1.やさしい
研究者が研究への参加者を募集する広告を出します。これはどの標本抽出法ですか?
- A層化抽出
- B機会標本抽出
- C系統抽出
- D志願者(自己選択)標本抽出
2.やさしい
極端な値の影響を最も受けやすい代表値はどれですか?
- A最頻値
- Bすべて同じくらい
- C平均値
- D中央値
3.やさしい
自然観察法では、研究者は何をしますか?
- A変数を操作せずに、普段の場面での行動を観察する
- B実験室で環境を統制する
- C参加者を条件に無作為に割り当てる
- D参加者に日常の行動についての質問紙に回答してもらう
4.ふつう
ある研究が事前登録されています。これはどういう意味ですか?
- Aデータ収集の前に、仮説、方法、分析計画が公開で記録されている
- B公表の前に、独立した 2 人目の統計家が結果を確認し承認した
- C研究がすでに公刊されている
- D参加者がオンラインで同意を登録している
5.ふつう
実験者バイアスを最も直接的に減らすのはどれですか?
- A仮説や条件を知らない研究者にデータを集めてもらう
- B志願者だけを使う
- Cより大きな標本を使う
- D片側仮説を使う
6.ふつう
操作的定義(操作化)とは何ですか?
- A統計的検定を選ぶこと
- B参加者に教示を与えること
- C変数を正確かつ測定可能な形で定義すること
- D病院など、実際の業務の場で研究を行うこと
7.むずかしい
多くの研究者が、p 値を効果量と信頼区間とともに報告すべきだと主張するのはなぜですか?
- Ap 値は効果がどれほど大きく精密なのかを示さないから
- B効果量があれば標本サイズは有意性と無関係になるから
- Cp 値は仮説が正しい確率を示すから
- D信頼区間は質的研究でしか必要ないから
8.むずかしい
ある自己報告尺度で、多くの記述に同意する人が内容にかかわらず高い得点をとることがわかりました。これはどの反応バイアスで、どのように減らせますか?
- A黙従バイアス。逆転項目を含める
- B要求特性。二重盲検デザインを使う
- C順序効果。参加者のカウンターバランスを使う
- D社会的望ましさのバイアス。より大きな標本を使う
解答
- 1. D · 志願者(自己選択)標本抽出
- 2. C · 平均値
- 3. A · 変数を操作せずに、普段の場面での行動を観察する
- 4. A · データ収集の前に、仮説、方法、分析計画が公開で記録されている
- 5. A · 仮説や条件を知らない研究者にデータを集めてもらう
- 6. C · 変数を正確かつ測定可能な形で定義すること
- 7. A · p 値は効果がどれほど大きく精密なのかを示さないから
- 8. A · 黙従バイアス。逆転項目を含める
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。