表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。
解答つき線形回帰と相関ワークシート
1.やさしい
n = 5
a =
2.やさしい
表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。
n = 6
a =
3.ふつう
表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 5Σx = 20Σy = 198Σx² = 90Σy² = 8006Σxy = 830
r =
4.ふつう
表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。
n = 6
r² =
5.むずかしい
表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 3.5 のときの ŷ を予測しなさい。
n = 5x = 3.5
ŷ =
6.むずかしい
表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 11 と予測するのは、どの値 x のときですか?
n = 5ŷ = 11
x =
解答
- 1. a = 23.1
- 2. a = 30.87
- 3. r = 0.9349
- 4. r² = 0.9815
- 5. ŷ = 63.9
- 6. x = 3.096
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。