1.やさしい
データセットの最頻値とは何ですか?
- A得点を並べたときの真ん中の値
- Bすべての値の算術平均
- C最も頻繁に現れる値
- D最高値と最低値の差
2.やさしい
目の色のように、順序のないカテゴリーであるデータは、どの測定水準ですか?
- A順序尺度
- B比率尺度
- C名義尺度
- D間隔尺度
3.やさしい
参加を取りやめる権利とは、参加者が何をできることを意味しますか?
- Aいったん始めたら研究を最後まで終えなければならない
- Bほかの参加者の結果を見られる
- C自分がどの条件に入るかを選べ、いつでも条件を切り替えられる
- Dいつでも研究をやめることができ、自分のデータの削除を求めることもできる
4.ふつう
折半法による信頼性は何を伴いますか?
- A標本を実験群と統制群に分け、その得点を比べること
- B標本の 2 つの半分を異なる時期に検査すること
- C2 人の観察者がそれぞれセッションの半分を担当すること
- D同じテストの 2 つの半分の得点を比べて内的一貫性を確認すること
5.ふつう
平均の標準誤差が小さくなるのはどのような場合ですか?
- A変数が順序尺度で測定されたとき
- B平均が大きくなったとき
- C標本サイズが小さくなったとき
- D標本サイズが大きくなったとき
6.ふつう
第 1 種の過誤が起こるのは、研究者がどうしたときですか?
- A間違った統計的検定を使ったとき
- B実際には正しい帰無仮説を棄却したとき
- Cデータを集めすぎたとき
- D誤った帰無仮説を棄却しなかったとき
7.むずかしい
質的研究における再帰性(リフレクシビティ)とは、研究者が何をすることですか?
- A信頼性を確認するために研究を繰り返す
- Bテーマを数値データに変換する
- C自分自身の背景や前提が分析をどう形づくりうるかを省察する
- Dバイアスを除くために無作為標本を使う
8.むずかしい
学習時間と睡眠から試験の得点を予測する重回帰分析で、R² = 0.36 でした。これは何を意味しますか?
- A学生の 36% が試験に合格した
- B予測変数が合わせて試験の得点の分散の 36% を説明している
- C予測変数間の相関が 0.36 である
- D学習時間が試験の成功の 36% を引き起こしている
解答
- 1. C · 最も頻繁に現れる値
- 2. C · 名義尺度
- 3. D · いつでも研究をやめることができ、自分のデータの削除を求めることもできる
- 4. D · 同じテストの 2 つの半分の得点を比べて内的一貫性を確認すること
- 5. D · 標本サイズが大きくなったとき
- 6. B · 実際には正しい帰無仮説を棄却したとき
- 7. C · 自分自身の背景や前提が分析をどう形づくりうるかを省察する
- 8. B · 予測変数が合わせて試験の得点の分散の 36% を説明している
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。