表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。
解答つき線形回帰と相関ワークシート
1.やさしい
n = 6
b =
2.やさしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。
n = 5
b =
3.ふつう
表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線の決定係数 r² を求めなさい。
n = 6
r² =
4.ふつう
表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 5Σx = 25Σy = 332Σx² = 165Σy² = 23590Σxy = 1908
r =
5.むずかしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 104 と予測するのは、どの値 x のときですか?
n = 5ŷ = 104
x =
6.むずかしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 82 と予測するのは、どの値 x のときですか?
n = 5ŷ = 82
x =
解答
- 1. b = 5.486
- 2. b = 4.5
- 3. r² = 0.9788
- 4. r = 0.9975
- 5. x = 27.47
- 6. x = 18.43
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