1.やさしい
得点 3、7、8、12、20 の中央値はいくつですか?
- A12
- B7
- C10
- D8
2.やさしい
対応のある組(マッチドペア)デザインではどうしますか?
- A同じ参加者がすべての条件に参加する
- B双子だけが参加できる
- C組み合わせずに参加者を無作為に割り当てる
- D参加者を関連する特性で組にし、各組の 1 人ずつを各条件に入れる
3.やさしい
帰無仮説は通常、何を述べていますか?
- A標本は偏っている
- B研究者の予測は正しい
- C効果や差はない
- D結果は有意である
4.ふつう
フィールド実験では、研究者は何をしますか?
- A実験室で独立変数を操作する
- B何も操作せずに観察だけをする
- C現実世界の場面で独立変数を操作する
- D他者が集めたデータを分析する
5.ふつう
第 1 種の過誤が起こるのは、研究者がどうしたときですか?
- A誤った帰無仮説を棄却しなかったとき
- Bデータを集めすぎたとき
- C間違った統計的検定を使ったとき
- D実際には正しい帰無仮説を棄却したとき
6.ふつう
内容分析で評定者間信頼性を確かめるにはどうしますか?
- A2 人の研究者に同じ資料をコード化させ、結果を比較する
- Bより大きな資料の標本を使う
- C研究者による資料のコード化が正しいかを、後から参加者に尋ねる
- D同じ日に資料を 2 回コード化する
7.むずかしい
データを分析した後、研究者が予想外の知見を最初から予測していたかのように序論を書きます。これを何と呼びますか?
- AHARKing(結果がわかった後に仮説を立てること)
- Bデブリーフィング
- Cカウンターバランス
- D操作的定義
8.むずかしい
研究者が悲しい映画を見せて気分を操作し、主課題の前にどれだけ悲しいと感じるかを参加者に評定してもらいます。この評定を含めるのはなぜですか?
- A条件の順序をカウンターバランスするため
- B参加者に目的をデブリーフィングするため
- C独立変数が意図どおりに働いたことを確かめる操作チェックとして
- D研究の主な従属変数として
解答
- 1. D · 8
- 2. D · 参加者を関連する特性で組にし、各組の 1 人ずつを各条件に入れる
- 3. C · 効果や差はない
- 4. C · 現実世界の場面で独立変数を操作する
- 5. D · 実際には正しい帰無仮説を棄却したとき
- 6. A · 2 人の研究者に同じ資料をコード化させ、結果を比較する
- 7. A · HARKing(結果がわかった後に仮説を立てること)
- 8. C · 独立変数が意図どおりに働いたことを確かめる操作チェックとして
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。