表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。
解答つき線形回帰と相関ワークシート
1.やさしい
n = 6
a =
2.やさしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。
n = 5
a =
3.ふつう
表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 6 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 6
r =
4.ふつう
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。
n = 6
r² =
5.むずかしい
表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 新しい観測値 (2.5, 24) が得られました。その残差 e = y − ŷ を求めなさい。
n = 5(2.5, 24)
e =
6.むずかしい
表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 24 と予測するのは、どの値 x のときですか?
n = 5ŷ = 24
x =
解答
- 1. a = −14.64
- 2. a = −11.1
- 3. r = 0.9982
- 4. r² = 0.9808
- 5. e = 3.65
- 6. x = 8.929
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