y(0) = 3, y′(0) = 6일 때 y″ + 4y′ + 3y = 0을(를) 푸시오. y(1)을(를) 구하시오.
y″ + 4y′ + 3y = 0y(0) = 3y′(0) = 6
y(1) =
10.미분방정식어려움
탱크에 소금 5 kg이 녹아 있는 물 500 L가 들어 있습니다. 리터당 소금 0.1 kg이 든 소금물이 10 L/min으로 들어오고, 잘 섞인 용액이 같은 속도로 흘러 나갑니다. 몇 분 t 후에 탱크에 소금이 32 kg 들어 있게 되나요?
V = 500 Lm0 = 5 kgc = 0.1 kg/Lr = 10 L/min
t = min
11.행렬과 행렬식보통
주어진 3×3 행렬 A의 행렬식 det A를 구하세요.
A = [3 −2 5; 3 1 −2; 3 3 5]
det A =
12.행렬과 행렬식어려움
연립방정식 −6x + 2y = 8, 5x − 3y = −1을 푸세요. x를 구하세요.
−6x + 2y = 85x − 3y = −1
x =
13.벡터: 내적과 외적보통
벡터 a = (1, −4, 4)와 b = (1, 2, −2) 사이의 각도 θ을(를) 도(°) 단위로 구하시오.
a = (1, −4, 4)b = (1, 2, −2)
θ = °
14.벡터: 내적과 외적어려움
단위 벡터 n̂은(는) a = (5, −5, −2)와 b = (2, −1, −3)에 모두 수직이고 z성분이 양수이다. 그 y성분 n̂y을(를) 구하시오.
a = (5, −5, −2)b = (2, −1, −3)n̂z > 0
n̂y =
15.확률보통
표의 분포에 대해 X의 표준편차 σ을(를) 구하시오.
x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.2, 0.15, 0.35, 0.3
σ =
16.확률어려움
부품 9개를 시험하며, 각 부품은 독립적으로 확률 0.7로 고장 납니다. 고장이 많아야 하나일 확률 P는 얼마일까요?
n = 9p = 0.7
P =
17.기술통계보통
자료의 표본 표준편차 s를 구하세요: 33, 34, 38, 41, 22, 48.
n = 6
s =
18.기술통계어려움
어떤 양은 평균 60, 표준편차 12인 정규분포를 따릅니다. 72보다 작은 값의 비율 P는 얼마일까요?
μ = 60σ = 12x = 72
P =
19.정규분포보통
X는 평균 12 min, 표준편차 1.5 min인 정규분포를 따르고, Y는 독립이며 평균 20 min, 표준편차 2 min인 정규분포를 따릅니다. X + Y가 37 min보다 클 확률 P을(를) 구하시오. z는 소수 둘째 자리로 반올림하시오.
μX = 12, σX = 1.5μY = 20, σY = 2X + Y > 37 min
P =
20.정규분포어려움
구멍 지름 D는 평균 25.05 mm, 표준편차 0.02 mm인 정규분포를 따릅니다. 축 지름 d는 독립이며 평균 25 mm, 표준편차 0.02 mm인 정규분포를 따릅니다. 무작위로 고른 축은 D − d > 0일 때 끼워집니다. 끼워질 확률 P을(를) 구하시오. z는 소수 둘째 자리로 반올림하시오.
구멍: μ = 25.05 mm, σ = 0.02 mm축: μ = 25 mm, σ = 0.02 mm
P =
3용액
1.극한
답: L = 0.1353
극한: 먼저 직접 대입해 보세요. 0/0이 나오면 먼저 식을 간단히 하세요: 인수분해해서 공통인수를 약분하거나, 켤레식을 곱합니다. x → ∞일 때는 분자와 분모를 x의 최고차항으로 나눕니다. 로피탈 정리: f/g가 0/0 또는 ∞/∞ 꼴이면 lim f/g = lim f′/g′이며, 분자와 분모를 (몫의 미분법이 아니라) 각각 따로 미분합니다.
로그 취하기
ln L = limx→∞ 2·x·ln(1 − 1/x)
계산하기
u → 0일 때 ln(1 + u)/u → 1이므로 x·ln(1 + a/x) → a.
ln L = 2·(−1) = −2
로그 되돌리기
L = e−2 = 0.1353
답
L = 0.1353
2.극한
답: L = 0.5
극한: 먼저 직접 대입해 보세요. 0/0이 나오면 먼저 식을 간단히 하세요: 인수분해해서 공통인수를 약분하거나, 켤레식을 곱합니다. x → ∞일 때는 분자와 분모를 x의 최고차항으로 나눕니다. 로피탈 정리: f/g가 0/0 또는 ∞/∞ 꼴이면 lim f/g = lim f′/g′이며, 분자와 분모를 (몫의 미분법이 아니라) 각각 따로 미분합니다.
부분적분: ∫u·dv = u·v − ∫v·du이며, 곱의 미분법에서 나옵니다. u는 미분하면 더 간단해지는 인수(x의 거듭제곱 또는 ln x)로, dv는 적분할 수 있는 인수(eˣ, sin x, cos x, 또는 u = ln x일 때의 x)로 고르세요. 정적분에서는 u·v를 양 끝에서 계산합니다: ∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du. x² 인수는 두 번 적용해야 합니다.
u와 dv 고르기
u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2
원시함수
∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4
극한
(8·ln 4 − 4) − (0 − 0.25) = 7.34
답
I = 7.34
6.적분
답: A = 10.67
정적분: ∫ₐᵇ f(x) dx는 a부터 b까지 그래프와 x축 사이의 부호 있는 넓이입니다. 원시함수 F(F′ = f)를 구하고 F(b) − F(a)를 계산합니다. 거듭제곱 법칙: ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1). 두 곡선 사이의 넓이는 ∫(위 − 아래) dx입니다.
영점
4 − x² = 0 → x = ±2
적분하기
A = [4x − x³/3]−22 = 5.333 − (−5.333) = 10.67
답
A = 10.67
7.복소수
답: Re(w) = 3.524
극형식: z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ이며 r = |z|, θ = arg z입니다. 직각 형식으로 되돌리면 a = r cos θ, b = r sin θ입니다. 편각은 사분면을 따져야 합니다. θ = atan(b/a)는 a > 0일 때만 맞고, a < 0이면 180°를 더하거나 뺍니다. 극형식에서는 곱셈이 쉽습니다. 절댓값을 곱하고 편각을 더하며, 나눗셈은 절댓값을 나누고 편각을 뺍니다.
w의 절댓값과 편각
|w| = 2.5 · 1.5 = 3.75
θ = −60° + 80° = 20°
직각 형식
Re(w) = 3.75·cos(20°) = 3.524
Im(w) = 3.75·sin(20°) = 1.283
Re(w) = 3.524
답
Re(w) = 3.524
8.복소수
답: r = 3
드무아브르와 거듭제곱근: (r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ. 방정식 zⁿ = R∠φ는 정확히 n개의 근을 가지며, 모두 절댓값이 R1/n이고 편각은 k = 0, 1, …, n − 1에 대해 (φ + 360°·k)/n입니다. 근들은 원 위에 360°/n 간격으로 고르게 놓입니다. p² < 4q인 이차방정식 z² + pz + q = 0은 복소수 근 z = −p/2 ± j√(q − p²/4)를 가지며, 실수 계수 다항식의 복소수 근은 항상 켤레 쌍 a ± jb로 나타납니다.
2계 선형 방정식: y″ + b·y′ + c·y = 0에서 y = ert를 시도하면 특성방정식 r² + b·r + c = 0을 얻습니다. 서로 다른 두 실근 r₁ ≠ r₂이면 y = A·er₁t + B·er₂t(과감쇠), 중근 r이면 y = (A + Bt)·ert(임계감쇠), 복소근 −α ± jω이면 y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(부족감쇠, 진동)입니다. 초기값 y(0)과 y′(0)이 A와 B를 정합니다. y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0으로 쓰면 ωn은 고유 진동수, ζ는 감쇠비이며, ζ < 1이면 진동합니다. 입력이 일정한 y″ + by′ + cy = c·K의 해는 정상값 K에 자유 응답을 더한 것입니다.
특성근
(r + 1)(r + 3) = 0 → r = −1, −3
초기값으로부터 구한 상수
A + B = 3, −1A − 3B = 6
A = 7.5, B = −4.5
계산하기
y(1) = 7.5·e−1 + (−4.5)·e−3 = 2.535
답
y(1) = 2.535
10.미분방정식
답: t = 45.81 min
1계 미분방정식: dy/dt = k·y의 해는 y = y₀·ekt입니다(k > 0이면 성장, k < 0이면 감소). 반감기가 T이면 k = ln 2/T입니다. 뉴턴의 냉각 법칙 dT/dt = −k·(T − Tₐ)의 해는 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt입니다. 선형 방정식 y′ + p(x)·y = q(x)는 적분 인자 μ = e∫p dx로 풉니다: (μy)′ = μq이므로 μy = ∫μq dx + C.
결과
m(t) = 50 + (−45)·e−t/50
t 구하기
e−t/50 = (50 − 32)/(50 − 5) = 0.4
t = 50·ln(2.5) = 45.81 min
답
t = 45.81 min
11.행렬과 행렬식
답: det A = 105
행렬: 2×2 행렬의 행렬식은 ad − bc입니다. 3×3은 한 행을 따라 전개합니다: 각 성분에 그 행과 열을 지우고 남은 2×2 행렬의 행렬식을 곱하고, 부호는 + − +로 번갈아 붙입니다. 고윳값 λ는 det(A − λI) = 0을 만족하며, 2×2에서는 λ² − (대각합)·λ + det = 0입니다.
첫째 행의 2×2 소행렬식
M₁₁ = 11, M₁₂ = 21, M₁₃ = 6
여인수 전개
det A = 3·11 − (−2)·21 + 5·6 = 105
답
det A = 105
12.행렬과 행렬식
답: x = −2.75
행렬: 2×2 행렬의 행렬식은 ad − bc입니다. 3×3은 한 행을 따라 전개합니다: 각 성분에 그 행과 열을 지우고 남은 2×2 행렬의 행렬식을 곱하고, 부호는 + − +로 번갈아 붙입니다. 고윳값 λ는 det(A − λI) = 0을 만족하며, 2×2에서는 λ² − (대각합)·λ + det = 0입니다.
계수 행렬의 행렬식
det A = (−6)·(−3) − 2·5 = 8
x 열 바꾸기
det Aₓ = 8·(−3) − 2·(−1) = −22
x = −22/8 = −2.75
답
x = −2.75
y = −4.25
13.벡터: 내적과 외적
답: θ = 150.5 °
내적:a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ는 스칼라입니다. 두 벡터 사이의 각도를 cos θ = a·b/(|a|·|b|)로 구할 수 있고, 두 벡터가 수직이면 0입니다. a를 b 위에 투영한 스칼라 투영은 a·b/|b|이며, 일정한 힘 F가 변위 d만큼 움직이는 동안 한 일은 W = F·d입니다.
내적
a·b = 1·1 + (−4)·2 + 4·(−2) = −15
크기들
|a| = √(1² + (−4)² + 4²) = 5.745
|b| = √(1² + 2² + (−2)²) = 3
위상각
cos θ = −15/(5.745·3) = −0.8704
θ = arccos(−0.8704) = 150.5°
답
θ = 150.5°
14.벡터: 내적과 외적
답: n̂y = 0.6198
외적:a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)는 두 벡터에 모두 수직이고, |a × b| = |a|·|b|·sin θ는 두 벡터가 만드는 평행사변형의 넓이입니다(삼각형은 그 절반). 순서가 중요합니다: b × a = −(a × b). 점 A에 작용하는 힘 F의 점 O에 대한 모멘트는 MO = r × F이며, r = A − O입니다.
이산 확률변수: 확률분포는 변수가 가질 수 있는 모든 값 x와 그 확률 p(x)를 나열합니다. 확률은 0과 1 사이이며 합이 1입니다. 기댓값(평균)은 E(X) = Σx·p(x)로, 장기적인 평균입니다. 분산은 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²이고, 표준편차는 σ = √Var(X)입니다. 일차 변환 Y = aX + b에서는 E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X), σY = |a|·σX입니다. 상수를 더해도 퍼짐은 변하지 않습니다.
평균
μ = 0·0.2 + 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.3 = 1.75
제곱의 평균
E(X²) = 0·0.2 + 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.3 = 4.25
분산
Var(X) = 4.25 − 1.75² = 1.188
σ = √1.188 = 1.09
답
σ = 1.09
16.확률
답: P = 0.000433
확률: 결과가 모두 같은 정도로 일어날 때 P(A) = 유리한 경우의 수/전체 경우의 수. 독립 사건은 곱합니다: P(A 그리고 B) = P(A)·P(B). 여사건이 자주 도움이 됩니다: P(적어도 하나) = 1 − P(하나도 없음). 이항분포: 성공 확률 p인 독립 시행 n번에서 P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
고장 0개와 1개
P(X = 0) = 0.39 = 1.968 × 10⁻⁵
P(X = 1) = 9·0.7·0.38 = 0.0004133
더하기
P = 1.968 × 10⁻⁵ + 0.0004133 = 0.000433
답
P = 0.000433
17.기술통계
답: s = 8.741
기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.
기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.
표준화하기
z = 1
표준정규분포표
Φ(1) = 0.8413
P = 0.8413
답
P = 0.8413
19.정규분포
답: P = 0.02275
정규 변수의 합과 차: X와 Y가 독립이고 정규분포를 따르면 X + Y와 X − Y도 정규분포를 따릅니다. 평균은 더하거나 뺍니다: E(X ± Y) = μX ± μY. 분산은 차일 때도 항상 더합니다: Var(X ± Y) = σX² + σY²이므로 σ = √(σX² + σY²)입니다. 표준편차를 직접 더해서는 안 됩니다. 같은 분포를 따르는 독립인 n개 항목의 합은 평균 n·μ, 표준편차 σ·√n입니다. 그다음 평소처럼 표준화하여 z = (x − 평균)/σ를 구하고 Φ(z)를 읽습니다.
합의 분포
μ = 32 min, σ = √(1.5² + 2²) = 2.5 min
표준화하기
z = (37 − 32)/2.5 = 2
위쪽 꼬리
P = 1 − Φ(2) = 1 − 0.9772 = 0.02275
답
P = 0.02275
20.정규분포
답: P = 0.9616
정규 변수의 합과 차: X와 Y가 독립이고 정규분포를 따르면 X + Y와 X − Y도 정규분포를 따릅니다. 평균은 더하거나 뺍니다: E(X ± Y) = μX ± μY. 분산은 차일 때도 항상 더합니다: Var(X ± Y) = σX² + σY²이므로 σ = √(σX² + σY²)입니다. 표준편차를 직접 더해서는 안 됩니다. 같은 분포를 따르는 독립인 n개 항목의 합은 평균 n·μ, 표준편차 σ·√n입니다. 그다음 평소처럼 표준화하여 z = (x − 평균)/σ를 구하고 Φ(z)를 읽습니다.