CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年0123…13PV = ?€1 000€1 000€1 000€1 000

年金が毎年末に €1 000 を 13 年間支払います。利率は年 7% です。この年金の現在価値 PV を求めなさい。

A = €1 000i = 7%n = 13
PV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月0123…48€12 000A?AAA

€12 000 のローンを 4 年間、毎月の元利均等払いで返済します。金利は年 3%、月複利です。毎月の返済額 A を求めなさい。

P = €12 0003% / 12N = 48
A = €
3.NPV と IRRふつう
年01234−80 00025 00025 00025 00041 000

ある機械の費用は今日 €80 000 です。4 年間、毎年末に €25 000 を生み、その後 €16 000 で売却できます。資本コストは 10% です。正味現在価値 NPV を求めなさい。

C0 = €80 000CF = €25 000S = €16 000n = 4r = 10%
NPV = €
4.NPV と IRRむずかしい
年0123−10 0007 0003 5005 500

あるプロジェクトは €10 000 かかり、1 年目から 3 年目の各年末に €7 000, €3 500, €5 500 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

CF0 = −10 000CF1 = 7 000CF2 = 3 500CF3 = 5 500
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
年0123…9€875C = ?C = ?C = ? + €1 000

額面 €1 000 の債券が 9 年後に満期を迎え、年 1 回クーポンを支払います。最終利回りが 8% のとき €875 で売られています。クーポン利率 c をパーセントで求めなさい。

F = €1 000n = 9P = €875YTM = 8%
c = %
6.債券の価格と利回りむずかしい

ある債券が €975 で取引され、最終利回りは 4%(年複利)、マコーレー・デュレーションは 7 年です。利回りが 50 ベーシスポイント上昇した場合の新しい価格 P を、修正デュレーションを使って推定しなさい。

P0 = €975y = 4%D = 7Δy = +50 bp
P = €
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本€8 000 000re​ = 12%負債€6 000 000rd​ = 3.5%T = 28%

ある企業は時価 €8 000 000 の株主資本と時価 €6 000 000 の負債をもっています。株主資本コストは 12%、税引前負債コストは 3.5%、税率は 28% です。WACC を求めなさい。

E = €8 000 000D = €6 000 000re = 12%rd = 3.5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本5 000 000 × €11.50β = 1.8rf​ = 3%, rm​ = 9.5%負債10 000 × €1 000rd​ = 6%T = 30%

ある企業は1 株 €11.50 の株式 5 000 000 株と、1 口 €1 000 で取引されている債券 10 000 口をもっています。税引前負債コストは 6%、税率は 30% です。株式のベータは 1.8、無リスク金利は 3%、市場収益率は 9.5% です。WACC を求めなさい。

β = 1.8rf = 3%rm = 9.5%rd = 6%T = 30%
WACC = %
9.記述統計ふつう
2025303540455055

データの標本標準偏差 s を求めなさい:39, 18, 41, 58, 21。

n = 5
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

ある量は平均 70、標準偏差 12 の正規分布に従います。46 より小さい値の割合 P はいくつですか?

μ = 70σ = 12x = 46
P =
11.確率ふつう
n = 10k = 3N = ?

10 人のグループから 3 人の委員会を選ぶ方法 N は何通りですか?順序は問いません。

n = 10k = 3
N =
12.確率むずかしい
€p(x)−30.6560.31470.05

ゲームの参加費は €3 です。確率 0.3 で €9、確率 0.05 で €150 を獲得し、それ以外では何も獲得しません。賭け金は戻りません。1 ゲームあたりの純利得の期待値 E(G) を求めなさい。

賭け金 = €3€9: p = 0.3€150: p = 0.05
E(G) = €
13.正規分布ふつう
32.333.2P = ?

配達時間は、平均 32 min、標準偏差 6 min の正規分布に従います。32.3 から 33.2 min の間にある割合はいくらですか?P を小数で答えなさい。

μ = 32σ = 6x1 = 32.3x2 = 33.2
P =
14.正規分布むずかしい
380420460500540580620h下端 15%

電池の寿命 は、平均 500 h、標準偏差 40 h の正規分布に従います。色つきの下位 15% が左側になるように、しきい値をドラッグします。しきい値 x を求めなさい。

μ = 500 hσ = 40 h15%
x = h
15.信頼区間ふつう
n = 7, s = 14LU = ?x̄ = 14E99%

7 個からなる標本の平均は 14、標準偏差は s = 14 です。母集団はほぼ正規分布に従います。 平均の 99% 信頼区間の上限を求めなさい。

n = 7x̄ = 14s = 1499%t(6) = 3.707
上限 =
16.信頼区間むずかしい
p = 0.5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0490%

不良品の割合について事前には何もわかっていません。 割合の 90% 信頼区間の誤差の幅を 0.04 以下にするには、製品をいくつ n 検査する必要がありますか?

p = 0.5E = 0.0490%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −1.99801.998

学生 64 人の標本の平均点は 501.5、標本標準偏差は 5 です。H₀: μ = 500 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 500x̄ = 501.5s = 5n = 64
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
−1.961.96z = ?

ある臨床試験で、治療 A の患者 100 人中 70 人、治療 B の患者 100 人中 75 人が回復しました。プールした比率を使って、H₀: p₁ = p₂ の検定統計量 z を求めなさい。

x₁ = 70n₁ = 100x₂ = 75n₂ = 100
z =
19.線形回帰と相関ふつう
xy2114166258331040xy51010203040

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。

n = 5
r² =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy21041462482910371242xy51010203040ŷ = 39

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 39 と予測するのは、どの値 x のときですか?

n = 6ŷ = 39
x =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: PV = 8358 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

年金現価係数

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.415)/0.07 = 8.358

現在価値

PV = 1 000·8.358 = €8 357.65

答え

PV = €8 357.65
2.貨幣の時間価値

答え: A = 265.6 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

月利と返済回数

i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·4 = 48

返済額

等額 A の支払い N 回の現在価値は A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i です。これを借入額と等しくおいて A を求めます。

(1 + i)−N = 0.8871
A = 12 000·0.0025/(1 − 0.8871) = €265.61

答え

A = €265.61
3.NPV と IRR

答え: NPV = 10175 €

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

毎年のキャッシュフローの現在価値

25 000·3.17 = 79 246.64

残存価値の現在価値

16 000/1.464 = 10 928.22

NPV

NPV = −80 000 + 79 246.64 + 10 928.22 = €10 174.85

答え

NPV = €10 174.85
4.NPV と IRR

答え: IRR = 29.69 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

IRR を挟み込む

利率が上がると NPV は下がるので、IRR は NPV が正の利率と負の利率の間にあります。

NPV(25%) = 656.00
NPV(30%) = −40.96

絞り込む

線形補間で最初の見積もりが得られます。これを繰り返す(または電卓の IRR 機能を使う)と正確な利率が得られます。

IRR ≈ 25 + 5·656.00/(656.00 − (−40.96)) = 29.71%
正確な値: NPV(29.69%) = 0 → IRR = 29.69%

答え

IRR = 29.69%
5.債券の価格と利回り

答え: c = 5.999 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

額面の現在価値

1000·(1 + 0.08)−9 = €500.25

クーポン

C = (875 − 500.25)/6.247 = €59.99

クーポン・レート

c = 59.99/1000 = 5.999%

答え

c = 5.999%
6.債券の価格と利回り

答え: P = 942.2 €

デュレーション:マコーレー・デュレーションは、キャッシュフローの現在価値を重みとした、債券がキャッシュフローを支払う時点の加重平均です:D = Σ t·PVₜ/P。修正デュレーション D/(1 + y) は、利回りがわずかに変化したときの価格変化率を推定します:%ΔP ≈ −Dmod·Δy。

修正デュレーション

Dmod = 7/1.04 = 6.731

推定価格変化

%ΔP ≈ −6.731·(0.005) = −3.365%
P ≈ 975·(1 − 0.03365) = €942.19

答え

P = €942.19

デュレーションは線形の推定です。利回りの変化が大きいと、コンベクシティにより実際の価格は少し高くなります。

7.CAPM と WACC

答え: WACC = 7.937 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €14 000 000, E/V = 0.5714, D/V = 0.4286

WACC

WACC = 0.5714·12% + 0.4286·3.5%·(1 − 0.28) = 7.937%

答え

WACC = 7.937%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 13.14 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

時価

E = 5 000 000·€11.50 = €57 500 000
D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

株主資本コスト(CAPM)

re = 3% + 1.8·6.5% = 14.7%

ウェイト

V = €67 500 000, E/V = 0.8519, D/V = 0.1481

WACC

WACC = 0.8519·14.7% + 0.1481·6%·(1 − 0.3) = 13.14%

答え

WACC = 13.14%
9.記述統計

答え: s = 16.32

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 177/5 = 35.4

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 3.6² + (−17.4)² + 5.6² + 22.6² + (−14.4)² = 1065

標準偏差

s = √(1065/4) = 16.32

答え

s = 16.32
10.記述統計

答え: P = 0.02275

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = −2

標準正規分布表

Φ(−2) = 0.02275
P = 0.02275

答え

P = 0.02275
11.確率

答え: N = 120

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

組合せ

C(10, 3) = (10·9·8)/(3·2·1) = 120

答え

N = 120
12.確率

答え: E(G) = 7.2 €

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

純利得の結果

G: 6 (p = 0.3), 147 (p = 0.05), −3 (p = 0.65)

期待値

E(G) = 6·0.3 + 147·0.05 − 3·0.65 = 7.2 €

答え

E(G) = 7.2 €

正の値は、平均して得をすることを意味します。

13.正規分布

答え: P = 0.05932

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

z スコア

z₁ = (32.3 − 32)/6 = 0.05
z₂ = (33.2 − 32)/6 = 0.2

間の面積

P = Φ(0.2) − Φ(0.05) = 0.5793 − 0.5199 = 0.05932

答え

P = 0.05932
14.正規分布

答え: x = 458 h

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

左側の面積

Φ(z) = 0.15

表からの z

z ≈ −1.04

元の単位に戻す

x = 500 − 1.04·40 = 458 h

答え

x = 458 h
15.信頼区間

答え: 上限 = 33.62

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

臨界値

df = n − 1 = 6, t = 3.707

誤差の幅

E = 3.707·14/√7 = 19.62

区間

14 ± 19.62 → [−5.616, 33.62]

答え

上限 = 33.62
16.信頼区間

答え: n = 423

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

n について解く

n = 1.645²·0.5·0.5/0.04² = 422.8

切り上げる

n = 423

答え

n = 423
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = 2.4

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 5/√64 = 5/8 = 0.625

検定統計量

t = (501.5 − 500)/0.625 = 2.4

答え

t = 2.4
t0.025; df = 63 = 1.998

|t| > 1.998 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されます。

18.仮説検定と信頼区間

答え: z = −0.7918

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

標本比率

p̂₁ = 70/100 = 0.7
p̂₂ = 75/100 = 0.75
p̂ = 145/200 = 0.725

H₀ のもとでの標準誤差

SE = √(0.725·0.275·(1/100 + 1/100)) = 0.06315

検定統計量

z = (0.7 − 0.75)/0.06315 = −0.7918

答え

z = −0.7918

|z| < 1.96 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されません。

19.線形回帰と相関

答え: r² = 0.9938

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 125/5 = 25

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 150
Syy = Σ(y − ȳ)² = 566

決定係数

r² = 150²/(40·566) = 0.9938

答え

r² = 0.9938

y の変動の約 99.38% が直線で説明されます。

20.線形回帰と相関

答え: x = 10.89

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 156/6 = 26

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 234

回帰直線

b = 234/70 = 3.343
a = 26 − 3.343·7 = 2.6
ŷ = 2.6 + 3.343·x

x について解く

x = (39 − 2.6)/3.343 = 10.89

答え

x = 10.89

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