データ構造とアルゴリズム：直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、6 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

グラフ理論

握手補題
Σ deg(v) = 2|E|
完全グラフ
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正則グラフ
|E| = n·k/2
木と森
|E| = n − 1, |E| = n − c
木の葉
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
オイラー
閉路：すべての次数が偶数； 路：奇数次数がちょうど 2 つ
Kn のハミルトン閉路
(n − 1)!/2
ダイクストラ法の更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
長さ L の歩道
(Mᴸ)ij

解き方

  1. 各頂点の次数を書き出します。次数の総和は辺の数の 2 倍になります。
  2. オイラーの問題では、グラフが連結であることを確かめ、奇数次数の頂点を数えます。
  3. 木では、辺が n − 1 本であることと握手補題を使います。
  4. ダイクストラ法では、暫定距離の表をつくり、毎回、未確定の頂点のうち最小のものを確定します。
  5. 最小全域木では、辺を重みの順に並べ、閉路をつくる辺を飛ばす方法（クラスカル法）か、始点から 1 本の木を成長させる方法（プリム法）を使います。

2演習問題

1.アルゴリズムと計算量ふつう

ならし解析（amortised analysis）は何を測りますか？

  1. Aランダムな入力に対する期待コスト
  2. B操作列のどこかにある、最もコストの高い 1 回の操作のコスト
  3. C最悪の操作列にわたる操作 1 回あたりの平均コスト
  4. D最良の入力に対するアルゴリズムのコスト
2.アルゴリズムと計算量むずかしい

クラス NP の定義として正しいものはどれですか？

  1. A多項式時間で解けない問題
  2. Bどのアルゴリズムでも解けない問題
  3. C証拠（certificate）が与えられれば、「はい」の答えを多項式時間で検証できる決定問題
  4. D多項式でない問題
3.データ構造ふつう

二分探索木のあるノードが右部分木をもっています。その通りがけ順での次のノード（後続ノード）はどこにありますか。

  1. A常にその右の子
  2. B常にその親
  3. C右部分木の最も左のノード
  4. D左部分木の最も右のノード
4.データ構造むずかしい

あるオブジェクトをハッシュマップのキーとして格納した後、そのハッシュ関数で使われるフィールドを変更しました。起こりうる結果はどれですか。

  1. Aキーのハッシュはプログラムの開始時に 1 回しか計算されないので、何も変わらない
  2. Bフィールドが変更された瞬間にマップがエラーを投げる
  3. Cオブジェクトは古いハッシュのバケットにあるので、検索に失敗することがある
  4. Dマップが自動的にキーを新しいバケットに移す
5.グラフ理論ふつう

木に 次数 3 の頂点が 3 個, 次数 4 の頂点が 2 個, 次数 2 の頂点が 3 個 があり、ほかのすべての頂点は葉（次数 1）です。葉は何枚Lありますか？

3 × deg 32 × deg 43 × deg 2
L =
6.グラフ理論むずかしい
101519847220115ABCDEFG

クラスカル法は最小全域木をつくります。それが 6 番目に加える辺をクリックしてください。飛ばされた辺は数えません。

k = 6
  1. 1辺 AB
  2. 2辺 AC
  3. 3辺 BC
  4. 4辺 BD
  5. 5辺 CE
  6. 6辺 DE
  7. 7辺 DF
  8. 8辺 EF
  9. 9辺 GB
  10. 10辺 GD

3溶液

1.アルゴリズムと計算量

答え: C · 最悪の操作列にわたる操作 1 回あたりの平均コスト

これが答えになる理由

ならし解析は、まれな高コストの操作のコストを多数の低コストの操作に分散させ、どの操作列に対しても保証された平均を与えます。

答え

C · 最悪の操作列にわたる操作 1 回あたりの平均コスト
2.アルゴリズムと計算量

答え: C · 証拠（certificate）が与えられれば、「はい」の答えを多項式時間で検証できる決定問題

これが答えになる理由

NP の問題では、たとえば与えられた割り当てがブール式を充足することの確認のように、提案された解（証拠）をすばやく検証できます。

答え

C · 証拠（certificate）が与えられれば、「はい」の答えを多項式時間で検証できる決定問題
3.データ構造

答え: C · 右部分木の最も左のノード

これが答えになる理由

そのノードに近い大きいキーはすべて右部分木にあり、その中で最小のものはそこでの最も左のノードです。

答え

C · 右部分木の最も左のノード
4.データ構造

答え: C · オブジェクトは古いハッシュのバケットにあるので、検索に失敗することがある

これが答えになる理由

キーの位置は古いハッシュから選ばれました。新しいハッシュでは検索は誤ったバケットを探すので、キーは不変（immutable）であるべきです。

答え

C · オブジェクトは古いハッシュのバケットにあるので、検索に失敗することがある
5.グラフ理論

答え: L = 9

オイラー、ハミルトン、木：連結グラフは、すべての頂点の次数が偶数のときオイラー閉路（すべての辺を 1 回ずつ通って始点に戻る）をもち、ちょうど 2 つの頂点の次数が奇数のとき、閉路でないオイラー路をもちます。その路は、一方の奇数次数の頂点から他方へ通ります。ハミルトン閉路はすべての頂点を 1 回ずつ訪れ、Kn には (n − 1)!/2 個あります。n 個の頂点をもつ木には n − 1 本の辺があり、m 本の辺をもつ連結グラフは、m − n + 1 本の辺を取り除いても全域木が残ります。

木の握手補題

L + 23 = 2(L + 8) − 2
L = 9

答え

L = 9

近道：次数 d ≥ 3 の頂点について L = 2 + Σ (d − 2) です。

6.グラフ理論

答え: 辺 AB

最短経路と全域木：ダイクストラ法は毎ラウンド 1 つの頂点を確定します：暫定距離が最小の未確定の頂点です。その距離は最終となり、各隣接頂点 v は d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v)) と更新されます。クラスカル法は、辺を軽い順に取り、閉路をつくる辺を飛ばして最小全域木をつくります。プリム法は、始点から 1 本の木を成長させ、その木から出る最も軽い辺を常に加えます。n 個の頂点の全域木には n − 1 本の辺があります。

クラスカル法

1. DF (2)
2. CE (4)
3. GD (5)
4. DE (7)
5. BD (8)
6. AB (10)

辺の番号 6

AB

答え

辺 AB

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