1.やさしい
相関係数 −0.85 は何を示しますか?
- A強い正の関係
- B関係がない
- C強い負の関係
- D弱い負の関係
2.やさしい
質的データの例はどれですか?
- A再生された単語の数
- Bミリ秒単位の反応時間
- C仕事についての気持ちを語ったインタビューの逐語録
- D20 項目の記憶テストの得点
3.やさしい
研究倫理におけるデブリーフィングとはどういう意味ですか?
- A研究が始まる前に参加者にインフォームド・コンセントを求め、手続きを説明すること
- B参加後に、研究の本当の目的を参加者に説明すること
- C参加者に時間の謝礼を支払うこと
- Dデータから名前を削除すること
4.ふつう
完全な正規分布ではどうなりますか?
- A平均値は常に中央値より大きい
- Bほとんどの得点が裾にある
- C平均値、中央値、最頻値が等しい
- D最頻値は最低得点である
5.ふつう
大学の母集団と同じ割合で 1 年生、2 年生、3 年生を含む標本を得るには、研究者はどの方法を使うべきですか?
- A志願者標本抽出
- B機会標本抽出
- C層化抽出
- Dスノーボール抽出
6.ふつう
ある相関で r = 0.40 です。一方の変数の分散のうち、もう一方と共有される割合はどれだけですか?
- A16%
- B4%
- C60%
- D40%
7.むずかしい
ある「知能」テストは、主に人がどれだけ速くタイプできるかを測っています。最も明らかに欠けている妥当性はどれですか?
- A内的一貫性
- B再検査信頼性
- C評定者間信頼性
- D構成概念妥当性
8.むずかしい
研究の標本の大きさを増やすことが最も直接的にもたらすのは何ですか?
- A効果量が大きくなる
- B本当の効果を検出する統計的検定力が高まる
- C効果が存在するなら、統計的に有意な結果が保証される
- D標本からあらゆる偏りがなくなる
解答
- 1. C · 強い負の関係
- 2. C · 仕事についての気持ちを語ったインタビューの逐語録
- 3. B · 参加後に、研究の本当の目的を参加者に説明すること
- 4. C · 平均値、中央値、最頻値が等しい
- 5. C · 層化抽出
- 6. A · 16%
- 7. D · 構成概念妥当性
- 8. B · 本当の効果を検出する統計的検定力が高まる
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。