解答つき線形回帰と相関ワークシート

無料で印刷できる線形回帰と相関のワークシート：やさしい問題から試験レベルまで 6 問、解答つき。印刷するか PDF で保存できます。

新しいワークシートヒントつきでオンライン練習

先生方へ： 授業で自由に印刷・コピーしてお使いいただけます。新しいワークシートごとに数値が変わり、専用の解答が付きます。授業ページに ExamProblems へのリンクを載せていただけると嬉しいです。

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1.やさしい
xy1758206223632671298932102xy2025306080100

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。

n = 6
a =
2.やさしい
xy167018692078229524101xy20708090100

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。

n = 5
a =
3.ふつう
xy126222319416515610xy24610152025

表は x = 車の年数（年） と y = 価格（k€） の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。

n = 6
r² =
4.ふつう
xy22496108141017xy51051015

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 5Σx = 30Σy = 52Σx² = 220Σy² = 670Σxy = 382
r =
5.むずかしい
xy125223321417517xy242025x = 1.5

表は x = 車の年数（年） と y = 価格（k€） の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 1.5 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 5x = 1.5
ŷ =
6.むずかしい
xy23644965685610701272xy5104060x = 5

表は x = 広告費（k€） と y = 売上高（k€） の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 5 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 6x = 5
ŷ =

解答

  1. 1. a = 2.067
  2. 2. a = −5.4
  3. 3. r² = 0.9779
  4. 4. r = 0.9737
  5. 5. ŷ = 23.9
  6. 6. ŷ = 49.56

ステップごとの詳しい解答：このトピックは examproblems.com で練習できます。