CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年0123…8PV = ?€40 000

8 年後に €40 000 が必要です。口座の利率は年 4.8%、四半期複利です。今日いくら預ければよいですか?現在価値 PV を求めなさい。

FV = €40 0004.8% / 4n = 8
PV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月0123…240€150 000A?AAA

€150 000 のローンを 20 年間、毎月の元利均等払いで返済します。金利は年 5.4%、月複利です。毎月の返済額 A を求めなさい。

P = €150 0005.4% / 12N = 240
A = €
3.NPV と IRRふつう
年012345−20 0005 0008 5007 0007 0008 000

あるプロジェクトの費用は今日 €20 000 で、1 年目から 5 年目の各年末に €5 000, €8 500, €7 000, €7 000, €8 000 を生みます。資本コストは 8% です。キャッシュフローは各年の間に均等に入ると仮定します。割引回収期間 DPB を年で求めなさい。

r = 8%CF0 = −20 000CF1 = 5 000CF2 = 8 500CF3 = 7 000CF4 = 7 000CF5 = 8 000
DPB = 年
4.NPV と IRRむずかしい
年0123−50 00026 50021 50021 000

あるプロジェクトは €50 000 かかり、1 年目から 3 年目の各年末に €26 500, €21 500, €21 000 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

CF0 = −50 000CF1 = 26 500CF2 = 21 500CF3 = 21 000
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
半年0123…12€40€40€40 + €1 000P = ?

額面 €1 000 の債券が、年 8% のクーポンを年 2 回に分けて半年ごとに支払い、6 年後に満期を迎えます。最終利回りは年 5% です。 この債券の価格 P を求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 8%YTM = 5%n = 6
P = €
6.債券の価格と利回りむずかしい
年012345€905€80€80 + €1 000

額面 €1 000、年クーポン 8% の債券が 5 年後に満期を迎え、€905 で売られています。最終利回り YTM をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 8%n = 5P = €905
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本€6 000 000re​ = 10%負債€2 000 000rd​ = 5%T = 20%

ある企業は時価 €6 000 000 の株主資本と時価 €2 000 000 の負債をもっています。株主資本コストは 10%、税引前負債コストは 5%、税率は 20% です。WACC を求めなさい。

E = €6 000 000D = €2 000 000re = 10%rd = 5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
rf​ = 3%, rm​ − rf​ = 5.5%負債なし自己資本βU​ = 0.7D/E = 0.6自己資本re​ = ?負債T = 21%

ある会社の事業のアンレバードベータ(資産ベータ)は 0.7 です。負債資本比率を 0.6 にする計画です。税率は 21%、無リスク金利は 3%、市場リスクプレミアムは 5.5% です。新しい資本構成での株主資本コスト re を求めなさい。

βU = 0.7D/E = 0.6T = 21%rf = 3%rm − rf = 5.5%
re = %
9.記述統計ふつう
1520253035404550

データの標本標準偏差 s を求めなさい:24, 43, 54, 19, 13, 24, 33。

n = 7
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

試験の点数は平均 500、標準偏差 60 の正規分布に従います。452 点の z スコア z を求めなさい。

μ = 500σ = 60x = 452
z =
11.確率ふつう
xp(x)00.310.320.2530.15μ = 1.25

示された分布について、X の分散 Var(X) を求めなさい。

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.3, 0.3, 0.25, 0.15
Var(X) =
12.確率むずかしい
n = 11, p = 0.25: P(X = 4) = ?k01234567891011

あるテストには選択問題が 11 問あります。当てずっぽうで答える学生は、各問を独立に確率 0.25 で正解します。ちょうど 4 問正解する確率 P はいくつですか?

n = 11p = 0.25k = 4
P =
13.正規分布ふつう
65.573.5P = ?

試験の得点は、平均 65 点、標準偏差 10 点 の正規分布に従います。65.5 から 73.5 点 の間にある割合はいくらですか?P を小数で答えなさい。

μ = 65σ = 10x1 = 65.5x2 = 73.5
P =
14.正規分布むずかしい
μ = 500x = ?95%

電池の寿命は、平均 500 h、標準偏差 40 h の正規分布に従います。全体の 95% がそれより下にある値 x(第 95 パーセンタイル)を求めなさい。

μ = 500σ = 40P = 95%
x = h
15.信頼区間ふつう
n = 12, s = 1LUx̄ = 93E = ?95%

12 個からなる標本の平均は 93、標準偏差は s = 1 です。母集団はほぼ正規分布に従います。 平均の 95% 信頼区間の誤差の幅 E を求めなさい。

n = 12x̄ = 93s = 195%t(11) = 2.201
E =
16.信頼区間むずかしい
μ₁ − μ₂, t(19) = 1.7290L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

2 種類の肥料を試験します。区画群 1:6 区画、平均収量 87 kg、標準偏差 2.5 kg。区画群 2:15 区画、平均 76 kg、標準偏差 3 kg。等分散を仮定します(プールした t、df = n₁ + n₂ − 2)。 μ₁ − μ₂ の 90% 信頼区間の下限を求めなさい。

n₁ = 6x̄₁ = 87s₁ = 2.5n₂ = 15x̄₂ = 76s₂ = 390%t(19) = 1.729
下限 = kg
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −1.9901.99

学生 81 人の標本の平均点は 80.33、標本標準偏差は 20 です。H₀: μ = 75 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 75x̄ = 80.33s = 20n = 81
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
z −1.9601.96

25 回の測定の標本平均は 503.6 です。母標準偏差は 10 です。平均の 95% 信頼区間の上限 U を求めなさい。

x̄ = 503.6σ = 10n = 2595%
U =
19.線形回帰と相関ふつう
xy125225319415515xy24152025

表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 5
r =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy175020612384268329100xy2025306080100ŷ = 69

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 69 と予測するのは、どの値 x のときですか?

n = 5ŷ = 69
x =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: PV = 27308 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

利率と期間数

i = 0.048/4 = 0.012
N = 4·8 = 32

現在価値

PV = FV/(1 + i)N = 40 000/1.465 = €27 307.60

答え

PV = €27 307.60
2.貨幣の時間価値

答え: A = 1023 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

月利と返済回数

i = 0.054000000000000006/12 = 0.0045
N = 12·20 = 240

返済額

等額 A の支払い N 回の現在価値は A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i です。これを借入額と等しくおいて A を求めます。

(1 + i)−N = 0.3404
A = 150 000·0.0045/(1 − 0.3404) = €1 023.38

答え

A = €1 023.38
3.NPV と IRR

答え: DPB = 3.491 年

回収期間:累積キャッシュフローが初期投資を回収するまでの時間です。現金は各年の間に均等に入ると仮定するので、最後の部分は 1 年の端数になります。単純回収期間は貨幣の時間価値を無視します。割引回収期間では、代わりに割り引いたキャッシュフローを使います。

割引キャッシュフローと累積キャッシュフロー

年度 1: 5 000/1.08 = 4 629.63 → Σ = 4 629.63
年度 2: 8 500/1.166 = 7 287.38 → Σ = 11 917.01
年度 3: 7 000/1.26 = 5 556.83 → Σ = 17 473.84
年度 4: 7 000/1.36 = 5 145.21 → Σ = 22 619.04

最後の年の端数

DPB = 3 + 2 526.16/5 145.21 = 3.491

答え

DPB = 3.491 年

割引回収期間は、常に単純回収期間(2.929 年)より長くなります。

4.NPV と IRR

答え: IRR = 18.89 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

IRR を挟み込む

利率が上がると NPV は下がるので、IRR は NPV が正の利率と負の利率の間にあります。

NPV(15%) = 3 108.41
NPV(20%) = −833.33

絞り込む

線形補間で最初の見積もりが得られます。これを繰り返す(または電卓の IRR 機能を使う)と正確な利率が得られます。

IRR ≈ 15 + 5·3 108.41/(3 108.41 − (−833.33)) = 18.94%
正確な値: NPV(18.89%) = 0 → IRR = 18.89%

答え

IRR = 18.89%
5.債券の価格と利回り

答え: P = 1154 €

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

1 期あたり

C = €40.00, i = 0.025, N = 12

クーポンの現在価値

€40.00·(1 − 0.7436)/0.025 = €410.31

額面の現在価値

€1 000·0.7436 = €743.56

価格

P = €1 153.87

答え

P = €1 153.87

利回りがクーポンレートより低いので、債券は額面より高く(オーバーパーで)売られます。

6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 10.54 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

€905 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

数値的に解く

P(10%) = €924.18, P(11%) = €889.12
YTM = 10.54%

答え

YTM = 10.54%
7.CAPM と WACC

答え: WACC = 8.5 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €8 000 000, E/V = 0.75, D/V = 0.25

WACC

WACC = 0.75·10% + 0.25·5%·(1 − 0.2) = 8.5%

答え

WACC = 8.5%
8.CAPM と WACC

答え: re = 8.675 %

レバードベータ(ハマダの式):負債があると株式のリスクは高まります。βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E) で、βU は負債のない事業のベータです。ベータを別の資本構成に移すには、まずアンレバーし、次に新しい D/E でリレバーします。

レバードベータ

βL = 0.7·(1 + 0.79·0.6) = 1.032

株主資本コスト(CAPM)

re = 3% + 1.032·5.5% = 8.675%

答え

re = 8.675%
9.記述統計

答え: s = 14.35

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 210/7 = 30

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = (−6)² + 13² + 24² + (−11)² + (−17)² + (−6)² + 3² = 1236

標準偏差

s = √(1236/6) = 14.35

答え

s = 14.35
10.記述統計

答え: z = −0.8

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = (452 − 500)/60 = −0.8

答え

z = −0.8
11.確率

答え: Var(X) = 1.087

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

平均

μ = 0·0.3 + 1·0.3 + 2·0.25 + 3·0.15 = 1.25

2 乗の平均

E(X²) = 0·0.3 + 1·0.3 + 4·0.25 + 9·0.15 = 2.65

分散

Var(X) = 2.65 − 1.25² = 1.087

答え

Var(X) = 1.087
12.確率

答え: P = 0.1721

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二項分布の公式

P(X = 4) = 330·0.254·0.757 = 330·0.003906·0.1335 = 0.1721

答え

P = 0.1721
13.正規分布

答え: P = 0.2824

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

z スコア

z₁ = (65.5 − 65)/10 = 0.05
z₂ = (73.5 − 65)/10 = 0.85

間の面積

P = Φ(0.85) − Φ(0.05) = 0.8023 − 0.5199 = 0.2824

答え

P = 0.2824
14.正規分布

答え: x = 565.8 h

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

パーセンタイルに対応する z

Φ(z) = 0.95 → z = 1.645

x に戻す

x = 500 + 1.645·40 = 565.8 h

答え

x = 565.8 h
15.信頼区間

答え: E = 0.6354

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

臨界値

df = n − 1 = 11, t = 2.201

誤差の幅

E = 2.201·1/√12 = 0.6354

答え

E = 0.6354
16.信頼区間

答え: 下限 = 8.597 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

プールした標準偏差

sp² = (5·2.5² + 14·3²)/19 = 8.276
sp = 2.877

誤差の幅

E = 1.729·2.877·√(1/6 + 1/15) = 2.403

区間

11 ± 2.403 → [8.597, 13.4]

答え

下限 = 8.597 kg
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = 2.398

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 20/√81 = 20/9 = 2.222

検定統計量

t = (80.33 − 75)/2.222 = 2.398

答え

t = 2.398
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| > 1.99 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されます。

18.仮説検定と信頼区間

答え: U = 507.5

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

誤差の幅

E = 1.96·10/√25 = 3.92

区間の端

U = 503.6 + 3.92 = 507.5

答え

U = 507.5
19.線形回帰と相関

答え: r = −0.9449

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 99/5 = 19.8

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −30
Syy = Σ(y − ȳ)² = 100.8

相関係数

r = −30/√(10·100.8) = −0.9449

答え

r = −0.9449
20.線形回帰と相関

答え: x = 21.38

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 115/5 = 23
ȳ = 378/5 = 75.6

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 366

回帰直線

b = 366/90 = 4.067
a = 75.6 − 4.067·23 = −17.93
ŷ = −17.93 + 4.067·x

x について解く

x = (69 − (−17.93))/4.067 = 21.38

答え

x = 21.38

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