え

P = 0.1563
13.正規分布

答え: P = 0.5439

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

z スコア

z₁ = (242 − 250)/5 = −1.6
z₂ = (251.25 − 250)/5 = 0.25

間の面積

P = Φ(0.25) − Φ(−1.6) = 0.5987 − 0.0548 = 0.5439

答え

P = 0.5439
14.正規分布

答え: x = 115.6 点

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

左側の面積

Φ(z) = 0.85

表からの z

z ≈ 1.04

元の単位に戻す

x = 100 + 1.04·15 = 115.6 点

答え

x = 115.6 点
15.信頼区間

答え: E₂ = 13.94

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

誤差の幅の比

E₂/E₁ = (1.96/1.645)·√(100/100) = 1.191

新しい誤差の幅

E₂ = 11.7·1.191 = 13.94

答え

E₂ = 13.94
16.信頼区間

答え: n = 148

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

n について解く

n = (1.96·31/5)² = 147.7

切り上げる

標本サイズは整数であり、切り捨てると誤差の幅が大きくなりすぎます。

n = 148

答え

n = 148
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = −1.4

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 15/√25 = 15/5 = 3

検定統計量

t = (70.8 − 75)/3 = −1.4

答え

t = −1.4
t0.025; df = 24 = 2.064

|t| < 2.064 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されません。

18.仮説検定と信頼区間

答え: z = 1.901

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

標本比率

p̂₁ = 38/150 = 0.2533
p̂₂ = 19/120 = 0.1583
p̂ = 57/270 = 0.2111

H₀ のもとでの標準誤差

SE = √(0.2111·0.7889·(1/150 + 1/120)) = 0.04998

検定統計量

z = (0.2533 − 0.1583)/0.04998 = 1.901

答え

z = 1.901

|z| < 1.96 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されません。

19.線形回帰と相関

答え: r² = 0.9831

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 144/6 = 24

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 216
Syy = Σ(y − ȳ)² = 678

決定係数

r² = 216²/(70·678) = 0.9831

答え

r² = 0.9831

y の変動の約 98.31% が直線で説明されます。

20.線形回帰と相関

答え: ŷ = 19.7

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 86/5 = 17.2

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 100

回帰直線

b = 100/40 = 2.5
a = 17.2 − 2.5·6 = 2.2
ŷ = 2.2 + 2.5·x

予測

ŷ = 2.2 + 2.5·7 = 19.7

答え

ŷ = 19.7

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