解答つき線形回帰と相関ワークシート

無料で印刷できる線形回帰と相関のワークシート：やさしい問題から試験レベルまで 6 問、解答つき。印刷するか PDF で保存できます。

新しいワークシートヒントつきでオンライン練習

先生方へ： 授業で自由に印刷・コピーしてお使いいただけます。新しいワークシートごとに数値が変わり、専用の解答が付きます。授業ページに ExamProblems へのリンクを載せていただけると嬉しいです。

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1.やさしい
xy17882096231172612829149xy202530100120140

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。

n = 5
b =
2.やさしい
xy127220318417514xy24152025

表は x = 車の年数（年） と y = 価格（k€） の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。

n = 5
b =
3.ふつう
xy23476138121018xy51051015

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 5
r =
4.ふつう
xy349447550658766xy465060

表は x = 広告費（k€） と y = 売上高（k€） の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。

n = 5
r² =
5.むずかしい
xy274176278351039xy51010203040x = 7

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 7 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 5x = 7
ŷ =
6.むずかしい
xy126234333440546xy243040x = 4.5

表は x = 広告費（k€） と y = 売上高（k€） の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 新しい観測値 (4.5, 47) が得られました。その残差 e = y − ŷ を求めなさい。

n = 5(4.5, 47)
e =

解答

  1. 1. b = 5.133
  2. 2. b = −2.9
  3. 3. r = 0.959
  4. 4. r² = 0.81
  5. 5. ŷ = 29.1
  6. 6. e = 4.3

ステップごとの詳しい解答：このトピックは examproblems.com で練習できます。