表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。
解答つき線形回帰と相関ワークシート
1.やさしい
n = 5
b =
2.やさしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。
n = 6
b =
3.ふつう
表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 6Σx = 21Σy = 110Σx² = 91Σy² = 2188Σxy = 332
r =
4.ふつう
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 5Σx = 100Σy = 237Σx² = 2040Σy² = 11459Σxy = 4830
r =
5.むずかしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 新しい観測値 (28.5, 62) が得られました。その残差 e = y − ŷ を求めなさい。
n = 6(28.5, 62)
e =
6.むずかしい
表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 3.5 のときの ŷ を予測しなさい。
n = 6x = 3.5
ŷ =
解答
- 1. b = 5.95
- 2. b = 2.929
- 3. r = −0.9679
- 4. r = 0.9483
- 5. e = −5.186
- 6. ŷ = 15.67
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。