表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。
解答つき線形回帰と相関ワークシート
1.やさしい
n = 5
a =
2.やさしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。
n = 5
a =
3.ふつう
表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 5
r =
4.ふつう
表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 6Σx = 21Σy = 93Σx² = 91Σy² = 1607Σxy = 272
r =
5.むずかしい
表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 7 のときの ŷ を予測しなさい。
n = 5x = 7
ŷ =
6.むずかしい
表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 49 と予測するのは、どの値 x のときですか?
n = 6ŷ = 49
x =
解答
- 1. a = 36.3
- 2. a = −39
- 3. r = −0.9948
- 4. r = −0.9941
- 5. ŷ = 22.1
- 6. x = 4.57
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。