CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年0123€20 000FV = ?

名目年利 2%、月複利で €20 000 を投資します。3 年後の投資の価値 FV を求めなさい。

PV = €20 0002% / 12n = 3
FV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月0123…228€100€100€100FV = ?

19 年間、毎月末に €100 を積み立てます。口座の利率は年 7.2%、月複利です。最後にいくら貯まりますか?FV を求めなさい。

A = €1007.2% / 12N = 228
FV = €
3.NPV と IRRふつう
年01234567€50 000€5 000€5 000€5 000€5 000€5 000€5 000€5 000r = 10%, EAC = ?

ある機械の費用は今日 €50 000、耐用年数は 7 年、運転費は毎年 €5 000(各年末に支払い)です。資本コストは 10% です。等価年間費用 EAC を求めなさい。

C0 = €50 000M = €5 000n = 7r = 10%
EAC = €
4.NPV と IRRむずかしい
年012−10 0006 0006 500

あるプロジェクトは €10 000 かかり、1 年目から 2 年目の各年末に €6 000, €6 500 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

CF0 = −10 000CF1 = 6 000CF2 = 6 500
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
半年0123…16€15€15€15 + €1 000P = ?

額面 €1 000 の債券が、年 3% のクーポンを年 2 回に分けて半年ごとに支払い、8 年後に満期を迎えます。最終利回りは年 9% です。 この債券の価格 P を求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 3%YTM = 9%n = 8
P = €
6.債券の価格と利回りむずかしい
年012345€935€40€40 + €1 000

額面 €1 000、年クーポン 4% の債券が 5 年後に満期を迎え、€935 で売られています。最終利回り YTM をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 4%n = 5P = €935
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本€10 000 000re​ = 10%負債€1 000 000rd​ = 7%T = 30%

ある企業は時価 €10 000 000 の株主資本と時価 €1 000 000 の負債をもっています。株主資本コストは 10%、税引前負債コストは 7%、税率は 30% です。WACC を求めなさい。

E = €10 000 000D = €1 000 000re = 10%rd = 7%T = 30%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本1 000 000 × €46.00β = 0.9rf​ = 3%, rm​ = 9%負債5 000 × €960rd​ = 5%T = 25.8%

ある企業は1 株 €46.00 の株式 1 000 000 株と、1 口 €960 で取引されている債券 5 000 口をもっています。税引前負債コストは 5%、税率は 25.8% です。株式のベータは 0.9、無リスク金利は 3%、市場収益率は 9% です。WACC を求めなさい。

β = 0.9rf = 3%rm = 9%rd = 5%T = 25.8%
WACC = %
9.記述統計ふつう
2025303540455055

データの標本標準偏差 s を求めなさい:37, 16, 56, 20, 53。

n = 5
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

ある量は平均 100、標準偏差 5 の正規分布に従います。96 より小さい値の割合 P はいくつですか?

μ = 100σ = 5x = 96
P =
11.確率ふつう
xp(x)100.2200.35300.1400.35μ = 26

示された分布について、X の分散 Var(X) を求めなさい。

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.2, 0.35, 0.1, 0.35
Var(X) =
12.確率むずかしい
n = 5, p = 0.4: P(X = 2) = ?k012345

あるテストには選択問題が 5 問あります。当てずっぽうで答える学生は、各問を独立に確率 0.4 で正解します。ちょうど 2 問正解する確率 P はいくつですか?

n = 5p = 0.4k = 2
P =
13.正規分布ふつう
−3−2−10123z−z から z の間の色つき面積 = 0.7287

標準正規曲線の下で、−z から z の間の色つき面積が 0.7287 になるように z をドラッグします。z を小数第 2 位まで求めなさい。

A = 0.7287
z =
14.正規分布むずかしい
μ = 65x = ?97.5%

試験の得点は、平均 65 点、標準偏差 10 点 の正規分布に従います。全体の 97.5% がそれより下にある値 x(第 97.5 パーセンタイル)を求めなさい。

μ = 65σ = 10P = 97.5%
x = 点
15.信頼区間ふつう
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E95%

2 つの機種のスマートフォンの電池持続時間を比べます。機種 1:50 台、平均 103 h、既知の標準偏差 17 h。機種 2:60 台、平均 90 h、既知の標準偏差 13 h。 μ₁ − μ₂ の 95% 信頼区間の下限を求めなさい。

n₁ = 50x̄₁ = 103 hσ₁ = 17 hn₂ = 60x̄₂ = 90 hσ₂ = 13 h95%
下限 = h
16.信頼区間むずかしい
p ≈ 0.6, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0290%

予備調査によると、製品の約 0.6 が不良品です。 割合の 90% 信頼区間の誤差の幅を 0.02 以下にするには、製品をいくつ n 検査する必要がありますか?

p ≈ 0.6E = 0.0290%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −2.01102.011

学生 49 人の標本の平均点は 105.1、標本標準偏差は 15 です。H₀: μ = 100 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 100x̄ = 105.1s = 15n = 49
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2.5α = 0.05βσ = 10, 検出力 90%, n = ?

α = 0.05 の片側 z 検定で、平均の 2.5 単位のずれを検出力 90% で検出しなければなりません。標準偏差は 10 です。最小の標本サイズ n を求めなさい。

α = 0.05検出力 = 90%δ = 2.5σ = 10zα = 1.645zβ = 1.282
n =
19.線形回帰と相関ふつう
xy247355453562669769xy246506070

表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 6Σx = 27Σy = 355Σx² = 139Σy² = 21409Σxy = 1678
r =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy345447553651757862xy4685060ŷ = 54

表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 54 と予測するのは、どの値 x のときですか?

n = 6ŷ = 54
x =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: FV = 21236 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

利率と期間数

i = r/m = 0.02/12 = 0.001667
N = m·n = 12·3 = 36

将来価値

FV = 20 000·(1 + 0.001667)36 = 20 000·1.062 = €21 235.67

答え

FV = €21 235.67
2.貨幣の時間価値

答え: FV = 48524 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

月利と積立回数

i = 0.07200000000000001/12 = 0.006
N = 12·19 = 228

積立金の将来価値

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 100·(3.911 − 1)/0.006 = €48 524.44

答え

FV = €48 524.44

自分で払い込んだのは €22 800。残りは利息です。

3.NPV と IRR

答え: EAC = 15270 €

等価年間費用:すべての費用の現在価値を、耐用期間にわたる毎年等しい金額(年金)に分けます:EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ)。耐用年数の異なる機械を比較できます。

年金現価係数

(1 − 1.1−7)/0.1 = 4.868

年換算した購入価格

50 000/4.868 = 10 270.27

EAC

EAC = 10 270.27 + 5 000 = €15 270.27

答え

EAC = €15 270.27
4.NPV と IRR

答え: IRR = 16.02 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

IRR を挟み込む

利率が上がると NPV は下がるので、IRR は NPV が正の利率と負の利率の間にあります。

NPV(15%) = 132.33
NPV(20%) = −486.11

絞り込む

線形補間で最初の見積もりが得られます。これを繰り返す(または電卓の IRR 機能を使う)と正確な利率が得られます。

IRR ≈ 15 + 5·132.33/(132.33 − (−486.11)) = 16.07%
正確な値: NPV(16.02%) = 0 → IRR = 16.02%

答え

IRR = 16.02%
5.債券の価格と利回り

答え: P = 663 €

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

1 期あたり

C = €15.00, i = 0.045, N = 16

クーポンの現在価値

€15.00·(1 − 0.4945)/0.045 = €168.51

額面の現在価値

€1 000·0.4945 = €494.47

価格

P = €662.98

答え

P = €662.98

利回りがクーポンレートより高いので、債券は額面より安く(アンダーパーで)売られます。

6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 5.523 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

€935 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

数値的に解く

P(5%) = €956.71, P(6%) = €915.75
YTM = 5.523%

答え

YTM = 5.523%
7.CAPM と WACC

答え: WACC = 9.536 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €11 000 000, E/V = 0.9091, D/V = 0.09091

WACC

WACC = 0.9091·10% + 0.09091·7%·(1 − 0.3) = 9.536%

答え

WACC = 9.536%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 7.957 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

時価

E = 1 000 000·€46.00 = €46 000 000
D = 5 000·€960 = €4 800 000

株主資本コスト(CAPM)

re = 3% + 0.9·6% = 8.4%

ウェイト

V = €50 800 000, E/V = 0.9055, D/V = 0.09449

WACC

WACC = 0.9055·8.4% + 0.09449·5%·(1 − 0.258) = 7.957%

答え

WACC = 7.957%
9.記述統計

答え: s = 18.34

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 182/5 = 36.4

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 0.6² + (−20.4)² + 19.6² + (−16.4)² + 16.6² = 1345

標準偏差

s = √(1345/4) = 18.34

答え

s = 18.34
10.記述統計

答え: P = 0.2119

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = −0.8

標準正規分布表

Φ(−0.8) = 0.2119
P = 0.2119

答え

P = 0.2119
11.確率

答え: Var(X) = 134

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

平均

μ = 10·0.2 + 20·0.35 + 30·0.1 + 40·0.35 = 26

2 乗の平均

E(X²) = 100·0.2 + 400·0.35 + 900·0.1 + 1600·0.35 = 810

分散

Var(X) = 810 − 26² = 134

答え

Var(X) = 134
12.確率

答え: P = 0.3456

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二項分布の公式

P(X = 2) = 10·0.42·0.63 = 10·0.16·0.216 = 0.3456

答え

P = 0.3456
13.正規分布

答え: z = 1.1

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

z の左側の面積

Φ(z) = (1 + 0.7287)/2 = 0.8643

z 表を逆に読む

表の中で 0.8643 を見つけ、z を読み取ります。

z = 1.10

答え

z = 1.10
14.正規分布

答え: x = 84.6 点

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

パーセンタイルに対応する z

Φ(z) = 0.975 → z = 1.96

x に戻す

x = 65 + 1.96·10 = 84.6 点

答え

x = 84.6 点
15.信頼区間

答え: 下限 = 7.253 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

点推定値

x̄₁ − x̄₂ = 103 − 90 = 13

標準誤差

SE = √(17²/50 + 13²/60) = 2.932

誤差の幅

E = 1.96·2.932 = 5.747

区間

13 ± 5.747 → [7.253, 18.75]

答え

下限 = 7.253 h

区間は 0 を含まないので、平均には有意な差があります。

16.信頼区間

答え: n = 1624

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

n について解く

n = 1.645²·0.6·0.4/0.02² = 1624

切り上げる

n = 1624

答え

n = 1624
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = 2.38

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 15/√49 = 15/7 = 2.143

検定統計量

t = (105.1 − 100)/2.143 = 2.38

答え

t = 2.38
t0.025; df = 48 = 2.011

|t| > 2.011 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されます。

18.仮説検定と信頼区間

答え: n = 138

検定に必要な標本サイズ:有意水準 α の片側 z 検定で、真のずれ δ を検出力 1 − β で検出するには、標準誤差が δ = (z_α + z_β)·σ/√n を満たす必要があるので、n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² を切り上げます。

n について解く

n = ((1.645 + 1.282)·10/2.5)² = 137.1

切り上げる

n = 138

答え

n = 138
19.線形回帰と相関

答え: r = 0.9564

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

偏差平方和・偏差積和

Sxy = 1678 − 27·355/6 = 80.5
Sxx = 139 − 27²/6 = 17.5
Syy = 21409 − 355²/6 = 404.8

相関係数

r = 80.5/√(17.5·404.8) = 0.9564

答え

r = 0.9564
20.線形回帰と相関

答え: x = 5.965

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 33/6 = 5.5
ȳ = 315/6 = 52.5

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 56.5

回帰直線

b = 56.5/17.5 = 3.229
a = 52.5 − 3.229·5.5 = 34.74
ŷ = 34.74 + 3.229·x

x について解く

x = (54 − 34.74)/3.229 = 5.965

答え

x = 5.965

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