CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年01234€8 000FV = ?

名目年利 4%、月複利で €8 000 を投資します。4 年後の投資の価値 FV を求めなさい。

PV = €8 0004% / 12n = 4
FV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月0123…132A?AA€50 000

11 年後に €50 000 が欲しいとします。年 3%、月複利の口座に、毎月末に同じ額を積み立てます。毎月の積立額 A を求めなさい。

FV = €50 0003% / 12N = 132
A = €
3.NPV と IRRふつう
年0123…8−50 0008 5008 5008 50013 500

ある機械の費用は今日 €50 000 です。8 年間、毎年末に €8 500 を生み、その後 €5 000 で売却できます。資本コストは 8% です。正味現在価値 NPV を求めなさい。

C0 = €50 000CF = €8 500S = €5 000n = 8r = 8%
NPV = €
4.NPV と IRRむずかしい
年0123−10 0006 0004 0004 000

あるプロジェクトは €10 000 かかり、1 年目から 3 年目の各年末に €6 000, €4 000, €4 000 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

CF0 = −10 000CF1 = 6 000CF2 = 4 000CF3 = 4 000
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
半年0123…24€30€30€30 + €1 000P = ?

額面 €1 000 の債券が、年 6% のクーポンを年 2 回に分けて半年ごとに支払い、12 年後に満期を迎えます。最終利回りは年 7% です。 この債券の価格 P を求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 6%YTM = 7%n = 12
P = €
6.債券の価格と利回りむずかしい
半年0123456€1 127€40€40€40 + €1 000

額面 €1 000 の債券が年 8% のクーポンを半年ごとの 2 回に分けて支払い、3 年後に満期を迎えます。価格は €1 127 です。最終利回り YTM を年率(半年利回りの 2 倍)としてパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 8% (2×)n = 3P = €1 127
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本€12 000 000re​ = 13%負債€2 000 000rd​ = 4.5%T = 20%

ある企業は時価 €12 000 000 の株主資本と時価 €2 000 000 の負債をもっています。株主資本コストは 13%、税引前負債コストは 4.5%、税率は 20% です。WACC を求めなさい。

E = €12 000 000D = €2 000 000re = 13%rd = 4.5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本5 000 000 × €26.00D0​ = €1.20g = 5%負債€78 000 000rd​ = 4%T = 21%

ある会社の株式は 5 000 000 株で、€26.00 で取引されています。株主資本の簿価は €65 000 000 です。1 株あたり €1.20 の配当を支払ったところで、配当は年 5% 成長します。負債の時価は €78 000 000、税引前コストは 4% です。税率は 21% です。株主資本コストに配当成長モデルを使って、WACC を求めなさい。

N = 5 000 000P0 = €26.00株主資本の簿価 = €65 000 000D0 = €1.20g = 5%D = €78 000 000rd = 4%T = 21%
WACC = %
9.記述統計ふつう
25303540455055

データの標本標準偏差 s を求めなさい:58, 51, 40, 22, 56。

n = 5
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

試験の点数は平均 60、標準偏差 12 の正規分布に従います。78 点の z スコア z を求めなさい。

μ = 60σ = 12x = 78
z =
11.確率ふつう
P(少なくとも 1 回 6 が出る) = ??1?2?3P(6) = 各回 1/6

公正なさいころを 3 回振ります。少なくとも 1 回 6 が出る確率 P はいくつですか?

n = 3
P =
12.確率むずかしい
n = 10, p = 0.4: P(X = 5) = ?k012345678910

あるテストには選択問題が 10 問あります。当てずっぽうで答える学生は、各問を独立に確率 0.4 で正解します。ちょうど 5 問正解する確率 P はいくつですか?

n = 10p = 0.4k = 5
P =
13.正規分布ふつう
−3−2−10123z−z から z の間の色つき面積 = 0.6424

標準正規曲線の下で、−z から z の間の色つき面積が 0.6424 になるように z をドラッグします。z を小数第 2 位まで求めなさい。

A = 0.6424
z =
14.正規分布むずかしい
35455565758595点下端 40%

試験の得点 は、平均 65 点、標準偏差 10 点 の正規分布に従います。色つきの下位 40% が左側になるように、しきい値をドラッグします。しきい値 x を求めなさい。

μ = 65 点σ = 10 点40%
x = 点
15.信頼区間ふつう
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

2 つの機種のスマートフォンの電池持続時間を比べます。機種 1:80 台、平均 63 h、既知の標準偏差 12 h。機種 2:100 台、平均 58 h、既知の標準偏差 15 h。 μ₁ − μ₂ の 95% 信頼区間の上限を求めなさい。

n₁ = 80x̄₁ = 63 hσ₁ = 12 hn₂ = 100x̄₂ = 58 hσ₂ = 15 h95%
上限 = h
16.信頼区間むずかしい
μ₁ − μ₂, t(14) = 2.1450LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

2 種類の肥料を試験します。区画群 1:9 区画、平均収量 21 kg、標準偏差 4.5 kg。区画群 2:7 区画、平均 15 kg、標準偏差 1.5 kg。等分散を仮定します(プールした t、df = n₁ + n₂ − 2)。 μ₁ − μ₂ の 95% 信頼区間の上限を求めなさい。

n₁ = 9x̄₁ = 21s₁ = 4.5n₂ = 7x̄₂ = 15s₂ = 1.595%t(14) = 2.145
上限 = kg
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −1.9901.99

学生 81 人の標本の平均点は 51.33、標本標準偏差は 10 です。H₀: μ = 50 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 50x̄ = 51.33s = 10n = 81
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
z −1.64501.645

49 回の測定の標本平均は 199.1 です。母標準偏差は 4 です。平均の 90% 信頼区間の上限 U を求めなさい。

x̄ = 199.1σ = 4n = 4990%
U =
19.線形回帰と相関ふつう
xy150253352461563xy24505560

表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。

n = 5
r² =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy35657378299511114xy5106080100120x = 10

表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 10 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 5x = 10
ŷ =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: FV = 9386 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

利率と期間数

i = r/m = 0.04/12 = 0.003333
N = m·n = 12·4 = 48

将来価値

FV = 8 000·(1 + 0.003333)48 = 8 000·1.173 = €9 385.59

答え

FV = €9 385.59
2.貨幣の時間価値

答え: A = 320.2 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

月利と積立回数

i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·11 = 132

積立額

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 50 000·0.0025/(1.39 − 1) = €320.19

答え

A = €320.19
3.NPV と IRR

答え: NPV = 1548 €

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

毎年のキャッシュフローの現在価値

8 500·5.747 = 48 846.43

残存価値の現在価値

5 000/1.851 = 2 701.34

NPV

NPV = −50 000 + 48 846.43 + 2 701.34 = €1 547.78

答え

NPV = €1 547.78
4.NPV と IRR

答え: IRR = 20.64 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

IRR を挟み込む

利率が上がると NPV は下がるので、IRR は NPV が正の利率と負の利率の間にあります。

NPV(20%) = 92.59
NPV(25%) = −592.00

絞り込む

線形補間で最初の見積もりが得られます。これを繰り返す(または電卓の IRR 機能を使う)と正確な利率が得られます。

IRR ≈ 20 + 5·92.59/(92.59 − (−592.00)) = 20.68%
正確な値: NPV(20.64%) = 0 → IRR = 20.64%

答え

IRR = 20.64%
5.債券の価格と利回り

答え: P = 919.7 €

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

1 期あたり

C = €30.00, i = 0.035, N = 24

クーポンの現在価値

€30.00·(1 − 0.438)/0.035 = €481.75

額面の現在価値

€1 000·0.438 = €437.96

価格

P = €919.71

答え

P = €919.71

利回りがクーポンレートより高いので、債券は額面より安く(アンダーパーで)売られます。

6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 3.503 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

1 期あたり

C = €40.00, N = 6

数値的に解く

i = 1.752% 半年あたり

YTM

YTM = 2·1.752% = 3.503%

答え

YTM = 3.503%
7.CAPM と WACC

答え: WACC = 11.66 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €14 000 000, E/V = 0.8571, D/V = 0.1429

WACC

WACC = 0.8571·13% + 0.1429·4.5%·(1 − 0.2) = 11.66%

答え

WACC = 11.66%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 7.339 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

株主資本コスト

D1 = 1.2·1.05 = €1.26
re = 1.26/26 + 0.05 = 9.846%

時価

E = 5 000 000·€26.00 = €130 000 000
V = €208 000 000, E/V = 0.625, D/V = 0.375

WACC

WACC = 0.625·9.846% + 0.375·4%·(1 − 0.21) = 7.339%

答え

WACC = 7.339%
9.記述統計

答え: s = 14.83

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 227/5 = 45.4

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 12.6² + 5.6² + (−5.4)² + (−23.4)² + 10.6² = 879.2

標準偏差

s = √(879.2/4) = 14.83

答え

s = 14.83
10.記述統計

答え: z = 1.5

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = (78 − 60)/12 = 1.5

答え

z = 1.5
11.確率

答え: P = 0.4213

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

余事象

P(6 が出ない) = (5/6)3 = 0.5787
P = 1 − 0.5787 = 0.4213

答え

P = 0.4213
12.確率

答え: P = 0.2007

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二項分布の公式

P(X = 5) = 252·0.45·0.65 = 252·0.01024·0.07776 = 0.2007

答え

P = 0.2007
13.正規分布

答え: z = 0.92

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

z の左側の面積

Φ(z) = (1 + 0.6424)/2 = 0.8212

z 表を逆に読む

表の中で 0.8212 を見つけ、z を読み取ります。

z = 0.92

答え

z = 0.92
14.正規分布

答え: x = 62.5 点

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

左側の面積

Φ(z) = 0.4

表からの z

z ≈ −0.25

元の単位に戻す

x = 65 − 0.25·10 = 62.5 点

答え

x = 62.5 点
15.信頼区間

答え: 上限 = 8.944 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

点推定値

x̄₁ − x̄₂ = 63 − 58 = 5

標準誤差

SE = √(12²/80 + 15²/100) = 2.012

誤差の幅

E = 1.96·2.012 = 3.944

区間

5 ± 3.944 → [1.056, 8.944]

答え

上限 = 8.944 h

区間は 0 を含まないので、平均には有意な差があります。

16.信頼区間

答え: 上限 = 9.827 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

プールした標準偏差

sp² = (8·4.5² + 6·1.5²)/14 = 12.54
sp = 3.541

誤差の幅

E = 2.145·3.541·√(1/9 + 1/7) = 3.827

区間

6 ± 3.827 → [2.173, 9.827]

答え

上限 = 9.827 kg
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = 1.197

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 10/√81 = 10/9 = 1.111

検定統計量

t = (51.33 − 50)/1.111 = 1.197

答え

t = 1.197
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| < 1.99 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されません。

18.仮説検定と信頼区間

答え: U = 200

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

誤差の幅

E = 1.645·4/√49 = 0.94

区間の端

U = 199.1 + 0.94 = 200

答え

U = 200
19.線形回帰と相関

答え: r² = 0.8576

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 279/5 = 55.8

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34
Syy = Σ(y − ȳ)² = 134.8

決定係数

r² = 34²/(10·134.8) = 0.8576

答え

r² = 0.8576

y の変動の約 85.76% が直線で説明されます。

20.線形回帰と相関

答え: ŷ = 104.7

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 420/5 = 84

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 276

回帰直線

b = 276/40 = 6.9
a = 84 − 6.9·7 = 35.7
ŷ = 35.7 + 6.9·x

予測

ŷ = 35.7 + 6.9·10 = 104.7

答え

ŷ = 104.7

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