1.やさしい
ある問題が通常「扱いやすい(tractable)」と呼ばれるのはどのような場合ですか?
- A定数時間で解ける場合
- Bあらゆる可能性を試すことでしか解けない場合
- C多項式時間で解ける場合
- D解がない場合
2.やさしい
挿入ソート(insertion sort)の最悪時間計算量は何ですか?
- AO(log n)
- BO(n)
- CO(n log n)
- DO(n²)
3.やさしい
増加の下界(lower bound)を表す記法はどれですか?
- AO(Big O)
- BΩ(Big Omega)
- CΘ(Big Theta)
- Do(little o)
4.ふつう
活動選択問題で、重ならない活動の数を常に最大にする貪欲な規則はどれですか?
- A最も短い活動から選ぶ
- B最も早く始まる活動を選ぶ
- C重なりの最も少ない活動を先に選び、両立する活動で繰り返す
- D最も早く終わる活動を選び、両立する活動で繰り返す
5.ふつう
到達可能な基底部をもたない再帰関数について、正しい記述はどれですか?
- A自動的に 0 を返す
- Bコンパイラが常にそれを、安全に終了するループに変換する
- Cコールスタックがオーバーフローするまで自分自身を呼び続ける
- DO(1) 時間で動作する
6.ふつう
漸化式 T(n) = 2T(n/2) + O(1) の解は何ですか?
- AO(log n)
- BO(n log n)
- CO(n²)
- DO(n)
7.むずかしい
決定不能な問題と扱いにくい問題の違いは何ですか?
- Aどちらもアルゴリズムがまったくないことを意味する
- B扱いにくい問題はどのアルゴリズムでも解けず、決定不能な問題は指数時間を必要とするだけである
- C決定不能な問題は NP に属し、扱いにくい問題は P に属する
- D決定不能な問題にはすべての入力で解くアルゴリズムがなく、扱いにくい問題にはあるが遅すぎる
8.むずかしい
ナップサック問題のどの変種で、「重さあたりの価値の順に品物をとる」という貪欲な規則が常に最適解を与えますか?
- A品物を分割できる分数ナップサック問題
- B品物を必ず丸ごととらなければならない 0/1 ナップサック問題
- C両方の変種
- Dどちらの変種でもない
解答
- 1. C · 多項式時間で解ける場合
- 2. D · O(n²)
- 3. B · Ω(Big Omega)
- 4. D · 最も早く終わる活動を選び、両立する活動で繰り返す
- 5. C · コールスタックがオーバーフローするまで自分自身を呼び続ける
- 6. D · O(n)
- 7. D · 決定不能な問題にはすべての入力で解くアルゴリズムがなく、扱いにくい問題にはあるが遅すぎる
- 8. A · 品物を分割できる分数ナップサック問題
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。