CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年012€5 000FV = ?

名目年利 3.6%、四半期複利で €5 000 を投資します。2 年後の投資の価値 FV を求めなさい。

PV = €5 0003.6% / 4n = 2
FV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月0123…36€30 000AAAA5.4% / 12, I = ?

€30 000 のローンを、年 5.4%、月複利で 3 年間の元利均等の月払いで返済します。ローン期間全体で支払う利息の合計 I はいくらですか?

P = €30 0005.4% / 12N = 36
I = €
3.NPV と IRRふつう
年0123−45 00010 00021 00021 000

€45 000 の投資が、1 年目から 3 年目の各年末に次のキャッシュフローを生みます:€10 000, €21 000, €21 000。資本コストは 5% です。正味現在価値 NPV を求めなさい。

r = 5%CF0 = −45 000CF1 = 10 000CF2 = 21 000CF3 = 21 000
NPV = €
4.NPV と IRRむずかしい
年0123−40 00027 50017 00019 000

あるプロジェクトは €40 000 かかり、1 年目から 3 年目の各年末に €27 500, €17 000, €19 000 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

CF0 = −40 000CF1 = 27 500CF2 = 17 000CF3 = 19 000
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう

最終利回りが 7% のときに、残存期間 3 年の債券(額面 €1 000、年間クーポン 4.5%)を購入します。1 年後、最初のクーポンを受け取った直後に、最終利回りが 6% のときに売却します。保有期間利回り HPR をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 4.5%n = 3y0 = 7%y1 = 6%
HPR = %
6.債券の価格と利回りむずかしい
年0123456€915€80€80 + €1 000

額面 €1 000、年クーポン 8% の債券が 6 年後に満期を迎え、€915 で売られています。最終利回り YTM をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 8%n = 6P = €915
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本€5 000 000re​ = 14%負債€4 000 000rd​ = 7%T = 20%

ある企業は時価 €5 000 000 の株主資本と時価 €4 000 000 の負債をもっています。株主資本コストは 14%、税引前負債コストは 7%、税率は 20% です。WACC を求めなさい。

E = €5 000 000D = €4 000 000re = 14%rd = 7%T = 20%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本€15 000 000re​ = 10%債券8 000 × €1 035クーポンレート 6%, n = 4T = 21%

ある会社の株主資本の時価は €15 000 000、株主資本コストは 10% です。負債は 8 000 枚の債券(額面 €1 000、年間クーポン 6%、残存期間 4 年)からなり、1 枚 €1 035 で取引されています。税率は 21% です。債券の最終利回りを税引前負債コストとして、WACC を求めなさい。

E = €15 000 000re = 10%債券: 8 000 × €1 035クーポンレート = 6%n = 4T = 21%
WACC = %
9.記述統計ふつう
2025303540455055

データの標本標準偏差 s を求めなさい:31, 17, 44, 43, 41, 56, 53。

n = 7
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

ある量は平均 70、標準偏差 12 の正規分布に従います。55.6 より大きい値の割合 P はいくつですか?

μ = 70σ = 12x = 55.6
P =
11.確率ふつう
赤: 6青: 4

袋に赤玉 6 個と青玉 4 個が入っています。1 個目を戻さずに 2 個取り出します。2 個とも赤である確率 P はいくつですか?

6 / 4
P =
12.確率むずかしい
n = 12, p = 0.5: P(X ≤ 1) = ?k0123456789101112

部品を 12 個試験し、各部品は独立に確率 0.5 で故障します。故障が多くとも 1 個である確率 P はいくつですか?

n = 12p = 0.5
P =
13.正規分布ふつう
−3−2−10123z−z から z の間の色つき面積 = 0.9357

標準正規曲線の下で、−z から z の間の色つき面積が 0.9357 になるように z をドラッグします。z を小数第 2 位まで求めなさい。

A = 0.9357
z =
14.正規分布むずかしい
35455565758595点下端 10%

試験の得点 は、平均 65 点、標準偏差 10 点 の正規分布に従います。色つきの下位 10% が左側になるように、しきい値をドラッグします。しきい値 x を求めなさい。

μ = 65 点σ = 10 点10%
x = 点
15.信頼区間ふつう
n = 8, s = 14LU = ?x̄ = 87.5E95%

8 個からなる標本の平均は 87.5、標準偏差は s = 14 です。母集団はほぼ正規分布に従います。 平均の 95% 信頼区間の上限を求めなさい。

n = 8x̄ = 87.5s = 1495%t(7) = 2.365
上限 =
16.信頼区間むずかしい
n = 16Lσ = ?s = 1.495%

機械加工した 16 本の軸の直径の標本標準偏差は 1.4 µm です。直径が正規分布に従うと仮定して、母標準偏差の 95% 信頼区間の上限 σ を求めなさい。df = 15 のとき、χ² 分布の 2.5% は 6.262 より下に、2.5% は 27.488 より上にあります。

n = 16s = 1.4 µmχ² = 6.262, 27.488
σ = µm
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −2.01102.011

学生 49 人の標本の平均点は 495.3、標本標準偏差は 15 です。H₀: μ = 500 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 500x̄ = 495.3s = 15n = 49
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2α = 0.05βσ = 22, 検出力 80%, n = ?

α = 0.05 の片側 z 検定で、平均の 2 単位のずれを検出力 80% で検出しなければなりません。標準偏差は 22 です。最小の標本サイズ n を求めなさい。

α = 0.05検出力 = 80%δ = 2σ = 22zα = 1.645zβ = 0.842
n =
19.線形回帰と相関ふつう
xy2324386428451057xy51030405060

表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 5
r =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy36557078699311107xy51080100ŷ = 90

表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 90 と予測するのは、どの値 x のときですか?

n = 5ŷ = 90
x =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: FV = 5372 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

利率と期間数

i = r/m = 0.036000000000000004/4 = 0.009
N = m·n = 4·2 = 8

将来価値

FV = 5 000·(1 + 0.009)8 = 5 000·1.074 = €5 371.55

答え

FV = €5 371.55
2.貨幣の時間価値

答え: I = 2563 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

毎月の返済額

i = 0.0045, N = 36
A = 30 000·0.0045/(1 − (1 + 0.0045)−36) = €904.52

利息の総額

I = N·A − P = 36·904.5 − 30 000 = €2 562.88

答え

I = €2 562.88
3.NPV と IRR

答え: NPV = 1712 €

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

各キャッシュフローの現在価値

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0.05)1 = 10 000/1.05 = 9 523.81
CF2/(1 + 0.05)2 = 21 000/1.103 = 19 047.62
CF3/(1 + 0.05)3 = 21 000/1.158 = 18 140.59

合計する

NPV = €1 712.02

答え

NPV = €1 712.02

NPV は正なので、このプロジェクトは要求収益率より多く稼ぎます。

4.NPV と IRR

答え: IRR = 29.73 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

IRR を挟み込む

利率が上がると NPV は下がるので、IRR は NPV が正の利率と負の利率の間にあります。

NPV(25%) = 2 608.00
NPV(30%) = −138.83

絞り込む

線形補間で最初の見積もりが得られます。これを繰り返す(または電卓の IRR 機能を使う)と正確な利率が得られます。

IRR ≈ 25 + 5·2 608.00/(2 608.00 − (−138.83)) = 29.75%
正確な値: NPV(29.73%) = 0 → IRR = 29.73%

答え

IRR = 29.73%
5.債券の価格と利回り

答え: HPR = 8.894 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

購入価格

C = €45.00, i = 0.07, N = 3
€45.00·(1 − 0.8163)/0.07 + €1 000·0.8163 = €118.09 + €816.30 = €934.39

売却価格

C = €45.00, i = 0.06, N = 2
€45.00·(1 − 0.89)/0.06 + €1 000·0.89 = €82.50 + €890.00 = €972.50

保有期間利回り

HPR = (45 + 972.50 − 934.39)/934.39 = 8.894%

答え

HPR = 8.894%
6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 9.949 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

€915 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

数値的に解く

P(9%) = €955.14, P(10%) = €912.89
YTM = 9.949%

答え

YTM = 9.949%
7.CAPM と WACC

答え: WACC = 10.27 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €9 000 000, E/V = 0.5556, D/V = 0.4444

WACC

WACC = 0.5556·14% + 0.4444·7%·(1 − 0.2) = 10.27%

答え

WACC = 10.27%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 7.852 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

負債コスト(YTM)

1035 = 60·(1 − (1 + y)−4)/y + 1000/(1 + y)4
y = 5.013%

時価

D = 8 000·€1 035 = €8 280 000
V = €23 280 000, E/V = 0.6443, D/V = 0.3557

WACC

WACC = 0.6443·10% + 0.3557·5.013%·(1 − 0.21) = 7.852%

答え

WACC = 7.852%
9.記述統計

答え: s = 13.28

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 285/7 = 40.71

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = (−9.714)² + (−23.71)² + 3.286² + 2.286² + 0.2857² + 15.29² + 12.29² = 1057

標準偏差

s = √(1057/6) = 13.28

答え

s = 13.28
10.記述統計

答え: P = 0.8849

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = −1.2

標準正規分布表

Φ(−1.2) = 0.1151
P = 1 − 0.1151 = 0.8849

答え

P = 0.8849
11.確率

答え: P = 0.3333

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

1 回目と 2 回目

P = 6/10 · 5/9 = 30/90 = 0.3333

答え

P = 0.3333
12.確率

答え: P = 0.003174

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

故障 0 個と 1 個

P(X = 0) = 0.512 = 0.0002441
P(X = 1) = 12·0.5·0.511 = 0.00293

足し合わせる

P = 0.0002441 + 0.00293 = 0.003174

答え

P = 0.003174
13.正規分布

答え: z = 1.85

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

z の左側の面積

Φ(z) = (1 + 0.9357)/2 = 0.9678

z 表を逆に読む

表の中で 0.9678 を見つけ、z を読み取ります。

z = 1.85

答え

z = 1.85
14.正規分布

答え: x = 52.2 点

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

左側の面積

Φ(z) = 0.1

表からの z

z ≈ −1.28

元の単位に戻す

x = 65 − 1.28·10 = 52.2 点

答え

x = 52.2 点
15.信頼区間

答え: 上限 = 99.21

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

臨界値

df = n − 1 = 7, t = 2.365

誤差の幅

E = 2.365·14/√8 = 11.71

区間

87.5 ± 11.71 → [75.79, 99.21]

答え

上限 = 99.21
16.信頼区間

答え: σ = 2.167 µm

分散の区間:(n − 1)s²/σ² は自由度 n − 1 の χ² 分布に従います。σ² の 95% 区間は、(n − 1)s² を上側の χ² 値(その上に 2.5%)で割った値から、下側の χ² 値(その下に 2.5%)で割った値までです。σ の区間は両方の限界の平方根です。s に関して対称ではありません。

平方和

(n − 1)s² = 15·1.4² = 29.4

σ² の限界

29.4/27.488 = 1.07
29.4/6.262 = 4.695

σ の限界

σ = √4.695 = 2.167 µm

答え

σ = 2.167 µm

σ の 95% 区間:[1.034, 2.167] µm。

17.仮説検定と信頼区間

答え: t = −2.193

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 15/√49 = 15/7 = 2.143

検定統計量

t = (495.3 − 500)/2.143 = −2.193

答え

t = −2.193
t0.025; df = 48 = 2.011

|t| > 2.011 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されます。

18.仮説検定と信頼区間

答え: n = 749

検定に必要な標本サイズ:有意水準 α の片側 z 検定で、真のずれ δ を検出力 1 − β で検出するには、標準誤差が δ = (z_α + z_β)·σ/√n を満たす必要があるので、n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² を切り上げます。

n について解く

n = ((1.645 + 0.842)·22/2)² = 748.4

切り上げる

n = 749

答え

n = 749
19.線形回帰と相関

答え: r = 0.9679

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 214/5 = 42.8

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 114
Syy = Σ(y − ȳ)² = 346.8

相関係数

r = 114/√(40·346.8) = 0.9679

答え

r = 0.9679
20.線形回帰と相関

答え: x = 8.084

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 421/5 = 84.2

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 214

回帰直線

b = 214/40 = 5.35
a = 84.2 − 5.35·7 = 46.75
ŷ = 46.75 + 5.35·x

x について解く

x = (90 − 46.75)/5.35 = 8.084

答え

x = 8.084

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