解答つき線形回帰と相関ワークシート

無料で印刷できる線形回帰と相関のワークシート：やさしい問題から試験レベルまで 6 問、解答つき。印刷するか PDF で保存できます。

新しいワークシートヒントつきでオンライン練習

先生方へ： 授業で自由に印刷・コピーしてお使いいただけます。新しいワークシートごとに数値が変わり、専用の解答が付きます。授業ページに ExamProblems へのリンクを載せていただけると嬉しいです。

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1.やさしい
xy14335656577699411104xy510406080100

表は x = 広告費（k€） と y = 売上高（k€） の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。

n = 6
b =
2.やさしい
xy126224322422517617xy2462025

表は x = 車の年数（年） と y = 価格（k€） の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。

n = 6
a =
3.ふつう
xy249361464575680xy24650607080

表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 5
r =
4.ふつう
xy1756206623802610329109xy2025306080100

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 5
r =
5.むずかしい
xy1567187921942412227129xy15202580100120x = 22.5

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 22.5 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 5x = 22.5
ŷ =
6.むずかしい
xy359462563671781885xy468607080x = 7.5

表は x = 広告費（k€） と y = 売上高（k€） の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 7.5 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 6x = 7.5
ŷ =

解答

  1. 1. b = 6.143
  2. 2. a = 27.93
  3. 3. r = 0.9854
  4. 4. r = 0.9861
  5. 5. ŷ = 106.6
  6. 6. ŷ = 81.31

ステップごとの詳しい解答：このトピックは examproblems.com で練習できます。