CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年01234PV = ?€5 000

4 年後に €5 000 が必要です。口座の利率は年 2%、四半期複利です。今日いくら預ければよいですか?現在価値 PV を求めなさい。

FV = €5 0002% / 4n = 4
PV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
年0123…18€2 000€2 000€2 000FV = ?

18 年間、毎年初めに €2 000 を預け入れます。最初の預け入れは今日です。口座の利率は年 7% です。18 年目の末に口座にはいくらありますか?FV を求めなさい。

A = €2 000i = 7%n = 18
FV = €
3.NPV と IRRふつう
年0123456€80 000€5 000€5 000€5 000€5 000€5 000€5 000r = 10%, EAC = ?

ある機械の費用は今日 €80 000、耐用年数は 6 年、運転費は毎年 €5 000(各年末に支払い)です。資本コストは 10% です。等価年間費用 EAC を求めなさい。

C0 = €80 000M = €5 000n = 6r = 10%
EAC = €
4.NPV と IRRむずかしい
年012−20 00013 50013 500

あるプロジェクトは €20 000 かかり、1 年目から 2 年目の各年末に €13 500, €13 500 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

CF0 = −20 000CF1 = 13 500CF2 = 13 500
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう

最終利回りが 3% のときに、残存期間 5 年の債券(額面 €1 000、年間クーポン 5%)を購入します。1 年後、最初のクーポンを受け取った直後に、最終利回りが 3.5% のときに売却します。保有期間利回り HPR をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 5%n = 5y0 = 3%y1 = 3.5%
HPR = %
6.債券の価格と利回りむずかしい
年01234€1 235€90€90€90 + €1 090

残存期間 15 年の債券(額面 €1 000、年間クーポン 9%)が €1 235 で売られています。発行者は 4 年後に €1 090 の償還価格で繰上償還できます。繰上償還利回り YTC をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 9%P = €1 235繰上償還価格 = €1 090繰上償還まで 4 年
YTC = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本Ere​ = 9%負債D = 0.4·Erd​ = 4.5%T = 25.8%

ある会社の負債資本比率(時価)は 0.4 です。株主資本コストは 9%、税引前負債コストは 4.5%、税率は 25.8% です。WACC を求めなさい。

D/E = 0.4re = 9%rd = 4.5%T = 25.8%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本4 000 000 × €37.00β = 0.6rf​ = 3%, rm​ = 8%負債20 000 × €980rd​ = 3%T = 25.8%

ある企業は1 株 €37.00 の株式 4 000 000 株と、1 口 €980 で取引されている債券 20 000 口をもっています。税引前負債コストは 3%、税率は 25.8% です。株式のベータは 0.6、無リスク金利は 3%、市場収益率は 8% です。WACC を求めなさい。

β = 0.6rf = 3%rm = 8%rd = 3%T = 25.8%
WACC = %
9.記述統計ふつう
1520253035404550

データの標本標準偏差 s を求めなさい:41, 26, 13, 50, 11。

n = 5
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

試験の点数は平均 100、標準偏差 8 の正規分布に従います。96 点の z スコア z を求めなさい。

μ = 100σ = 8x = 96
z =
11.確率ふつう
xp(x)100.35200.25300.05400.35μ = 24

示された分布について、X の標準偏差 σ を求めなさい。

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.35, 0.25, 0.05, 0.35
σ =
12.確率むずかしい
n = 9, p = 0.3: P(X = 1) = ?k0123456789

あるテストには選択問題が 9 問あります。当てずっぽうで答える学生は、各問を独立に確率 0.3 で正解します。ちょうど 1 問正解する確率 P はいくつですか?

n = 9p = 0.3k = 1
P =
13.正規分布ふつう
3237.1P = ?

配達時間は、平均 32 min、標準偏差 6 min の正規分布に従います。32 から 37.1 min の間にある割合はいくらですか?P を小数で答えなさい。

μ = 32σ = 6x1 = 32x2 = 37.1
P =
14.正規分布むずかしい
4 s0X − Y?

走者 A の周回タイム X と走者 B の周回タイム Y は独立な正規変数です:X は平均 52 s、標準偏差 4 s、Y は平均 48 s、標準偏差 3 s です。X が Y より大きい確率 P を求めなさい。z は小数第 2 位に丸めなさい。

μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =
15.信頼区間ふつう
n = 8, sd​ = 2.90LUd̄ = 7.3E = ?95%

8 人の患者の血圧を治療の前後に測定します。差 d = 前 − 後(mmHg)の平均は 7.3、標準偏差は 2.9 です。 差の平均の 95% 信頼区間の誤差の幅 E を求めなさい。

n = 8d̄ = 7.3sd = 2.995%t(7) = 2.365
E = mmHg
16.信頼区間むずかしい
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 290%

母標準偏差は 12 です。平均の 90% 信頼区間の誤差の幅を 2 以下にするには、どれだけの標本サイズ n が必要ですか?

σ = 12E = 290%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −2.13102.131

学生 16 人の標本の平均点は 203.5、標本標準偏差は 20 です。H₀: μ = 200 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 200x̄ = 203.5s = 20n = 16
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
σ = 10, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0.590%

平均の 90% 信頼区間の誤差の幅を 0.5 以下にするには、標本はどれだけ大きくなければなりませんか?標準偏差は 10 です。最小の標本サイズ n を求めなさい。

σ = 10E = 0.590%
n =
19.線形回帰と相関ふつう
xy28476118151020xy510101520

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。

n = 5
r² =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy3465637669821188xy5106080ŷ = 54

表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 54 と予測するのは、どの値 x のときですか?

n = 5ŷ = 54
x =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: PV = 4617 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

利率と期間数

i = 0.02/4 = 0.005
N = 4·4 = 16

現在価値

PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1.083 = €4 616.50

答え

PV = €4 616.50
2.貨幣の時間価値

答え: FV = 72758 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

通常の年金係数

((1 + 0.07)18 − 1)/0.07 = 34

期首払い年金

各預け入れは 1 年長く運用されます。

FV = 2 000·34·1.07 = €72 757.93

答え

FV = €72 757.93
3.NPV と IRR

答え: EAC = 23369 €

等価年間費用:すべての費用の現在価値を、耐用期間にわたる毎年等しい金額(年金)に分けます:EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ)。耐用年数の異なる機械を比較できます。

年金現価係数

(1 − 1.1−6)/0.1 = 4.355

年換算した購入価格

80 000/4.355 = 18 368.59

EAC

EAC = 18 368.59 + 5 000 = €23 368.59

答え

EAC = €23 368.59
4.NPV と IRR

答え: IRR = 22.57 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

IRR を挟み込む

利率が上がると NPV は下がるので、IRR は NPV が正の利率と負の利率の間にあります。

NPV(20%) = 625.00
NPV(25%) = −560.00

絞り込む

線形補間で最初の見積もりが得られます。これを繰り返す(または電卓の IRR 機能を使う)と正確な利率が得られます。

IRR ≈ 20 + 5·625.00/(625.00 − (−560.00)) = 22.64%
正確な値: NPV(22.57%) = 0 → IRR = 22.57%

答え

IRR = 22.57%
5.債券の価格と利回り

答え: HPR = 1.237 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

購入価格

C = €50.00, i = 0.03, N = 5
€50.00·(1 − 0.8626)/0.03 + €1 000·0.8626 = €228.99 + €862.61 = €1 091.59

売却価格

C = €50.00, i = 0.035, N = 4
€50.00·(1 − 0.8714)/0.035 + €1 000·0.8714 = €183.65 + €871.44 = €1 055.10

保有期間利回り

HPR = (50 + 1 055.10 − 1 091.59)/1 091.59 = 1.237%

答え

HPR = 1.237%
6.債券の価格と利回り

答え: YTC = 4.545 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

1235 = 90·(1 − (1 + y)−4)/y + 1090/(1 + y)4

数値的に解く

y = 4%: €1 258.43
y = 5%: €1 215.88
YTC = 4.545%

答え

YTC = 4.545%

最終利回りは 6.501% です。オーバーパー債券の投資家は繰上償還を予想するので、低い方の繰上償還利回りの方が現実的です。

7.CAPM と WACC

答え: WACC = 7.383 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

D/E からの重み

E/V = 1/(1 + 0.4) = 0.7143
D/V = 0.4/(1 + 0.4) = 0.2857

WACC

WACC = 0.7143·9% + 0.2857·4.5%·(1 − 0.258) = 7.383%

答え

WACC = 7.383%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 5.559 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

時価

E = 4 000 000·€37.00 = €148 000 000
D = 20 000·€980 = €19 600 000

株主資本コスト(CAPM)

re = 3% + 0.6·5% = 6%

ウェイト

V = €167 600 000, E/V = 0.8831, D/V = 0.1169

WACC

WACC = 0.8831·6% + 0.1169·3%·(1 − 0.258) = 5.559%

答え

WACC = 5.559%
9.記述統計

答え: s = 17.11

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 141/5 = 28.2

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 12.8² + (−2.2)² + (−15.2)² + 21.8² + (−17.2)² = 1171

標準偏差

s = √(1171/4) = 17.11

答え

s = 17.11
10.記述統計

答え: z = −0.5

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = (96 − 100)/8 = −0.5

答え

z = −0.5
11.確率

答え: σ = 12.81

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

平均

μ = 10·0.35 + 20·0.25 + 30·0.05 + 40·0.35 = 24

2 乗の平均

E(X²) = 100·0.35 + 400·0.25 + 900·0.05 + 1600·0.35 = 740

分散

Var(X) = 740 − 24² = 164
σ = √164 = 12.81

答え

σ = 12.81
12.確率

答え: P = 0.1556

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二項分布の公式

P(X = 1) = 9·0.31·0.78 = 9·0.3·0.05765 = 0.1556

答え

P = 0.1556
13.正規分布

答え: P = 0.3023

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

z スコア

z₁ = (32 − 32)/6 = 0
z₂ = (37.1 − 32)/6 = 0.85

間の面積

P = Φ(0.85) − Φ(0) = 0.8023 − 0.5 = 0.3023

答え

P = 0.3023
14.正規分布

答え: P = 0.7881

正規変数の和と差:X と Y が独立で正規分布に従うなら、X + Y と X − Y も正規分布に従います。平均は足したり引いたりします:E(X ± Y) = μX ± μY。分散は差の場合でも常に足します:Var(X ± Y) = σX² + σY²、したがって σ = √(σX² + σY²) です。標準偏差を直接足すことはありません。同じ分布に従う独立な n 個の合計は、平均 n·μ、標準偏差 σ·√n です。そのあとはいつもどおり標準化します:z = (x − 平均)/σ とし、Φ(z) を読み取ります。

差の分布

μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s

標準化する

z = (0 − 4)/5 = −0.8

確率

P = 1 − Φ(−0.8) = 0.7881

答え

P = 0.7881
15.信頼区間

答え: E = 2.425 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

臨界値

df = 7, t = 2.365

誤差の幅

E = 2.365·2.9/√8 = 2.425

答え

E = 2.425 mmHg
16.信頼区間

答え: n = 98

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

n について解く

n = (1.645·12/2)² = 97.42

切り上げる

標本サイズは整数であり、切り捨てると誤差の幅が大きくなりすぎます。

n = 98

答え

n = 98
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = 0.7

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 20/√16 = 20/4 = 5

検定統計量

t = (203.5 − 200)/5 = 0.7

答え

t = 0.7
t0.025; df = 15 = 2.131

|t| < 2.131 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されません。

18.仮説検定と信頼区間

答え: n = 1083

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

n について解く

n = (1.645·10/0.5)² = 1082

切り上げる

n = 1083

答え

n = 1083
19.線形回帰と相関

答え: r² = 0.892

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 61/5 = 12.2

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 64
Syy = Σ(y − ȳ)² = 114.8

決定係数

r² = 64²/(40·114.8) = 0.892

答え

r² = 0.892

y の変動の約 89.2% が直線で説明されます。

20.線形回帰と相関

答え: x = 4.087

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 345/5 = 69

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 206

回帰直線

b = 206/40 = 5.15
a = 69 − 5.15·7 = 32.95
ŷ = 32.95 + 5.15·x

x について解く

x = (54 − 32.95)/5.15 = 4.087

答え

x = 4.087

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