CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年0123…9PV = ?€5 000

9 年後に €5 000 が必要です。口座の利率は年 3%、四半期複利です。今日いくら預ければよいですか?現在価値 PV を求めなさい。

FV = €5 0003% / 4n = 9
PV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月0123…360€200 000A?AAA

€200 000 のローンを 30 年間、毎月の元利均等払いで返済します。金利は年 3%、月複利です。毎月の返済額 A を求めなさい。

P = €200 0003% / 12N = 360
A = €
3.NPV と IRRふつう
年012345−40 00014 50015 5009 50014 00011 000

あるプロジェクトの費用は今日 €40 000 で、1 年目から 5 年目の各年末に €14 500, €15 500, €9 500, €14 000, €11 000 を生みます。資本コストは 8% です。キャッシュフローは各年の間に均等に入ると仮定します。割引回収期間 DPB を年で求めなさい。

r = 8%CF0 = −40 000CF1 = 14 500CF2 = 15 500CF3 = 9 500CF4 = 14 000CF5 = 11 000
DPB = 年
4.NPV と IRRむずかしい
年0123−20 00011 00010 5008 500

あるプロジェクトの費用は €20 000 で、1 年目から 3 年目の各年末に €11 000, €10 500, €8 500 を生みます。キャッシュフローは資本コスト 6% で再投資できます。修正内部収益率 MIRR をパーセントで求めなさい。

r = 6%CF0 = −20 000CF1 = 11 000CF2 = 10 500CF3 = 8 500
MIRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
半年0123…12€10€10€10 + €1 000P = ?

額面 €1 000 の債券が、年 2% のクーポンを年 2 回に分けて半年ごとに支払い、6 年後に満期を迎えます。最終利回りは年 3% です。 この債券の価格 P を求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 2%YTM = 3%n = 6
P = €
6.債券の価格と利回りむずかしい
年01234567€1 085€70€70 + €1 000

額面 €1 000、年クーポン 7% の債券が 7 年後に満期を迎え、€1 085 で売られています。最終利回り YTM をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 7%n = 7P = €1 085
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?普通株€8 000 000re​ = 9%優先株€1 500 000rp​ = 6.5%負債€6 000 000rd​ = 6%T = 25.8%

ある会社は、価値 €8 000 000 の普通株、価値 €1 500 000 の優先株、価値 €6 000 000 の負債で資金調達しています。株主資本コストは 9%、優先株のコストは 6.5%、税引前負債コストは 6% です。税率は 25.8% です。WACC を求めなさい。

E = €8 000 000Ps = €1 500 000D = €6 000 000re = 9%rp = 6.5%rd = 6%T = 25.8%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本5 000 000 × €10.50β = 1.2rf​ = 1.5%, rm​ = 6%負債5 000 × €1 000rd​ = 5%T = 21%

ある企業は1 株 €10.50 の株式 5 000 000 株と、1 口 €1 000 で取引されている債券 5 000 口をもっています。税引前負債コストは 5%、税率は 21% です。株式のベータは 1.2、無リスク金利は 1.5%、市場収益率は 6% です。WACC を求めなさい。

β = 1.2rf = 1.5%rm = 6%rd = 5%T = 21%
WACC = %
9.記述統計ふつう
101520253035404550

データの標本標準偏差 s を求めなさい:50, 50, 43, 10, 23, 49, 50。

n = 7
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

ある量は平均 500、標準偏差 100 の正規分布に従います。400 より大きい値の割合 P はいくつですか?

μ = 500σ = 100x = 400
P =
11.確率ふつう
P(少なくとも 1 回 6 が出る) = ??1?2?3?4?5?6?7P(6) = 各回 1/6

公正なさいころを 7 回振ります。少なくとも 1 回 6 が出る確率 P はいくつですか?

n = 7
P =
12.確率むずかしい
n = 10, p = 0.5: P(X = 2) = ?k012345678910

あるテストには選択問題が 10 問あります。当てずっぽうで答える学生は、各問を独立に確率 0.5 で正解します。ちょうど 2 問正解する確率 P はいくつですか?

n = 10p = 0.5k = 2
P =
13.正規分布ふつう
−3−2−10123z−z から z の間の色つき面積 = 0.9556

標準正規曲線の下で、−z から z の間の色つき面積が 0.9556 になるように z をドラッグします。z を小数第 2 位まで求めなさい。

A = 0.9556
z =
14.正規分布むずかしい
380420460500540580620h下端 90%

電池の寿命 は、平均 500 h、標準偏差 40 h の正規分布に従います。色つきの下位 90% が左側になるように、しきい値をドラッグします。しきい値 x を求めなさい。

μ = 500 hσ = 40 h90%
x = h
15.信頼区間ふつう
n = 7, s = 20LUx̄ = 102E = ?99%

7 個からなる標本の平均は 102、標準偏差は s = 20 です。母集団はほぼ正規分布に従います。 平均の 99% 信頼区間の誤差の幅 E を求めなさい。

n = 7x̄ = 102s = 2099%t(6) = 3.707
E =
16.信頼区間むずかしい
p = 0.5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0490%

不良品の割合について事前には何もわかっていません。 割合の 90% 信頼区間の誤差の幅を 0.04 以下にするには、製品をいくつ n 検査する必要がありますか?

p = 0.5E = 0.0490%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −1.9901.99

学生 81 人の標本の平均点は 77、標本標準偏差は 15 です。H₀: μ = 75 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 75x̄ = 77s = 15n = 81
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0.01βσ = 14, 検出力 80%, n = ?

α = 0.01 の片側 z 検定で、平均の 3 単位のずれを検出力 80% で検出しなければなりません。標準偏差は 14 です。最小の標本サイズ n を求めなさい。

α = 0.01検出力 = 80%δ = 3σ = 14zα = 2.326zβ = 0.842
n =
19.線形回帰と相関ふつう
xy1353395537539641168xy5104060

表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 6Σx = 36Σy = 312Σx² = 286Σy² = 17084Σxy = 2112
r =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy126224326424518xy242025x = 4.5

表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 新しい観測値 (4.5, 17) が得られました。その残差 e = y − ŷ を求めなさい。

n = 5(4.5, 17)
e =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: PV = 3821 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

利率と期間数

i = 0.03/4 = 0.0075
N = 4·9 = 36

現在価値

PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1.309 = €3 820.74

答え

PV = €3 820.74
2.貨幣の時間価値

答え: A = 843.2 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

月利と返済回数

i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·30 = 360

返済額

等額 A の支払い N 回の現在価値は A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i です。これを借入額と等しくおいて A を求めます。

(1 + i)−N = 0.407
A = 200 000·0.0025/(1 − 0.407) = €843.21

答え

A = €843.21
3.NPV と IRR

答え: DPB = 3.558 年

回収期間:累積キャッシュフローが初期投資を回収するまでの時間です。現金は各年の間に均等に入ると仮定するので、最後の部分は 1 年の端数になります。単純回収期間は貨幣の時間価値を無視します。割引回収期間では、代わりに割り引いたキャッシュフローを使います。

割引キャッシュフローと累積キャッシュフロー

年度 1: 14 500/1.08 = 13 425.93 → Σ = 13 425.93
年度 2: 15 500/1.166 = 13 288.75 → Σ = 26 714.68
年度 3: 9 500/1.26 = 7 541.41 → Σ = 34 256.08
年度 4: 14 000/1.36 = 10 290.42 → Σ = 44 546.50

最後の年の端数

DPB = 3 + 5 743.92/10 290.42 = 3.558

答え

DPB = 3.558 年

割引回収期間は、常に単純回収期間(3.036 年)より長くなります。

4.NPV と IRR

答え: MIRR = 16.95 %

修正 IRR:各流入を再投資利率(通常は資本コスト)でプロジェクトの終わりまで複利計算し、終価 TV を求めます。MIRR は初期投資を TV に変える利率です:MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1。

流入の終価

11 000·1.062 = 12 359.60
10 500·1.061 = 11 130.00
8 500·1.060 = 8 500.00
TV = 31 989.60

MIRR

MIRR = (31 989.60/20 000)1/3 − 1 = 16.95%

答え

MIRR = 16.95%
5.債券の価格と利回り

答え: P = 945.5 €

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

1 期あたり

C = €10.00, i = 0.015, N = 12

クーポンの現在価値

€10.00·(1 − 0.8364)/0.015 = €109.08

額面の現在価値

€1 000·0.8364 = €836.39

価格

P = €945.46

答え

P = €945.46

利回りがクーポンレートより高いので、債券は額面より安く(アンダーパーで)売られます。

6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 5.504 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

€1 085 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

数値的に解く

P(5%) = €1 115.73, P(6%) = €1 055.82
YTM = 5.504%

答え

YTM = 5.504%
7.CAPM と WACC

答え: WACC = 6.998 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = 8 000 000 + 1 500 000 + 6 000 000 = €15 500 000
E/V = 0.5161, Ps/V = 0.09677, D/V = 0.3871

WACC

WACC = 0.5161·9% + 0.09677·6.5% + 0.3871·6%·(1 − 0.258) = 6.998%

答え

WACC = 6.998%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 6.643 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

時価

E = 5 000 000·€10.50 = €52 500 000
D = 5 000·€1 000 = €5 000 000

株主資本コスト(CAPM)

re = 1.5% + 1.2·4.5% = 6.9%

ウェイト

V = €57 500 000, E/V = 0.913, D/V = 0.08696

WACC

WACC = 0.913·6.9% + 0.08696·5%·(1 − 0.21) = 6.643%

答え

WACC = 6.643%
9.記述統計

答え: s = 16.2

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 275/7 = 39.29

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 10.71² + 10.71² + 3.714² + (−29.29)² + (−16.29)² + 9.714² + 10.71² = 1575

標準偏差

s = √(1575/6) = 16.2

答え

s = 16.2
10.記述統計

答え: P = 0.8413

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = −1

標準正規分布表

Φ(−1) = 0.1587
P = 1 − 0.1587 = 0.8413

答え

P = 0.8413
11.確率

答え: P = 0.7209

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

余事象

P(6 が出ない) = (5/6)7 = 0.2791
P = 1 − 0.2791 = 0.7209

答え

P = 0.7209
12.確率

答え: P = 0.04395

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二項分布の公式

P(X = 2) = 45·0.52·0.58 = 45·0.25·0.003906 = 0.04395

答え

P = 0.04395
13.正規分布

答え: z = 2.01

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

z の左側の面積

Φ(z) = (1 + 0.9556)/2 = 0.9778

z 表を逆に読む

表の中で 0.9778 を見つけ、z を読み取ります。

z = 2.01

答え

z = 2.01
14.正規分布

答え: x = 551 h

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

左側の面積

Φ(z) = 0.9

表からの z

z ≈ 1.28

元の単位に戻す

x = 500 + 1.28·40 = 551 h

答え

x = 551 h
15.信頼区間

答え: E = 28.02

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

臨界値

df = n − 1 = 6, t = 3.707

誤差の幅

E = 3.707·20/√7 = 28.02

答え

E = 28.02
16.信頼区間

答え: n = 423

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

n について解く

n = 1.645²·0.5·0.5/0.04² = 422.8

切り上げる

n = 423

答え

n = 423
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = 1.2

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 15/√81 = 15/9 = 1.667

検定統計量

t = (77 − 75)/1.667 = 1.2

答え

t = 1.2
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| < 1.99 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されません。

18.仮説検定と信頼区間

答え: n = 219

検定に必要な標本サイズ:有意水準 α の片側 z 検定で、真のずれ δ を検出力 1 − β で検出するには、標準誤差が δ = (z_α + z_β)·σ/√n を満たす必要があるので、n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² を切り上げます。

n について解く

n = ((2.326 + 0.842)·14/3)² = 218.6

切り上げる

n = 219

答え

n = 219
19.線形回帰と相関

答え: r = 0.9782

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

偏差平方和・偏差積和

Sxy = 2112 − 36·312/6 = 240
Sxx = 286 − 36²/6 = 70
Syy = 17084 − 312²/6 = 860

相関係数

r = 240/√(70·860) = 0.9782

答え

r = 0.9782
20.線形回帰と相関

答え: e = −4.2

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 118/5 = 23.6

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −16

回帰直線

b = −16/10 = −1.6
a = 23.6 − (−1.6)·3 = 28.4
ŷ = 28.4 − 1.6·x

予測値

ŷ = 28.4 + (−1.6)·4.5 = 21.2

残差

e = 17 − 21.2 = −4.2

答え

e = −4.2

点は直線より下にあります。

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