1.やさしい
参加を取りやめる権利とは、参加者が何をできることを意味しますか?
- Aいったん始めたら研究を最後まで終えなければならない
- Bほかの参加者の結果を見られる
- C自分がどの条件に入るかを選べ、いつでも条件を切り替えられる
- Dいつでも研究をやめることができ、自分のデータの削除を求めることもできる
2.やさしい
独立変数とともに系統的に変化し、結果を説明しうる独立変数以外の変数は何と呼ばれますか?
- A統制変数
- B交絡変数
- C要求特性
- D従属変数
3.やさしい
効果の方向を予測する仮説は何と呼ばれますか?
- A方向性のない仮説(両側)
- B方向性のある仮説(片側)
- C帰無仮説
- D操作的仮説
4.ふつう
研究者が性別(男性/女性)と好みの映画ジャンル(4 カテゴリー)の間に関連があるかを検定したいと考えています。適切な検定はどれですか?
- Aカイ二乗独立性検定
- Bピアソンの相関
- C対応のある t 検定
- D一元配置分散分析
5.ふつう
平均の標準誤差が小さくなるのはどのような場合ですか?
- A平均が大きくなったとき
- B標本サイズが小さくなったとき
- C標本サイズが大きくなったとき
- D変数が順序尺度で測定されたとき
6.ふつう
データが順序尺度か明らかに正規でないとき、2 つの独立した群を比べる検定はどれですか?
- Aウィルコクソンの符号順位検定
- Bカイ二乗検定
- C対応のない t 検定
- Dマン・ホイットニーの U 検定
7.むずかしい
研究者が 3 つ以上の群の平均を比較します。複数の t 検定ではなく一元配置分散分析を使うのはなぜですか?
- A分散分析は、同等の t 検定の組より常に大きな効果を見つけるから
- Bt 検定は 100 を超える数を扱えないから
- Ct 検定には質的データが必要だから
- Dt 検定を何回も行うと全体の第 1 種の過誤率が膨らむから
8.むずかしい
実験で参加者を条件に無作為に割り当てる主な目的は何ですか?
- A結果が一般化できるよう、標本を対象とする母集団の代表にするため
- B参加者変数を均等に分配し、結果を交絡させないようにする
- C回答率を上げる
- D参加者が目的を知らないようにする
解答
- 1. D · いつでも研究をやめることができ、自分のデータの削除を求めることもできる
- 2. B · 交絡変数
- 3. B · 方向性のある仮説(片側)
- 4. A · カイ二乗独立性検定
- 5. C · 標本サイズが大きくなったとき
- 6. D · マン・ホイットニーの U 検定
- 7. D · t 検定を何回も行うと全体の第 1 種の過誤率が膨らむから
- 8. B · 参加者変数を均等に分配し、結果を交絡させないようにする
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。