1.やさしい
信頼性とは何を指しますか?
- A測定が測ると主張するものを測っているか
- B結果が他の場面にも当てはまるか
- C参加者が同意したか
- D測定の一貫性
2.やさしい
実験の統制群とはどのような群ですか?
- A研究者自身からなる群
- B志願者だけからなる群
- C実験的処置を受けず、比較の基準となる群
- D処置の最大の効果を示すため、最も強い処置を受ける群
3.やさしい
相関係数 −0.85 は何を示しますか?
- A弱い負の関係
- B強い正の関係
- C強い負の関係
- D関係がない
4.ふつう
ほぼ正規分布する間隔尺度のデータで、2 つの独立した群の平均を比較するのに適した検定はどれですか?
- Aウィルコクソンの符号付順位検定
- B独立した 2 群の t 検定
- Cカイ二乗検定
- Dピアソンの相関
5.ふつう
生態学的妥当性とは何を指しますか?
- Aテストが将来の行動を予測するか
- Bテストが正しいものを測っているように見えるか
- Cテストが時間を通じてどれだけ一貫しているか
- D結果が現実の生活場面にどれだけ一般化できるか
6.ふつう
p 値が 0.03 であるとは、どういう意味ですか?
- A効果が大きい
- B帰無仮説が正しいとすると、これほど極端なデータが得られるのは約 3% である
- C観察されたデータのもとで、帰無仮説が正しい確率は 3% しかない
- D結果は 97% の確率で再現される
7.むずかしい
不安得点が極端に高いために選ばれた患者が、治療をしなくても 2 回目の検査で得点が下がりました。最も考えられる説明はどれですか?
- A天井効果
- Bホーソン効果
- C平均への回帰
- Dカウンターバランス
8.むずかしい
データを分析した後、研究者が予想外の知見を最初から予測していたかのように序論を書きます。これを何と呼びますか?
- A操作的定義
- Bカウンターバランス
- Cデブリーフィング
- DHARKing(結果がわかった後に仮説を立てること)
解答
- 1. D · 測定の一貫性
- 2. C · 実験的処置を受けず、比較の基準となる群
- 3. C · 強い負の関係
- 4. B · 独立した 2 群の t 検定
- 5. D · 結果が現実の生活場面にどれだけ一般化できるか
- 6. B · 帰無仮説が正しいとすると、これほど極端なデータが得られるのは約 3% である
- 7. C · 平均への回帰
- 8. D · HARKing(結果がわかった後に仮説を立てること)
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。