CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年0123…8€8 000FV = ?

名目年利 2%、四半期複利で €8 000 を投資します。8 年後の投資の価値 FV を求めなさい。

PV = €8 0002% / 4n = 8
FV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
年01234567€6 000€6 000€6 000FV = ?

7 年間、毎年初めに €6 000 を預け入れます。最初の預け入れは今日です。口座の利率は年 5% です。7 年目の末に口座にはいくらありますか?FV を求めなさい。

A = €6 000i = 5%n = 7
FV = €
3.NPV と IRRふつう
年01234−30 00013 00012 00013 50012 500

あるプロジェクトの費用は今日 €30 000 で、1 年目から 4 年目の各年末に €13 000, €12 000, €13 500, €12 500 を生みます。資本コストは 6% です。キャッシュフローは各年の間に均等に入ると仮定します。割引回収期間 DPB を年で求めなさい。

r = 6%CF0 = −30 000CF1 = 13 000CF2 = 12 000CF3 = 13 500CF4 = 12 500
DPB = 年
4.NPV と IRRむずかしい
年01234−20 0009 5007 5009 5008 500

あるプロジェクトの費用は €20 000 で、1 年目から 4 年目の各年末に €9 500, €7 500, €9 500, €8 500 を生みます。キャッシュフローは資本コスト 10% で再投資できます。修正内部収益率 MIRR をパーセントで求めなさい。

r = 10%CF0 = −20 000CF1 = 9 500CF2 = 7 500CF3 = 9 500CF4 = 8 500
MIRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
半年0123…10€10€10€10 + €1 000P = ?

額面 €1 000 の債券が、年 2% のクーポンを年 2 回に分けて半年ごとに支払い、5 年後に満期を迎えます。最終利回りは年 5% です。 この債券の価格 P を求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 2%YTM = 5%n = 5
P = €
6.債券の価格と利回りむずかしい
年0123456€1 243€60€60€60 + €1 060

残存期間 17 年の債券(額面 €1 000、年間クーポン 6%)が €1 243 で売られています。発行者は 6 年後に €1 060 の償還価格で繰上償還できます。繰上償還利回り YTC をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 6%P = €1 243繰上償還価格 = €1 060繰上償還まで 6 年
YTC = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本€10 000 000re​ = 9%負債€6 000 000rd​ = 4%T = 25%

ある企業は時価 €10 000 000 の株主資本と時価 €6 000 000 の負債をもっています。株主資本コストは 9%、税引前負債コストは 4%、税率は 25% です。WACC を求めなさい。

E = €10 000 000D = €6 000 000re = 9%rd = 4%T = 25%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本4 000 000 × €15.00β = 1.2rf​ = 3.5%, rm​ = 10%負債5 000 × €980rd​ = 5%T = 25.8%

ある企業は1 株 €15.00 の株式 4 000 000 株と、1 口 €980 で取引されている債券 5 000 口をもっています。税引前負債コストは 5%、税率は 25.8% です。株式のベータは 1.2、無リスク金利は 3.5%、市場収益率は 10% です。WACC を求めなさい。

β = 1.2rf = 3.5%rm = 10%rd = 5%T = 25.8%
WACC = %
9.記述統計ふつう
1520253035404550

データの標本標準偏差 s を求めなさい:13, 46, 34, 53, 36, 49, 47。

n = 7
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

試験の点数は平均 500、標準偏差 50 の正規分布に従います。460 点の z スコア z を求めなさい。

μ = 500σ = 50x = 460
z =
11.確率ふつう
xp(x)100.3200.35300.05400.3μ = 23.5

示された分布について、X の標準偏差 σ を求めなさい。

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.3, 0.35, 0.05, 0.3
σ =
12.確率むずかしい
n = 7, p = 0.2: P(X = 5) = ?k01234567

あるテストには選択問題が 7 問あります。当てずっぽうで答える学生は、各問を独立に確率 0.2 で正解します。ちょうど 5 問正解する確率 P はいくつですか?

n = 7p = 0.2k = 5
P =
13.正規分布ふつう
150 kg152.4 kgT = X₁ + … + X₆?

セメント袋 の質量は互いに独立で、平均 25 kg、標準偏差 0.5 kg の正規分布に従います。そのうち 6 個の合計質量が 152.4 kg を下回る確率 P を求めなさい。z は小数第 2 位に丸めなさい。

μ = 25 kgσ = 0.5 kgn = 6< 152.4 kg
P =
14.正規分布むずかしい
380420460500540580620h上端 20%

電池の寿命 は、平均 500 h、標準偏差 40 h の正規分布に従います。色つきの上位 20% が右側になるように、しきい値をドラッグします。しきい値 x を求めなさい。

μ = 500 hσ = 40 h20%
x = h
15.信頼区間ふつう
n = 6, s = 4L = ?Ux̄ = 53E90%

6 個からなる標本の平均は 53、標準偏差は s = 4 です。母集団はほぼ正規分布に従います。 平均の 90% 信頼区間の下限を求めなさい。

n = 6x̄ = 53s = 490%t(5) = 2.015
下限 =
16.信頼区間むずかしい
σ = 25, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1.595%

母標準偏差は 25 です。平均の 95% 信頼区間の誤差の幅を 1.5 以下にするには、どれだけの標本サイズ n が必要ですか?

σ = 25E = 1.595%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
−2.5712.571t = ?df = 5

6 人の従業員が研修の前後にタイピングテストを受けます。各人について差 d = 後 − 前(1 分あたりの単語数)を記録します。差の平均は −7.99、差の標準偏差は 8.9 です。H₀: μd = 0 の対応のある検定統計量 t を求めなさい。

n = 6d̄ = −7.99sd = 8.9
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
μ₀x̄c

H₀: μ = 100 対 H₁: μ > 100 の片側 z 検定を、α = 0.01、標本サイズ 64 で行います。標準偏差は 16 であることがわかっています。実際の平均は 105.4 です。 第 2 種の誤りの確率 β をパーセントで求めなさい。

μ₀ = 100μ = 105.4σ = 16n = 64α = 0.01
β = %
19.線形回帰と相関ふつう
xy128223321422522618xy2462025

表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 6
r =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy33254674696011671371xy5104060ŷ = 46

表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 46 と予測するのは、どの値 x のときですか?

n = 6ŷ = 46
x =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: FV = 9384 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

利率と期間数

i = r/m = 0.02/4 = 0.005
N = m·n = 4·8 = 32

将来価値

FV = 8 000·(1 + 0.005)32 = 8 000·1.173 = €9 384.34

答え

FV = €9 384.34
2.貨幣の時間価値

答え: FV = 51295 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

通常の年金係数

((1 + 0.05)7 − 1)/0.05 = 8.142

期首払い年金

各預け入れは 1 年長く運用されます。

FV = 6 000·8.142·1.05 = €51 294.65

答え

FV = €51 294.65
3.NPV と IRR

答え: DPB = 2.622 年

回収期間:累積キャッシュフローが初期投資を回収するまでの時間です。現金は各年の間に均等に入ると仮定するので、最後の部分は 1 年の端数になります。単純回収期間は貨幣の時間価値を無視します。割引回収期間では、代わりに割り引いたキャッシュフローを使います。

割引キャッシュフローと累積キャッシュフロー

年度 1: 13 000/1.06 = 12 264.15 → Σ = 12 264.15
年度 2: 12 000/1.124 = 10 679.96 → Σ = 22 944.11
年度 3: 13 500/1.191 = 11 334.86 → Σ = 34 278.97

最後の年の端数

DPB = 2 + 7 055.89/11 334.86 = 2.622

答え

DPB = 2.622 年

割引回収期間は、常に単純回収期間(2.37 年)より長くなります。

4.NPV と IRR

答え: MIRR = 19.42 %

修正 IRR:各流入を再投資利率(通常は資本コスト)でプロジェクトの終わりまで複利計算し、終価 TV を求めます。MIRR は初期投資を TV に変える利率です:MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1。

流入の終価

9 500·1.13 = 12 644.50
7 500·1.12 = 9 075.00
9 500·1.11 = 10 450.00
8 500·1.10 = 8 500.00
TV = 40 669.50

MIRR

MIRR = (40 669.50/20 000)1/4 − 1 = 19.42%

答え

MIRR = 19.42%
5.債券の価格と利回り

答え: P = 868.7 €

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

1 期あたり

C = €10.00, i = 0.025, N = 10

クーポンの現在価値

€10.00·(1 − 0.7812)/0.025 = €87.52

額面の現在価値

€1 000·0.7812 = €781.20

価格

P = €868.72

答え

P = €868.72

利回りがクーポンレートより高いので、債券は額面より安く(アンダーパーで)売られます。

6.債券の価格と利回り

答え: YTC = 2.524 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

1243 = 60·(1 − (1 + y)−6)/y + 1060/(1 + y)6

数値的に解く

y = 2%: €1 277.34
y = 3%: €1 212.76
YTC = 2.524%

答え

YTC = 2.524%

最終利回りは 4.002% です。オーバーパー債券の投資家は繰上償還を予想するので、低い方の繰上償還利回りの方が現実的です。

7.CAPM と WACC

答え: WACC = 6.75 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €16 000 000, E/V = 0.625, D/V = 0.375

WACC

WACC = 0.625·9% + 0.375·4%·(1 − 0.25) = 6.75%

答え

WACC = 6.75%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 10.73 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

時価

E = 4 000 000·€15.00 = €60 000 000
D = 5 000·€980 = €4 900 000

株主資本コスト(CAPM)

re = 3.5% + 1.2·6.5% = 11.3%

ウェイト

V = €64 900 000, E/V = 0.9245, D/V = 0.0755

WACC

WACC = 0.9245·11.3% + 0.0755·5%·(1 − 0.258) = 10.73%

答え

WACC = 10.73%
9.記述統計

答え: s = 13.63

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 278/7 = 39.71

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = (−26.71)² + 6.286² + (−5.714)² + 13.29² + (−3.714)² + 9.286² + 7.286² = 1115

標準偏差

s = √(1115/6) = 13.63

答え

s = 13.63
10.記述統計

答え: z = −0.8

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = (460 − 500)/50 = −0.8

答え

z = −0.8
11.確率

答え: σ = 11.95

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

平均

μ = 10·0.3 + 20·0.35 + 30·0.05 + 40·0.3 = 23.5

2 乗の平均

E(X²) = 100·0.3 + 400·0.35 + 900·0.05 + 1600·0.3 = 695

分散

Var(X) = 695 − 23.5² = 142.8
σ = √142.8 = 11.95

答え

σ = 11.95
12.確率

答え: P = 0.004301

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二項分布の公式

P(X = 5) = 21·0.25·0.82 = 21·0.00032·0.64 = 0.004301

答え

P = 0.004301
13.正規分布

答え: P = 0.975

正規変数の和と差:X と Y が独立で正規分布に従うなら、X + Y と X − Y も正規分布に従います。平均は足したり引いたりします:E(X ± Y) = μX ± μY。分散は差の場合でも常に足します:Var(X ± Y) = σX² + σY²、したがって σ = √(σX² + σY²) です。標準偏差を直接足すことはありません。同じ分布に従う独立な n 個の合計は、平均 n·μ、標準偏差 σ·√n です。そのあとはいつもどおり標準化します:z = (x − 平均)/σ とし、Φ(z) を読み取ります。

合計の分布

μT = 150 kg, σT = 0.5·√6 = 1.225 kg

標準化する

z = (152.4 − 150)/1.225 = 1.96

確率

P = Φ(1.96) = 0.975

答え

P = 0.975
14.正規分布

答え: x = 534 h

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

左側の面積

Φ(z) = 0.8

表からの z

z ≈ 0.84

元の単位に戻す

x = 500 + 0.84·40 = 534 h

答え

x = 534 h
15.信頼区間

答え: 下限 = 49.71

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

臨界値

df = n − 1 = 5, t = 2.015

誤差の幅

E = 2.015·4/√6 = 3.29

区間

53 ± 3.29 → [49.71, 56.29]

答え

下限 = 49.71
16.信頼区間

答え: n = 1068

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

n について解く

n = (1.96·25/1.5)² = 1067

切り上げる

標本サイズは整数であり、切り捨てると誤差の幅が大きくなりすぎます。

n = 1068

答え

n = 1068
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = −2.199

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

差の平均の標準誤差

SE = 8.9/√6 = 3.633

検定統計量

t = −7.99/3.633 = −2.199

答え

t = −2.199

df = 5 のとき、両側 5% の臨界値は 2.571 です。|t| の方が小さいので、H₀ は棄却されません。

18.仮説検定と信頼区間

答え: β = 35.42 %

検定の検出力:検出力 = 1 − β は、H₀ が誤っているときに H₀ を棄却する確率です。μ₀ と z_α から境界値 x̄c を求め、真の平均を使って x̄c を超える確率を計算します:z = (x̄c − μ)/(σ/√n)。

臨界標本平均

SE = 16/√64 = 2
x̄c = 100 + 2.326·2 = 104.7

真の平均のもとでの z

z = (104.7 − 105.4)/2 = −0.374

第 2 種の誤り

検出力 = P(Z > −0.374) = 64.58%
β = 100% − 64.58% = 35.42%

答え

β = 35.42%
19.線形回帰と相関

答え: r = −0.851

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 134/6 = 22.33

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −26
Syy = Σ(y − ȳ)² = 53.33

相関係数

r = −26/√(17.5·53.33) = −0.851

答え

r = −0.851
20.線形回帰と相関

答え: x = 6.027

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 322/6 = 53.67

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 272

回帰直線

b = 272/70 = 3.886
a = 53.67 − 3.886·8 = 22.58
ŷ = 22.58 + 3.886·x

x について解く

x = (46 − 22.58)/3.886 = 6.027

答え

x = 6.027

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