1.やさしい
対応のある組(マッチドペア)デザインではどうしますか?
- A同じ参加者がすべての条件に参加する
- B参加者を関連する特性で組にし、各組の 1 人ずつを各条件に入れる
- C組み合わせずに参加者を無作為に割り当てる
- D双子だけが参加できる
2.やさしい
本研究の前に行う小規模な試行を何と呼びますか?
- Aフィールド実験
- B予備研究(パイロット研究)
- C追試
- Dメタ分析
3.やさしい
質的データの例はどれですか?
- Aミリ秒単位の反応時間
- B再生された単語の数
- C仕事についての気持ちを語ったインタビューの逐語録
- D20 項目の記憶テストの得点
4.ふつう
横断研究で、20 歳、40 歳、60 歳の人のテクノロジーの使用を同時に比べます。年齢の比較を交絡させうる問題はどれですか?
- A床効果
- B順序効果
- C練習効果
- Dコホート効果
5.ふつう
実験者バイアスを最も直接的に減らすのはどれですか?
- A片側仮説を使う
- B志願者だけを使う
- C仮説や条件を知らない研究者にデータを集めてもらう
- Dより大きな標本を使う
6.ふつう
所得のような正に歪んだ分布ではどうなりますか?
- A平均値と中央値は常に等しい
- B平均値が中央値より大きい
- C極端な得点がない
- D平均値が中央値より小さい
7.むずかしい
質的研究における再帰性(リフレクシビティ)とは、研究者が何をすることですか?
- A自分自身の背景や前提が分析をどう形づくりうるかを省察する
- Bバイアスを除くために無作為標本を使う
- Cテーマを数値データに変換する
- D信頼性を確認するために研究を繰り返す
8.むずかしい
研究の標本の大きさを増やすことが最も直接的にもたらすのは何ですか?
- A標本からあらゆる偏りがなくなる
- B効果が存在するなら、統計的に有意な結果が保証される
- C効果量が大きくなる
- D本当の効果を検出する統計的検定力が高まる
解答
- 1. B · 参加者を関連する特性で組にし、各組の 1 人ずつを各条件に入れる
- 2. B · 予備研究(パイロット研究)
- 3. C · 仕事についての気持ちを語ったインタビューの逐語録
- 4. D · コホート効果
- 5. C · 仮説や条件を知らない研究者にデータを集めてもらう
- 6. B · 平均値が中央値より大きい
- 7. A · 自分自身の背景や前提が分析をどう形づくりうるかを省察する
- 8. D · 本当の効果を検出する統計的検定力が高まる
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。