表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。
解答つき線形回帰と相関ワークシート
1.やさしい
n = 6
b =
2.やさしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。
n = 5
b =
3.ふつう
表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。
n = 6
r² =
4.ふつう
表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 5
r =
5.むずかしい
表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 5.5 のときの ŷ を予測しなさい。
n = 6x = 5.5
ŷ =
6.むずかしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 159 と予測するのは、どの値 x のときですか?
n = 5ŷ = 159
x =
解答
- 1. b = −1.571
- 2. b = 4.35
- 3. r² = 0.9727
- 4. r = 0.9934
- 5. ŷ = 67.67
- 6. x = 26.46
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