1.やさしい
本研究の前に行う小規模な試行を何と呼びますか?
- Aフィールド実験
- Bメタ分析
- C追試
- D予備研究(パイロット研究)
2.やさしい
対応のある組(マッチドペア)デザインではどうしますか?
- A参加者を関連する特性で組にし、各組の 1 人ずつを各条件に入れる
- B組み合わせずに参加者を無作為に割り当てる
- C双子だけが参加できる
- D同じ参加者がすべての条件に参加する
3.やさしい
質問紙で「とてもそう思う、そう思う、どちらでもない、そう思わない、まったくそう思わない」のような項目は何と呼ばれますか?
- A反応時間の評定
- B自由回答式の質問
- Cリッカート尺度
- DSD 法(意味微分法)
4.ふつう
所得のような正に歪んだ分布ではどうなりますか?
- A平均値が中央値より小さい
- B平均値と中央値は常に等しい
- C平均値が中央値より大きい
- D極端な得点がない
5.ふつう
実験で標準化された教示を使うのは何のためですか?
- A結果が統計的に有意になるようにするため
- B参加者が自分の条件を選べるようにするため
- Cすべての参加者が同じ情報を同じ方法で受け取るようにするため
- D研究者が各参加者のニーズに合わせて手続きを調整できるようにするため
6.ふつう
内容分析で評定者間信頼性を確かめるにはどうしますか?
- A同じ日に資料を 2 回コード化する
- B研究者による資料のコード化が正しいかを、後から参加者に尋ねる
- C2 人の研究者に同じ資料をコード化させ、結果を比較する
- Dより大きな資料の標本を使う
7.むずかしい
ある自己報告尺度で、多くの記述に同意する人が内容にかかわらず高い得点をとることがわかりました。これはどの反応バイアスで、どのように減らせますか?
- A社会的望ましさのバイアス。より大きな標本を使う
- B要求特性。二重盲検デザインを使う
- C黙従バイアス。逆転項目を含める
- D順序効果。参加者のカウンターバランスを使う
8.むずかしい
データを分析した後、研究者が予想外の知見を最初から予測していたかのように序論を書きます。これを何と呼びますか?
- Aデブリーフィング
- BHARKing(結果がわかった後に仮説を立てること)
- C操作的定義
- Dカウンターバランス
解答
- 1. D · 予備研究(パイロット研究)
- 2. A · 参加者を関連する特性で組にし、各組の 1 人ずつを各条件に入れる
- 3. C · リッカート尺度
- 4. C · 平均値が中央値より大きい
- 5. C · すべての参加者が同じ情報を同じ方法で受け取るようにするため
- 6. C · 2 人の研究者に同じ資料をコード化させ、結果を比較する
- 7. C · 黙従バイアス。逆転項目を含める
- 8. B · HARKing(結果がわかった後に仮説を立てること)
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。