1.やさしい
第 2 種の過誤が起こるのは、研究者が何をしたときですか?
- A実際には正しい帰無仮説を棄却し、存在しない効果を見つけた
- B誤った従属変数を測定した
- C実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
- D誤った統計的検定を使った
2.やさしい
信頼性とは何を指しますか?
- A参加者が同意したか
- B測定が測ると主張するものを測っているか
- C測定の一貫性
- D結果が他の場面にも当てはまるか
3.やさしい
研究におけるインフォームド・コンセントとは、参加者が何をすることですか?
- A研究の内容について説明を受けたうえで参加に同意する
- B署名した書面で合意したとおり、いったん始めたら研究を最後までやり遂げなければならない
- C時間に対して報酬を受け取る
- D研究の目的を決して知らされない
4.ふつう
データが順序尺度か明らかに正規でないとき、2 つの独立した群を比べる検定はどれですか?
- A対応のない t 検定
- Bウィルコクソンの符号順位検定
- Cマン・ホイットニーの U 検定
- Dカイ二乗検定
5.ふつう
専門家が、数学の試験の項目がシラバスのすべての単元を網羅しているかを確認します。これは何を評価していますか?
- A生態学的妥当性
- B予測的妥当性
- C再検査信頼性
- D内容的妥当性
6.ふつう
出版バイアスとは何を指しますか?
- A学術誌が質的研究だけを掲載すること
- B査読者が、無名の大学の著者より有名大学の著者の論文を優遇すること
- C有意な結果の研究が、帰無結果の研究より公刊されやすいこと
- D研究者が同じ研究を 2 回公刊すること
7.むずかしい
多くの研究者が、p 値を効果量と信頼区間とともに報告すべきだと主張するのはなぜですか?
- Ap 値は仮説が正しい確率を示すから
- B信頼区間は質的研究でしか必要ないから
- Cp 値は効果がどれほど大きく精密なのかを示さないから
- D効果量があれば標本サイズは有意性と無関係になるから
8.むずかしい
データを分析した後、研究者が予想外の知見を最初から予測していたかのように序論を書きます。これを何と呼びますか?
- AHARKing(結果がわかった後に仮説を立てること)
- Bカウンターバランス
- C操作的定義
- Dデブリーフィング
解答
- 1. C · 実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
- 2. C · 測定の一貫性
- 3. A · 研究の内容について説明を受けたうえで参加に同意する
- 4. C · マン・ホイットニーの U 検定
- 5. D · 内容的妥当性
- 6. C · 有意な結果の研究が、帰無結果の研究より公刊されやすいこと
- 7. C · p 値は効果がどれほど大きく精密なのかを示さないから
- 8. A · HARKing(結果がわかった後に仮説を立てること)
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。