1.やさしい
第 2 種の過誤が起こるのは、研究者が何をしたときですか?
- A実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
- B誤った従属変数を測定した
- C実際には正しい帰無仮説を棄却し、存在しない効果を見つけた
- D誤った統計的検定を使った
2.やさしい
データセットの最頻値とは何ですか?
- A最高値と最低値の差
- Bすべての値の算術平均
- C得点を並べたときの真ん中の値
- D最も頻繁に現れる値
3.やさしい
研究におけるインフォームド・コンセントとは、参加者が何をすることですか?
- A署名した書面で合意したとおり、いったん始めたら研究を最後までやり遂げなければならない
- B研究の目的を決して知らされない
- C研究の内容について説明を受けたうえで参加に同意する
- D時間に対して報酬を受け取る
4.ふつう
アメリカの学部生だけで行った研究に欠けている可能性があるのはどれですか?
- A内的一貫性
- B評定者間信頼性
- C内容的妥当性
- D母集団的妥当性
5.ふつう
p 値が 0.03 であるとは、どういう意味ですか?
- A帰無仮説が正しいとすると、これほど極端なデータが得られるのは約 3% である
- B結果は 97% の確率で再現される
- C観察されたデータのもとで、帰無仮説が正しい確率は 3% しかない
- D効果が大きい
6.ふつう
内的妥当性とは何を指しますか?
- Aテストが時間を通じて同じ結果を示すかどうか
- B観察された効果が、ほかの要因ではなく本当に独立変数によって引き起こされたかどうか
- C知見が、研究を超えて他の母集団、場面、時期に一般化できるかどうか
- D参加者が研究を面白いと感じたかどうか
7.むずかしい
4 群を比べる一元配置分散分析が有意でした。どの群が異なるかを見つけるために、研究者は次に何をすべきですか?
- A4 群すべてが互いに異なると結論する
- B平均についてカイ二乗検定を行う
- C結果を相関として報告する
- Dテューキーの HSD などの事後検定を行う
8.むずかしい
実験で参加者を条件に無作為に割り当てる主な目的は何ですか?
- A参加者が目的を知らないようにする
- B結果が一般化できるよう、標本を対象とする母集団の代表にするため
- C参加者変数を均等に分配し、結果を交絡させないようにする
- D回答率を上げる
解答
- 1. A · 実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
- 2. D · 最も頻繁に現れる値
- 3. C · 研究の内容について説明を受けたうえで参加に同意する
- 4. D · 母集団的妥当性
- 5. A · 帰無仮説が正しいとすると、これほど極端なデータが得られるのは約 3% である
- 6. B · 観察された効果が、ほかの要因ではなく本当に独立変数によって引き起こされたかどうか
- 7. D · テューキーの HSD などの事後検定を行う
- 8. C · 参加者変数を均等に分配し、結果を交絡させないようにする
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