解答つき線形回帰と相関ワークシート

無料で印刷できる線形回帰と相関のワークシート：やさしい問題から試験レベルまで 6 問、解答つき。印刷するか PDF で保存できます。

新しいワークシートヒントつきでオンライン練習

先生方へ： 授業で自由に印刷・コピーしてお使いいただけます。新しいワークシートごとに数値が変わり、専用の解答が付きます。授業ページに ExamProblems へのリンクを載せていただけると嬉しいです。

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1.やさしい
xy154017421954215423622576xy152025406080

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。

n = 6
b =
2.やさしい
xy126236337444550657xy24630405060

表は x = 広告費（k€） と y = 売上高（k€） の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。

n = 6
b =
3.ふつう
xy129225325421516xy2415202530

表は x = 車の年数（年） と y = 価格（k€） の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 5
r =
4.ふつう
xy156917791983219623101xy1520708090100

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 5
r =
5.むずかしい
xy161262370477587xy2460708090x = 2.5

表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 新しい観測値 (2.5, 65) が得られました。その残差 e = y − ŷ を求めなさい。

n = 5(2.5, 65)
e =
6.むずかしい
xy17371937214623542556xy20254050x = 20

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 20 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 5x = 20
ŷ =

解答

  1. 1. b = 3.429
  2. 2. b = 5.829
  3. 3. r = −0.9642
  4. 4. r = 0.9887
  5. 5. e = −3.05
  6. 6. ŷ = 43.25

ステップごとの詳しい解答：このトピックは examproblems.com で練習できます。