CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
期間0123411 + EAR = ?16% / 4

クレジットカードの名目年利は 16%、四半期複利です。実効年利率 EAR をパーセントで求めなさい。

r = 16%m = 4
EAR = %
2.貨幣の時間価値むずかしい
年0123…25€6 000€6 000€6 000FV = ?

25 年間、毎年初めに €6 000 を預け入れます。最初の預け入れは今日です。口座の利率は年 4% です。25 年目の末に口座にはいくらありますか?FV を求めなさい。

A = €6 000i = 4%n = 25
FV = €
3.NPV と IRRふつう
年01234−30 00010 00010 00010 00010 000

あるプロジェクトの費用は今日 €30 000 で、4 年間、毎年末に €10 000 を生みます。資本コストは 10% です。キャッシュフローは各年の間に均等に入ると仮定します。割引回収期間 DPB を年で求めなさい。

r = 10%CF0 = −30 000CF1 = 10 000CF2 = 10 000CF3 = 10 000CF4 = 10 000
DPB = 年
4.NPV と IRRむずかしい
年0123−40 00016 50019 00020 000

あるプロジェクトは €40 000 かかり、1 年目から 3 年目の各年末に €16 500, €19 000, €20 000 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

CF0 = −40 000CF1 = 16 500CF2 = 19 000CF3 = 20 000
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
年0123…9€938C = ?C = ?C = ? + €1 000

額面 €1 000 の債券が 9 年後に満期を迎え、年 1 回クーポンを支払います。最終利回りが 8% のとき €938 で売られています。クーポン利率 c をパーセントで求めなさい。

F = €1 000n = 9P = €938YTM = 8%
c = %
6.債券の価格と利回りむずかしい
年0123…9€840€50€50 + €1 000

額面 €1 000、年クーポン 5% の債券が 9 年後に満期を迎え、€840 で売られています。最終利回り YTM をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 5%n = 9P = €840
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本€6 000 000re​ = 13%負債€6 000 000rd​ = 4%T = 20%

ある企業は時価 €6 000 000 の株主資本と時価 €6 000 000 の負債をもっています。株主資本コストは 13%、税引前負債コストは 4%、税率は 20% です。WACC を求めなさい。

E = €6 000 000D = €6 000 000re = 13%rd = 4%T = 20%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本2 000 000 × €52.50D0​ = €2.70g = 3%負債€52 500 000rd​ = 6%T = 25.8%

ある会社の株式は 2 000 000 株で、€52.50 で取引されています。株主資本の簿価は €42 000 000 です。1 株あたり €2.70 の配当を支払ったところで、配当は年 3% 成長します。負債の時価は €52 500 000、税引前コストは 6% です。税率は 25.8% です。株主資本コストに配当成長モデルを使って、WACC を求めなさい。

N = 2 000 000P0 = €52.50株主資本の簿価 = €42 000 000D0 = €2.70g = 3%D = €52 500 000rd = 6%T = 25.8%
WACC = %
9.記述統計ふつう
2025303540455055

データの標本標準偏差 s を求めなさい:57, 16, 57, 53, 25, 31。

n = 6
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

ある量は平均 70、標準偏差 10 の正規分布に従います。50 より大きい値の割合 P はいくつですか?

μ = 70σ = 10x = 50
P =
11.確率ふつう
P(少なくとも 1 回 6 が出る) = ??1?2?3?4?5?6?7P(6) = 各回 1/6

公正なさいころを 7 回振ります。少なくとも 1 回 6 が出る確率 P はいくつですか?

n = 7
P =
12.確率むずかしい
n = 12, p = 0.4: P(X = 5) = ?k0123456789101112

あるテストには選択問題が 12 問あります。当てずっぽうで答える学生は、各問を独立に確率 0.4 で正解します。ちょうど 5 問正解する確率 P はいくつですか?

n = 12p = 0.4k = 5
P =
13.正規分布ふつう
−3−2−10123z−z から z の間の色つき面積 = 0.8948

標準正規曲線の下で、−z から z の間の色つき面積が 0.8948 になるように z をドラッグします。z を小数第 2 位まで求めなさい。

A = 0.8948
z =
14.正規分布むずかしい
380420460500540580620h下端 15%

電池の寿命 は、平均 500 h、標準偏差 40 h の正規分布に従います。色つきの下位 15% が左側になるように、しきい値をドラッグします。しきい値 x を求めなさい。

μ = 500 hσ = 40 h15%
x = h
15.信頼区間ふつう
n = 16, s = 16.5LU = ?x̄ = 54E90%

16 個からなる標本の平均は 54、標準偏差は s = 16.5 です。母集団はほぼ正規分布に従います。 平均の 90% 信頼区間の上限を求めなさい。

n = 16x̄ = 54s = 16.590%t(15) = 1.753
上限 =
16.信頼区間むずかしい
σ = 40, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2.599%

母標準偏差は 40 です。平均の 99% 信頼区間の誤差の幅を 2.5 以下にするには、どれだけの標本サイズ n が必要ですか?

σ = 40E = 2.599%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −2.01102.011

学生 49 人の標本の平均点は 119、標本標準偏差は 8 です。H₀: μ = 120 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 120x̄ = 119s = 8n = 49
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2.5α = 0.05βσ = 15, 検出力 80%, n = ?

α = 0.05 の片側 z 検定で、平均の 2.5 単位のずれを検出力 80% で検出しなければなりません。標準偏差は 15 です。最小の標本サイズ n を求めなさい。

α = 0.05検出力 = 80%δ = 2.5σ = 15zα = 1.645zβ = 0.842
n =
19.線形回帰と相関ふつう
xy123224321415514612xy246152025

表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 6
r =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy122222319418515612xy2461520ŷ = 20

表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 20 と予測するのは、どの値 x のときですか?

n = 6ŷ = 20
x =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: EAR = 16.99 %

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

1 期あたりの利率

r/m = 0.16/4 = 0.04

1 年分の複利計算

EAR = (1 + 0.04)4 − 1 = 1.17 − 1 = 16.99%

答え

EAR = 16.99%

利息が年に複数回複利計算されるとき、EAR は常に名目利率より高くなります。

2.貨幣の時間価値

答え: FV = 259870 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

通常の年金係数

((1 + 0.04)25 − 1)/0.04 = 41.65

期首払い年金

各預け入れは 1 年長く運用されます。

FV = 6 000·41.65·1.04 = €259 870.47

答え

FV = €259 870.47
3.NPV と IRR

答え: DPB = 3.751 年

回収期間:累積キャッシュフローが初期投資を回収するまでの時間です。現金は各年の間に均等に入ると仮定するので、最後の部分は 1 年の端数になります。単純回収期間は貨幣の時間価値を無視します。割引回収期間では、代わりに割り引いたキャッシュフローを使います。

割引キャッシュフローと累積キャッシュフロー

年度 1: 10 000/1.1 = 9 090.91 → Σ = 9 090.91
年度 2: 10 000/1.21 = 8 264.46 → Σ = 17 355.37
年度 3: 10 000/1.331 = 7 513.15 → Σ = 24 868.52
年度 4: 10 000/1.464 = 6 830.13 → Σ = 31 698.65

最後の年の端数

DPB = 3 + 5 131.48/6 830.13 = 3.751

答え

DPB = 3.751 年

割引回収期間は、常に単純回収期間(3 年)より長くなります。

4.NPV と IRR

答え: IRR = 17.7 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

IRR を挟み込む

利率が上がると NPV は下がるので、IRR は NPV が正の利率と負の利率の間にあります。

NPV(15%) = 1 864.88
NPV(20%) = −1 481.48

絞り込む

線形補間で最初の見積もりが得られます。これを繰り返す(または電卓の IRR 機能を使う)と正確な利率が得られます。

IRR ≈ 15 + 5·1 864.88/(1 864.88 − (−1 481.48)) = 17.79%
正確な値: NPV(17.7%) = 0 → IRR = 17.7%

答え

IRR = 17.7%
5.債券の価格と利回り

答え: c = 7.008 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

額面の現在価値

1000·(1 + 0.08)−9 = €500.25

クーポン

C = (938 − 500.25)/6.247 = €70.08

クーポン・レート

c = 70.08/1000 = 7.008%

答え

c = 7.008%
6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 7.509 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

€840 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

数値的に解く

P(7%) = €869.70, P(8%) = €812.59
YTM = 7.509%

答え

YTM = 7.509%
7.CAPM と WACC

答え: WACC = 8.1 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €12 000 000, E/V = 0.5, D/V = 0.5

WACC

WACC = 0.5·13% + 0.5·4%·(1 − 0.2) = 8.1%

答え

WACC = 8.1%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 7.015 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

株主資本コスト

D1 = 2.7·1.03 = €2.78
re = 2.781/52.5 + 0.03 = 8.297%

時価

E = 2 000 000·€52.50 = €105 000 000
V = €157 500 000, E/V = 0.6667, D/V = 0.3333

WACC

WACC = 0.6667·8.297% + 0.3333·6%·(1 − 0.258) = 7.015%

答え

WACC = 7.015%
9.記述統計

答え: s = 18.05

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 239/6 = 39.83

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 17.17² + (−23.83)² + 17.17² + 13.17² + (−14.83)² + (−8.833)² = 1629

標準偏差

s = √(1629/5) = 18.05

答え

s = 18.05
10.記述統計

答え: P = 0.9772

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = −2

標準正規分布表

Φ(−2) = 0.02275
P = 1 − 0.02275 = 0.9772

答え

P = 0.9772
11.確率

答え: P = 0.7209

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

余事象

P(6 が出ない) = (5/6)7 = 0.2791
P = 1 − 0.2791 = 0.7209

答え

P = 0.7209
12.確率

答え: P = 0.227

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二項分布の公式

P(X = 5) = 792·0.45·0.67 = 792·0.01024·0.02799 = 0.227

答え

P = 0.227
13.正規分布

答え: z = 1.62

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

z の左側の面積

Φ(z) = (1 + 0.8948)/2 = 0.9474

z 表を逆に読む

表の中で 0.9474 を見つけ、z を読み取ります。

z = 1.62

答え

z = 1.62
14.正規分布

答え: x = 458 h

面積から z へ戻る:Φ(z) は z の左側の面積です。左側の裾の面積 A なら、表で Φ(z) = A となる z を見つけます。右側の裾の面積 A なら Φ(z) = 1 − A です。−z から z の間の中央の面積 A なら、各裾に (1 − A)/2 が残るので、Φ(z) = (1 + A)/2 です。値 x には x = μ + zσ を使います。

左側の面積

Φ(z) = 0.15

表からの z

z ≈ −1.04

元の単位に戻す

x = 500 − 1.04·40 = 458 h

答え

x = 458 h
15.信頼区間

答え: 上限 = 61.23

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

臨界値

df = n − 1 = 15, t = 1.753

誤差の幅

E = 1.753·16.5/√16 = 7.231

区間

54 ± 7.231 → [46.77, 61.23]

答え

上限 = 61.23
16.信頼区間

答え: n = 1699

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

n について解く

n = (2.576·40/2.5)² = 1699

切り上げる

標本サイズは整数であり、切り捨てると誤差の幅が大きくなりすぎます。

n = 1699

答え

n = 1699
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = −0.875

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 8/√49 = 8/7 = 1.143

検定統計量

t = (119 − 120)/1.143 = −0.875

答え

t = −0.875
t0.025; df = 48 = 2.011

|t| < 2.011 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されません。

18.仮説検定と信頼区間

答え: n = 223

検定に必要な標本サイズ:有意水準 α の片側 z 検定で、真のずれ δ を検出力 1 − β で検出するには、標準誤差が δ = (z_α + z_β)·σ/√n を満たす必要があるので、n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² を切り上げます。

n について解く

n = ((1.645 + 0.842)·15/2.5)² = 222.7

切り上げる

n = 223

答え

n = 223
19.線形回帰と相関

答え: r = −0.9509

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 109/6 = 18.17

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −45.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 130.8

相関係数

r = −45.5/√(17.5·130.8) = −0.9509

答え

r = −0.9509
20.線形回帰と相関

答え: x = 2.528

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 108/6 = 18

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −36

回帰直線

b = −36/17.5 = −2.057
a = 18 − (−2.057)·3.5 = 25.2
ŷ = 25.2 − 2.057·x

x について解く

x = (20 − 25.2)/(−2.057) = 2.528

答え

x = 2.528

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