工業数学:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

極限

直接代入
まず x = a を代入する。0/0 なら式を簡単にする
因数分解して約分
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共役な式
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
無限大での極限
x の最高次の累乗で割る。次数が等しければ最高次の係数の比になる
特別な極限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
ロピタルの定理
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

微分

べき乗の微分
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
積の法則
(uv)′ = u′v + uv′
商の微分法
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
連鎖律
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
主な導関数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

解き方

  1. 式の構造を見分けます:和、積、商、または合成関数。
  2. x の各累乗にべき乗の微分法を適用します。
  3. 必要に応じて積の微分法、商の微分法、合成関数の微分法を使います。
  4. 整理し、指定があればその点での値を求めます。

積分

べき乗の微分
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定積分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
主な不定積分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲線で囲まれた面積
∫ab (f − g) dx

解き方

  1. できれば被積分関数を簡単な項の和に書き直します。
  2. べき乗の積分公式を適用します:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。ex、1/x、sin、cos には基本の積分公式を使います。
  3. 関数とその導関数が一緒に現れていたら置換積分を使います。
  4. 定積分では F(b) − F(a) を計算します。

複素数

直交形式
z = a + jb, j² = −1, z̄ = a − jb
絶対値と偏角
|z| = √(a² + b²), tan θ = b/a (check the quadrant)
極形式と指数形式
z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ
割り算
z₁/z₂ = z₁z̄₂/|z₂|²
積と商
r₁∠θ₁ · r₂∠θ₂ = r₁r₂∠(θ₁ + θ₂), r₁∠θ₁ / r₂∠θ₂ = (r₁/r₂)∠(θ₁ − θ₂)
ド・モアブル
(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ
n 乗根
zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n), k = 0 … n − 1
p² < 4q の 2 次方程式
z = −p/2 ± j√(q − p²/4)

解き方

  1. 演算に合った形を選びましょう:足し算と引き算には直交形式 a + jb、掛け算・割り算・冪・累乗根には極形式 r∠θ です。
  2. 展開するときは j² = −1 を使います。割り算は、分子と分母に分母の共役複素数を掛けて行います。
  3. 変換には r = √(a² + b²) と、点の図(象限を確認)から求めた θ を使い、戻すには a = r cos θ、b = r sin θ を使います。
  4. 冪にはド・モアブルの定理 (r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ を使います。zⁿ = R∠φ では、n 個の解 R1/n∠((φ + 360°k)/n) をすべて挙げます。

微分方程式

指数関数的な増加・減少
dy/dt = ky → y = y0ekt
半減期
k = ln 2 / t½
ニュートンの冷却法則
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
積分因子
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
混合タンク
dm/dt = r·c − (r/V)·m

行列と行列式

2×2 の行列式
det = ad − bc
2×2 の逆行列
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
製品
(AB)ij = Σk AikBkj
固有値
det(A − λI) = 0
クラメルの公式
xi = det(Ai)/det(A)

ベクトル:内積と外積

大きさ
|a| = √(ax² + ay² + az²)
単位ベクトル
û = a/|a|
角度から成分を求める
Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ
内積
a·b = axbx + ayby + azbz = |a||b|cos θ
a の b 上へのスカラー射影
a·b/|b|
仕事
W = F·d
外積
a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)
面積
平行四辺形 |a × b|, 三角形 ½|a × b|
O まわりのモーメント
MO = r × F, r = A − O
平行六面体の体積
V = |a·(b × c)|

解き方

  1. すべてのベクトルを成分で書きます。大きさと角度で与えられた力には F·cos θ と F·sin θ を使います。
  2. 長さと向きには、大きさ √(x² + y² + z²) と単位ベクトル a/|a| を使います。
  3. 角度、射影、垂直性、仕事には内積を使います:a·b = |a||b|cos θ。
  4. 垂直なベクトル、面積、モーメントには外積を使います:3 つの成分を慎重に書き、順序 a × b を守ります。

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

2演習問題

1.極限ふつう
xyy = L

極限 L = limx→∞ (1 − 2/x)2x を求めなさい。小数で答えなさい。

f(x) = (1 − 2/x)2xx → ∞
L =
2.極限むずかしい
xyx = 0

極限 L = limx→0 (e−x − 1 + x)/x² を求めなさい。

f(x) = (e−x − 1 + x)/x²x → 0
L =
3.微分ふつう
xyx = 1

f(x) = ln(x2 + 4) とします。f′(1) を求めなさい。

f(x) = ln(x2 + 4)x = 1
f′(1) =
4.微分むずかしい
xy

f(x) = x3 − 1.5x2 − 6x − 3 とします。極大点の x 座標 x を求めなさい。

f(x) = x3 − 1.5x2 − 6x − 3
x =
5.積分ふつう
xy01

I = ∫01 2x·(x² + 1)1 dx を計算しなさい。

f(x) = 2x·(x² + 1)1[0, 1]
I =
6.積分むずかしい
xyy = x2​y = 4x

y = x2 と y = 4x で囲まれた部分の面積 A を求めなさい。

y = x2y = 4x
A =
7.複素数ふつう
ReIm11−1−122−2−233−3−344−4−455−5−566−6−677−7−788−8−8zABCD

図には z = 2 + j3 が示されています。w = 0.5∠90° とするとき、z/w を表す点をクリックしてください。

z = 2 + j3w = 0.5∠90°
  1. 1A (4 + j6)
  2. 2B (−6 + j4)
  3. 3C (3 − j2)
  4. 4D (6 − j4)
8.複素数むずかしい
ReIm11−1−122−2−233−3−3ABCD

点 A–D のうち、ちょうど 1 つが z³ = 27∠180° の解です。それをクリックしてください。

w = 27∠180°n = 3
  1. 1A (3∠−60°)
  2. 2B (3∠−30°)
  3. 3C (3∠−90°)
  4. 4D (1.5∠−60°)
9.微分方程式ふつう
tyy(0) = 2y(1.5) = ?

y(0) = 2、y′(0) = 4 として y″ + 5y′ + 6y = 0 を解きなさい。y(1.5) を求めなさい。

y″ + 5y′ + 6y = 0y(0) = 2y′(0) = 4
y(1.5) =
10.微分方程式むずかしい
tyK = 5y(1.5) = ?

系が t ≥ 0 で y″ + 3y′ + 11.25y = 56.25 に従い、静止状態 y(0) = 0、y′(0) = 0 から始まります。y(1.5) を求めなさい。角度はラジアンとします。

y″ + 3y′ + 11.25y = 56.25y(0) = 0y′(0) = 0
y(1.5) =
11.行列と行列式ふつう
A =442−3−5102−3

示された 3×3 行列 A の行列式 det A を求めなさい。

A = [4 4 2; −3 −5 1; 0 2 −3]
det A =
12.行列と行列式むずかしい
A =−3424

示された行列 A の大きい方の固有値 λ を求めなさい。

A = [−3 4; 2 4]
λ =
13.ベクトル:内積と外積ふつう
xyzab

a = (4, 1, −3) の b = (6, −5, −5) 上へのスカラー射影 compb a、つまり a の b 方向の成分を求めよ。

a = (4, 1, −3)b = (6, −5, −5)
compb a =
14.ベクトル:内積と外積むずかしい
xyzab

a = (4, 2, −3)、b = (5, 2, −1) のとき、外積 a × b の y 成分 (a × b)y を求めよ。

a = (4, 2, −3)b = (5, 2, −1)
(a × b)y =
15.確率ふつう
xp(x)00.3520.1540.2560.25μ = 2.8

示された分布について、X の標準偏差 σ を求めなさい。

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0.35, 0.15, 0.25, 0.25
σ =
16.確率むずかしい
€p(x)−50.69200.3450.01

ゲームの参加費は €5 です。確率 0.3 で €25、確率 0.01 で €50 を獲得し、それ以外では何も獲得しません。賭け金は戻りません。1 ゲームあたりの純利得の期待値 E(G) を求めなさい。

賭け金 = €5€25: p = 0.3€50: p = 0.01
E(G) = €
17.記述統計ふつう
202530354045

データの標本標準偏差 s を求めなさい:40, 49, 20, 49, 34。

n = 5
s =
18.記述統計むずかしい
z −2−1012

ある量は平均 100、標準偏差 8 の正規分布に従います。110 より小さい値の割合 P はいくつですか?

μ = 100σ = 8x = 110
P =
19.正規分布ふつう
24.844.3P = ?

配達時間は、平均 32 min、標準偏差 6 min の正規分布に従います。24.8 から 44.3 min の間にある割合はいくらですか?P を小数で答えなさい。

μ = 32σ = 6x1 = 24.8x2 = 44.3
P =
20.正規分布むずかしい
10 g0X − Y?

ライン 1 の製品の質量 X とライン 2 の製品の質量 Y は独立な正規変数です:X は平均 500 g、標準偏差 8 g、Y は平均 490 g、標準偏差 6 g です。X が Y より大きい確率 P を求めなさい。z は小数第 2 位に丸めなさい。

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =

3溶液

1.極限

答え: L = 0.01832

極限:まず直接代入してみます。0/0 になる場合は、先に式を簡単にします:因数分解して共通因数を約分するか、共役な式を掛けます。x → ∞ では、分子と分母を x の最高次の累乗で割ります。ロピタルの定理:f/g が 0/0 または ∞/∞ になるなら、lim f/g = lim f′/g′ です。分子と分母を別々に微分します(商の微分法は使いません)。

対数をとる

ln L = limx→∞ 2·x·ln(1 − 2/x)

計算する

u → 0 のとき ln(1 + u)/u → 1 なので、x·ln(1 + a/x) → a です。

ln L = 2·(−2) = −4

対数をもとに戻す

L = e−4 = 0.01832

答え

L = 0.01832
2.極限

答え: L = 0.5

極限:まず直接代入してみます。0/0 になる場合は、先に式を簡単にします:因数分解して共通因数を約分するか、共役な式を掛けます。x → ∞ では、分子と分母を x の最高次の累乗で割ります。ロピタルの定理:f/g が 0/0 または ∞/∞ になるなら、lim f/g = lim f′/g′ です。分子と分母を別々に微分します(商の微分法は使いません)。

1 回目の適用

(−1·e−x + 1)/(2x) → 0/0

2 回目の適用

1·e−x/2

x = 0 を代入する

L = 1·1/2 = 0.5

答え

L = 0.5
3.微分

答え: f′(1) = 0.4

微分:導関数 f′(x) は x におけるグラフの傾きです。べき乗の法則:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。積の法則:(uv)′ = u′v + uv′。連鎖律:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。f′(x) = 0 のところではグラフの接線が水平になり、極大・極小・鞍点のいずれかです。

対数の連鎖律

f′(x) = 2x/(x2 + 4)

代入する

f′(1) = 2/5 = 0.4

答え

f′(1) = 0.4
4.微分

答え: x = −1

微分:導関数 f′(x) は x におけるグラフの傾きです。べき乗の法則:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。積の法則:(uv)′ = u′v + uv′。連鎖律:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。f′(x) = 0 のところではグラフの接線が水平になり、極大・極小・鞍点のいずれかです。

導関数

f′(x) = 3x2 − 3x − 6 = 3·(x2 − x − 2)

f′(x) = 0 を解く

x = −1 または x = 2

どちらがどちらか

f″(x) = 6x − 3:極大では負、極小では正。

f″(−1) = −9, f″(2) = 9
x = −1

答え

x = −1
5.積分

答え: I = 1.5

定積分:∫ₐᵇ f(x) dx は、a から b までのグラフと x 軸の間の符号付き面積です。原始関数 F(F′ = f)を求め、F(b) − F(a) を計算します。べき乗の法則:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。2 曲線の間の面積は ∫(上 − 下) dx です。

置換積分

u = x² + 1, du = 2x dx
I = ∫12 u1 du

積分して代入する

I = [u2/2]12 = (4 − 1)/2 = 1.5

答え

I = 1.5
6.積分

答え: A = 10.67

定積分:∫ₐᵇ f(x) dx は、a から b までのグラフと x 軸の間の符号付き面積です。原始関数 F(F′ = f)を求め、F(b) − F(a) を計算します。べき乗の法則:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。2 曲線の間の面積は ∫(上 − 下) dx です。

交点

x2 = 4x → x = 0, x = 4

上から下を引いて積分する

A = [2x2 − 0.3333x3]04 = 10.67

答え

A = 10.67
7.複素数

答え: D (6 − j4)

極形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ、r = |z|、θ = arg z です。直交形式に戻すには:a = r cos θ、b = r sin θ。偏角には象限の考慮が必要です:θ = atan(b/a) が使えるのは a > 0 のときだけで、a < 0 のときは 180° を足すか引きます。極形式では掛け算が簡単です:絶対値を掛けて偏角を足します。割り算では絶対値を割って偏角を引きます。

w の効果

|z/w| = |z|/0.5, arg(z/w) = arg z − 90°

その点

z/w = 6 − j4 → D

答え

D (6 − j4)
8.複素数

答え: A (3∠−60°)

ド・モアブルの定理と累乗根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程式 zⁿ = R∠φ にはちょうど n 個の解があり、すべて絶対値は R1/n で、偏角は (φ + 360°·k)/n(k = 0, 1, …, n − 1)です:円周上に 360°/n ずつ等間隔に並びます。p² < 4q のとき、2 次方程式 z² + pz + q = 0 は複素数の解 z = −p/2 ± j√(q − p²/4) をもちます。実数係数の多項式の複素数の解は、必ず共役な対 a ± jb として現れます。

解の絶対値と偏角

|z| = 3
θ = 60°, 180°, −60°

その点

A = 3∠−60°

答え

A (3∠−60°)
9.微分方程式

答え: y(1.5) = 0.409

2 階線形方程式:y″ + b·y′ + c·y = 0 では y = ert とおきます。これから特性方程式 r² + b·r + c = 0 が得られます。異なる 2 つの実根 r₁ ≠ r₂ のときは y = A·er₁t + B·er₂t(過減衰)、重根 r のときは y = (A + Bt)·ert(臨界減衰)、複素根 −α ± jω のときは y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(不足減衰、振動)となります。初期値 y(0) と y′(0) から A と B が決まります。y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0 の形に書くと、ωn は固有角周波数、ζ は減衰比で、ζ < 1 なら振動します。入力が一定の y″ + by′ + cy = c·K では、解は定常値 K に自由応答を加えたものです。

特性方程式の根

(r + 2)(r + 3) = 0 → r = −2, −3

初期値から求める定数

A + B = 2, −2A − 3B = 4
A = 10, B = −8

計算する

y(1.5) = 10·e−3 + (−8)·e−4.5 = 0.409

答え

y(1.5) = 0.409
10.微分方程式

答え: y(1.5) = 5.369

2 階線形方程式:y″ + b·y′ + c·y = 0 では y = ert とおきます。これから特性方程式 r² + b·r + c = 0 が得られます。異なる 2 つの実根 r₁ ≠ r₂ のときは y = A·er₁t + B·er₂t(過減衰)、重根 r のときは y = (A + Bt)·ert(臨界減衰)、複素根 −α ± jω のときは y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(不足減衰、振動)となります。初期値 y(0) と y′(0) から A と B が決まります。y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0 の形に書くと、ωn は固有角周波数、ζ は減衰比で、ζ < 1 なら振動します。入力が一定の y″ + by′ + cy = c·K では、解は定常値 K に自由応答を加えたものです。

定常値と根

yss = 5, r = −1.5 ± 3j

初期値から求める定数

y(0) = 5 + A = 0 → A = −5
y′(0) = −1.5A + 3B = 0 → B = −2.5

計算する

y(1.5) = 5·(1 − e−2.25(cos 4.5 + 0.5·sin 4.5)) = 5.369

答え

y(1.5) = 5.369
11.行列と行列式

答え: det A = 4

行列:2×2 行列の行列式は ad − bc です。3×3 では 1 つの行に沿って展開します:各成分に、その行と列を除いた 2×2 行列の行列式を掛け、符号は + − + と交互にします。固有値 λ は det(A − λI) = 0 を満たし、2×2 では λ² −(トレース)·λ + det = 0 です。

第 1 行の 2×2 小行列式

M₁₁ = 13, M₁₂ = 9, M₁₃ = −6

余因子展開

det A = 4·13 − 4·9 + 2·(−6) = 4

答え

det A = 4
12.行列と行列式

答え: λ = 5

行列:2×2 行列の行列式は ad − bc です。3×3 では 1 つの行に沿って展開します:各成分に、その行と列を除いた 2×2 行列の行列式を掛け、符号は + − + と交互にします。固有値 λ は det(A − λI) = 0 を満たし、2×2 では λ² −(トレース)·λ + det = 0 です。

固有方程式

λ² − (1)λ + (−20) = 0

解く

λ = (1 ± √(81))/2 → λ = −4, 5
λ = 5

答え

λ = 5
13.ベクトル:内積と外積

答え: compb a = 3.666

内積(ドット積):a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ はスカラーです。2 つのベクトルのなす角は cos θ = a·b/(|a|·|b|) から求められ、垂直なら内積は 0 です。a の b 上へのスカラー射影は a·b/|b| で、一定の力 F が変位 d だけ動くときの仕事は W = F·d です。

内積

a·b = 4·6 + 1·(−5) + (−3)·(−5) = 34

b の長さ

|b| = √(6² + (−5)² + (−5)²) = 9.274

スカラー射影

compb a = a·b/|b| = 34/9.274 = 3.666

答え

compb a = 3.666
14.ベクトル:内積と外積

答え: (a × b)y = −11

外積(クロス積):a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) は両方のベクトルに垂直で、|a × b| = |a|·|b|·sin θ は 2 つのベクトルが作る平行四辺形の面積です(三角形ならその半分)。順序が重要です:b × a = −(a × b)。点 A に加わる力 F の点 O まわりのモーメントは MO = r × F(r = A − O)です。

外積を成分ごとに計算する

(a × b)x = aybz − azby = 2·(−1) − (−3)·2 = 4
(a × b)y = azbx − axbz = (−3)·5 − 4·(−1) = −11
(a × b)z = axby − aybx = 4·2 − 2·5 = −2

求める成分

(a × b)y = −11

答え

(a × b)y = −11

検算:a × b は両方のベクトルに垂直なので、a および b との内積は 0 です。

15.確率

答え: σ = 2.4

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

平均

μ = 0·0.35 + 2·0.15 + 4·0.25 + 6·0.25 = 2.8

2 乗の平均

E(X²) = 0·0.35 + 4·0.15 + 16·0.25 + 36·0.25 = 13.6

分散

Var(X) = 13.6 − 2.8² = 5.76
σ = √5.76 = 2.4

答え

σ = 2.4
16.確率

答え: E(G) = 3 €

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

純利得の結果

G: 20 (p = 0.3), 45 (p = 0.01), −5 (p = 0.69)

期待値

E(G) = 20·0.3 + 45·0.01 − 5·0.69 = 3 €

答え

E(G) = 3 €

正の値は、平均して得をすることを意味します。

17.記述統計

答え: s = 12.1

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 192/5 = 38.4

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 1.6² + 10.6² + (−18.4)² + 10.6² + (−4.4)² = 585.2

標準偏差

s = √(585.2/4) = 12.1

答え

s = 12.1
18.記述統計

答え: P = 0.8944

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = 1.25

標準正規分布表

Φ(1.25) = 0.8944
P = 0.8944

答え

P = 0.8944
19.正規分布

答え: P = 0.8647

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

z スコア

z₁ = (24.8 − 32)/6 = −1.2
z₂ = (44.3 − 32)/6 = 2.05

間の面積

P = Φ(2.05) − Φ(−1.2) = 0.9798 − 0.1151 = 0.8647

答え

P = 0.8647
20.正規分布

答え: P = 0.8413

正規変数の和と差:X と Y が独立で正規分布に従うなら、X + Y と X − Y も正規分布に従います。平均は足したり引いたりします:E(X ± Y) = μX ± μY。分散は差の場合でも常に足します:Var(X ± Y) = σX² + σY²、したがって σ = √(σX² + σY²) です。標準偏差を直接足すことはありません。同じ分布に従う独立な n 個の合計は、平均 n·μ、標準偏差 σ·√n です。そのあとはいつもどおり標準化します:z = (x − 平均)/σ とし、Φ(z) を読み取ります。

差の分布

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

標準化する

z = (0 − 10)/10 = −1

確率

P = 1 − Φ(−1) = 0.8413

答え

P = 0.8413

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