1.やさしい
独立変数とともに系統的に変化し、結果を説明しうる独立変数以外の変数は何と呼ばれますか?
- A従属変数
- B要求特性
- C交絡変数
- D統制変数
2.やさしい
非参加者に気づかれない観察(隠れた観察)とは、どのような観察ですか?
- A参加者が研究について知り、同意している
- B観察者が観察される集団に加わる
- C参加者が観察されていることを知らない
- D行動が実験室で記録される
3.やさしい
再検査信頼性はどのように評価しますか?
- A新しいテストを確立されたテストと比べる
- B同じ人々に 2 回同じテストを行い、得点の相関を求める
- C項目が、検査が測ると主張するものを表面的に測っているように見えるかを確認する
- D2 人の観察者に同じ行動をコード化してもらう
4.ふつう
ほぼ正規分布する間隔尺度のデータで、2 つの独立した群の平均を比較するのに適した検定はどれですか?
- Aカイ二乗検定
- Bウィルコクソンの符号付順位検定
- C独立した 2 群の t 検定
- Dピアソンの相関
5.ふつう
要求特性とは何ですか?
- A検定の統計的な前提条件
- B参加者に目的を推測させ、行動を変えさせる手がかり
- C標本の特徴
- D研究を始める前に倫理委員会が課す正式な要求
6.ふつう
面接での自由回答式の質問からは、どのような種類のデータが得られますか?
- A比率尺度のデータ
- B名義尺度の量的データだけ
- C質的データ
- D間隔尺度のデータ
7.むずかしい
研究者が 3 つ以上の群の平均を比較します。複数の t 検定ではなく一元配置分散分析を使うのはなぜですか?
- At 検定を何回も行うと全体の第 1 種の過誤率が膨らむから
- Bt 検定には質的データが必要だから
- Ct 検定は 100 を超える数を扱えないから
- D分散分析は、同等の t 検定の組より常に大きな効果を見つけるから
8.むずかしい
研究者は、新しい不安尺度がうつとは異なるものを測っていることを示したいと考えています。うつ尺度との相関が低ければ、何が支持されますか?
- A弁別的妥当性
- B表面的妥当性
- C予測的妥当性
- D収束的妥当性
解答
- 1. C · 交絡変数
- 2. C · 参加者が観察されていることを知らない
- 3. B · 同じ人々に 2 回同じテストを行い、得点の相関を求める
- 4. C · 独立した 2 群の t 検定
- 5. B · 参加者に目的を推測させ、行動を変えさせる手がかり
- 6. C · 質的データ
- 7. A · t 検定を何回も行うと全体の第 1 種の過誤率が膨らむから
- 8. A · 弁別的妥当性
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。