자료구조와 알고리즘: 벼락치기 팩

공식 모음, 모든 주제의 핵심 풀이 단계, 연습 문제 6개가 들어 있으며 전체 풀이는 맨 뒤에 있습니다.

새 문제강의로 돌아가기

인쇄 창에서 “PDF로 저장”을 선택하면 기기에 사본을 보관할 수 있습니다.

1공식과 풀이 방법

그래프 이론

악수 보조정리
Σ deg(v) = 2|E|
완전그래프
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
정규그래프
|E| = n·k/2
트리와 포리스트
|E| = n − 1, |E| = n − c
트리의 잎
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
오일러
회로: 모든 차수가 짝수; 경로: 차수가 홀수인 정점이 정확히 2개
Kn의 해밀턴 회로
(n − 1)!/2
다익스트라 갱신
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
길이 L의 보행
(Mᴸ)ij

방법

  1. 모든 정점의 차수를 적으세요. 차수의 합은 간선 수의 두 배입니다.
  2. 오일러 문제에서는 그래프가 연결되어 있는지 확인하고 차수가 홀수인 정점의 수를 세세요.
  3. 트리에서는 간선이 n − 1개라는 사실과 악수 보조정리를 사용하세요.
  4. 다익스트라에서는 임시 거리 표를 만들고, 매 단계마다 확정되지 않은 정점 중 거리가 가장 작은 정점을 확정하세요.
  5. 최소 신장 트리는 간선을 가중치 순으로 정렬해 사이클을 만드는 간선을 건너뛰거나(크루스칼), 시작 정점에서 트리 하나를 키워 가세요(프림).

2연습 문제

1.알고리즘과 복잡도보통

동적 계획법이 병합 정렬에 실질적인 속도 향상을 주지 못하는 이유는 무엇입니까?

  1. A병합 정렬에는 재귀 구조가 없기 때문에
  2. B병합 정렬은 이미 O(n)이기 때문에
  3. C부분 문제가 겹치지 않아 재사용할 것이 없기 때문에
  4. D동적 계획법은 배열이 아니라 그래프 문제에서만 동작하기 때문에
2.알고리즘과 복잡도어려움

단일 연결 리스트에서 이진 탐색이 O(log n) 시간을 주지 못하는 이유는 무엇입니까?

  1. A연결 리스트는 정렬할 수 없기 때문에
  2. B직접 인덱스 접근이 없으므로 가운데 원소에 도달하는 데 O(n) 단계가 걸리기 때문에
  3. C연결 리스트 노드의 비교가 더 느리기 때문에
  4. D이진 탐색에는 최소 두 배의 메모리가 필요하기 때문에
3.자료구조보통

실제로 배열 순회가 같은 길이의 연결 리스트 순회보다 훨씬 빠른 경우가 많은 이유는 무엇입니까?

  1. A배열 순회는 전체가 O(1)이고 연결 리스트 순회는 O(n)이기 때문에
  2. B연결 리스트는 항상 원소를 디스크에 저장하기 때문에
  3. C배열 원소는 연속되어 있어 CPU 캐시를 잘 활용하기 때문에
  4. D배열은 값 비교에 더 적은 명령어를 쓰기 때문에
4.자료구조어려움

배열에서 크기 k인 모든 윈도우의 최댓값을 전체 O(n)에 계산할 수 있게 하는 구조는 무엇입니까?

  1. A이동으로 갱신하는 정렬된 배열
  2. B값의 내림차순으로 인덱스를 담는 덱
  3. C윈도우 원소들의 단일 연결 리스트
  4. D윈도우마다 다시 만드는 최소 힙
5.그래프 이론보통

완전그래프 K8의 서로 다른 해밀턴 회로는 몇 개(H)인가? 시작 정점이나 방향만 다른 회로는 같은 것으로 센다.

K8
H =
6.그래프 이론어려움
32097841816ABCDEF

가중 그래프의 최소 신장 트리의 총 가중치 W을(를) 구하시오.

|V| = 6|E| = 8
W =

3용액

1.알고리즘과 복잡도

답: C · 부분 문제가 겹치지 않아 재사용할 것이 없기 때문에

이것이 답인 이유

병합 정렬의 두 절반은 서로소이고 각각 한 번만 풀립니다. DP는 피보나치처럼 부분 문제가 반복될 때만 도움이 됩니다.

답

C · 부분 문제가 겹치지 않아 재사용할 것이 없기 때문에
2.알고리즘과 복잡도

답: B · 직접 인덱스 접근이 없으므로 가운데 원소에 도달하는 데 O(n) 단계가 걸리기 때문에

이것이 답인 이유

이진 탐색은 가운데에 O(1)로 접근해야 합니다. 연결 리스트에서는 그곳까지 걸어가는 데 선형 시간이 들어 전체가 O(n)이 됩니다.

답

B · 직접 인덱스 접근이 없으므로 가운데 원소에 도달하는 데 O(n) 단계가 걸리기 때문에
3.자료구조

답: C · 배열 원소는 연속되어 있어 CPU 캐시를 잘 활용하기 때문에

이것이 답인 이유

연속된 메모리는 참조 지역성이 좋지만, 연결된 노드는 흩어져 있어 캐시 미스를 많이 일으킬 수 있습니다.

답

C · 배열 원소는 연속되어 있어 CPU 캐시를 잘 활용하기 때문에
4.자료구조

답: B · 값의 내림차순으로 인덱스를 담는 덱

이것이 답인 이유

덱의 앞은 항상 윈도우의 최댓값입니다. 각 인덱스는 덱에 한 번 들어오고 한 번 나가므로 작업량은 선형입니다.

답

B · 값의 내림차순으로 인덱스를 담는 덱
5.그래프 이론

답: H = 2520

오일러, 해밀턴, 트리: 연결 그래프는 모든 정점의 차수가 짝수이면 오일러 회로(모든 간선을 한 번씩 지나 출발점으로 돌아옴)를 가지고, 차수가 홀수인 정점이 정확히 두 개이면 회로가 아닌 오일러 경로를 가집니다. 이 경로는 한 홀수 정점에서 다른 홀수 정점까지 이어집니다. 해밀턴 회로는 모든 정점을 한 번씩 방문하며, Kn에는 (n − 1)!/2개가 있습니다. 정점이 n개인 트리는 간선이 n − 1개이고, 간선이 m개인 연결 그래프는 m − n + 1개의 간선을 제거한 뒤에도 신장 트리를 유지합니다.

세기

H = (8 − 1)!/2 = 5040/2 = 2520

답

H = 2520
6.그래프 이론

답: W = 40

최단 경로와 신장 트리: 다익스트라 알고리즘은 매 단계에서 정점 하나를 확정합니다. 임시 거리가 가장 작은 미확정 정점입니다. 그 거리는 최종 값이 되고, 모든 이웃 v는 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))로 갱신됩니다. 크루스칼 알고리즘은 간선을 가벼운 것부터 골라 사이클을 만드는 간선을 건너뛰면서 최소 신장 트리를 만들고, 프림 알고리즘은 시작 정점에서 트리 하나를 키우며 트리에서 뻗어 나가는 가장 가벼운 간선을 항상 추가합니다. 정점이 n개인 신장 트리는 간선이 n − 1개입니다.

크루스칼 알고리즘

AB (3): 선택
DE (4): 선택
BD (7): 선택
CE (8): 선택
BC (9): 건너뜀, 사이클이 생김
BE (16): 건너뜀, 사이클이 생김
DF (18): 선택

총 가중치

W = 3 + 4 + 7 + 8 + 18 = 40

답

W = 40

ExamProblems · examproblems.com/courses/data-structures-and-algorithms