z₁ = 2.5∠−35°, z₂ = 2∠−25°이 주어졌을 때 w = z₁/z₂의 실수부를 구하시오.
z₁ = 2.5∠−35°z₂ = 2∠−25°
Re(w) =
8.복소수어려움
z² + 2z + 2 = 0을(를) 푸시오. 근은 a ± jb이다. b > 0을 구하시오.
p = 2q = 2
b =
9.미분방정식보통
90 °C의 커피 한 잔을 19 °C인 방에 둡니다. 24분 후 온도는 25 °C입니다. 이것은 뉴턴의 냉각 법칙 dT/dt = −k·(T − Tₐ)를 따릅니다. 시작 후 얼마나 지나야(t) 22 °C에 도달하나요?
T0 = 90 °CTa = 19 °CT(24) = 25 °CT = 22 °C
t = min
10.미분방정식어려움
시스템이 t ≥ 0에서 y″ + y′ + 25.25y = 25.25을 따르며 정지 상태에서 출발합니다: y(0) = 0, y′(0) = 0. y(1.5)을(를) 구하시오. 각도는 라디안.
y″ + y′ + 25.25y = 25.25y(0) = 0y′(0) = 0
y(1.5) =
11.행렬과 행렬식보통
주어진 3×3 행렬 A의 행렬식 det A를 구하세요.
A = [−1 4 −2; 2 −5 5; 4 −4 1]
det A =
12.행렬과 행렬식어려움
주어진 행렬 A의 더 큰 고윳값 λ를 구하세요.
A = [6 4; −7 −5]
λ =
13.벡터: 내적과 외적보통
벡터 a = (4, −3, −4)와 b = (−6, k, −3)가 서로 수직이 되는 k의 값을 구하시오.
a = (4, −3, −4)b = (−6, k, −3)
k =
14.벡터: 내적과 외적어려움
a = (−3, 6, 3), b = (−4, −4, −6)일 때 외적 a × b의 x성분 (a × b)x을(를) 구하시오.
a = (−3, 6, 3)b = (−4, −4, −6)
(a × b)x =
15.확률보통
표의 분포에 대해 X의 분산 Var(X)을(를) 구하시오.
x: 0, 2, 4, 6p(x): 0.35, 0.1, 0.25, 0.3
Var(X) =
16.확률어려움
게임 한 판을 하는 데 €1이 듭니다. 확률 0.1로 €3을, 확률 0.01로 €10을 따고, 그렇지 않으면 아무것도 따지 못합니다. 건 돈은 돌려받지 못합니다. 한 판당 기대 순이익 E(G)을(를) 구하시오.
건 돈 = €1€3: p = 0.1€10: p = 0.01
E(G) = €
17.기술통계보통
자료의 표본 표준편차 s를 구하세요: 57, 12, 45, 54, 28.
n = 5
s =
18.기술통계어려움
어떤 양은 평균 100, 표준편차 15인 정규분포를 따릅니다. 118.8보다 작은 값의 비율 P는 얼마일까요?
μ = 100σ = 15x = 118.8
P =
19.정규분포보통
성인 남성의 키은(는) 평균 178 cm, 표준편차 7 cm인 정규분포를 따릅니다. 169.95에서 190.6 cm 사이에 있는 비율은 얼마일까요? P을(를) 소수로 답하세요.
μ = 178σ = 7x1 = 169.95x2 = 190.6
P =
20.정규분포어려움
시험 점수은(는) 평균 65 점, 표준편차 10 점인 정규분포를 따릅니다. 색칠한 상위 90%가 오른쪽에 오도록 기준값을 끌어 놓으세요. 기준값 x을 구하세요.
μ = 65 점σ = 10 점90%
x = 점
3용액
1.극한
답: L = 0.002479
극한: 먼저 직접 대입해 보세요. 0/0이 나오면 먼저 식을 간단히 하세요: 인수분해해서 공통인수를 약분하거나, 켤레식을 곱합니다. x → ∞일 때는 분자와 분모를 x의 최고차항으로 나눕니다. 로피탈 정리: f/g가 0/0 또는 ∞/∞ 꼴이면 lim f/g = lim f′/g′이며, 분자와 분모를 (몫의 미분법이 아니라) 각각 따로 미분합니다.
로그 취하기
ln L = limx→∞ 3·x·ln(1 − 2/x)
계산하기
u → 0일 때 ln(1 + u)/u → 1이므로 x·ln(1 + a/x) → a.
ln L = 3·(−2) = −6
로그 되돌리기
L = e−6 = 0.002479
답
L = 0.002479
2.극한
답: L = 0.5
극한: 먼저 직접 대입해 보세요. 0/0이 나오면 먼저 식을 간단히 하세요: 인수분해해서 공통인수를 약분하거나, 켤레식을 곱합니다. x → ∞일 때는 분자와 분모를 x의 최고차항으로 나눕니다. 로피탈 정리: f/g가 0/0 또는 ∞/∞ 꼴이면 lim f/g = lim f′/g′이며, 분자와 분모를 (몫의 미분법이 아니라) 각각 따로 미분합니다.
부분적분: ∫u·dv = u·v − ∫v·du이며, 곱의 미분법에서 나옵니다. u는 미분하면 더 간단해지는 인수(x의 거듭제곱 또는 ln x)로, dv는 적분할 수 있는 인수(eˣ, sin x, cos x, 또는 u = ln x일 때의 x)로 고르세요. 정적분에서는 u·v를 양 끝에서 계산합니다: ∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du. x² 인수는 두 번 적용해야 합니다.
u와 dv 고르기
u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2
원시함수
∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4
극한
(12.5·ln 5 − 6.25) − (0 − 0.25) = 14.12
답
I = 14.12
6.적분
답: A = 36
정적분: ∫ₐᵇ f(x) dx는 a부터 b까지 그래프와 x축 사이의 부호 있는 넓이입니다. 원시함수 F(F′ = f)를 구하고 F(b) − F(a)를 계산합니다. 거듭제곱 법칙: ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1). 두 곡선 사이의 넓이는 ∫(위 − 아래) dx입니다.
영점
9 − x² = 0 → x = ±3
적분하기
A = [9x − x³/3]−33 = 18 − (−18) = 36
답
A = 36
7.복소수
답: Re(w) = 1.231
극형식: z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ이며 r = |z|, θ = arg z입니다. 직각 형식으로 되돌리면 a = r cos θ, b = r sin θ입니다. 편각은 사분면을 따져야 합니다. θ = atan(b/a)는 a > 0일 때만 맞고, a < 0이면 180°를 더하거나 뺍니다. 극형식에서는 곱셈이 쉽습니다. 절댓값을 곱하고 편각을 더하며, 나눗셈은 절댓값을 나누고 편각을 뺍니다.
w의 절댓값과 편각
|w| = 2.5 / 2 = 1.25
θ = −35° − (−25)° = −10°
직각 형식
Re(w) = 1.25·cos(−10°) = 1.231
Im(w) = 1.25·sin(−10°) = −0.2171
Re(w) = 1.231
답
Re(w) = 1.231
8.복소수
답: b = 1
드무아브르와 거듭제곱근: (r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ. 방정식 zⁿ = R∠φ는 정확히 n개의 근을 가지며, 모두 절댓값이 R1/n이고 편각은 k = 0, 1, …, n − 1에 대해 (φ + 360°·k)/n입니다. 근들은 원 위에 360°/n 간격으로 고르게 놓입니다. p² < 4q인 이차방정식 z² + pz + q = 0은 복소수 근 z = −p/2 ± j√(q − p²/4)를 가지며, 실수 계수 다항식의 복소수 근은 항상 켤레 쌍 a ± jb로 나타납니다.
판별식
p² − 4q = 4 − 8 = −4 < 0
근의 공식
z = (−2 ± j√4)/2 = −1 + j, −1 − j
답
b = 1
답
b = 1
9.미분방정식
답: t = 30.73 min
1계 미분방정식: dy/dt = k·y의 해는 y = y₀·ekt입니다(k > 0이면 성장, k < 0이면 감소). 반감기가 T이면 k = ln 2/T입니다. 뉴턴의 냉각 법칙 dT/dt = −k·(T − Tₐ)의 해는 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt입니다. 선형 방정식 y′ + p(x)·y = q(x)는 적분 인자 μ = e∫p dx로 풉니다: (μy)′ = μq이므로 μy = ∫μq dx + C.
냉각 상수
k = ln(71/6)/24 = 0.103 min⁻¹
목표 온도까지 걸리는 시간
t = ln(71/3)/0.103 = 30.73 min
답
t = 30.73 min
10.미분방정식
답: y(1.5) = 0.792
2계 선형 방정식: y″ + b·y′ + c·y = 0에서 y = ert를 시도하면 특성방정식 r² + b·r + c = 0을 얻습니다. 서로 다른 두 실근 r₁ ≠ r₂이면 y = A·er₁t + B·er₂t(과감쇠), 중근 r이면 y = (A + Bt)·ert(임계감쇠), 복소근 −α ± jω이면 y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(부족감쇠, 진동)입니다. 초기값 y(0)과 y′(0)이 A와 B를 정합니다. y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0으로 쓰면 ωn은 고유 진동수, ζ는 감쇠비이며, ζ < 1이면 진동합니다. 입력이 일정한 y″ + by′ + cy = c·K의 해는 정상값 K에 자유 응답을 더한 것입니다.
행렬: 2×2 행렬의 행렬식은 ad − bc입니다. 3×3은 한 행을 따라 전개합니다: 각 성분에 그 행과 열을 지우고 남은 2×2 행렬의 행렬식을 곱하고, 부호는 + − +로 번갈아 붙입니다. 고윳값 λ는 det(A − λI) = 0을 만족하며, 2×2에서는 λ² − (대각합)·λ + det = 0입니다.
첫째 행의 2×2 소행렬식
M₁₁ = 15, M₁₂ = −18, M₁₃ = 12
여인수 전개
det A = (−1)·15 − 4·(−18) + (−2)·12 = 33
답
det A = 33
12.행렬과 행렬식
답: λ = 2
행렬: 2×2 행렬의 행렬식은 ad − bc입니다. 3×3은 한 행을 따라 전개합니다: 각 성분에 그 행과 열을 지우고 남은 2×2 행렬의 행렬식을 곱하고, 부호는 + − +로 번갈아 붙입니다. 고윳값 λ는 det(A − λI) = 0을 만족하며, 2×2에서는 λ² − (대각합)·λ + det = 0입니다.
특성방정식
λ² − (1)λ + (−2) = 0
풀기
λ = (1 ± √(9))/2 → λ = −1, 2
λ = 2
답
λ = 2
13.벡터: 내적과 외적
답: k = −4
내적:a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ는 스칼라입니다. 두 벡터 사이의 각도를 cos θ = a·b/(|a|·|b|)로 구할 수 있고, 두 벡터가 수직이면 0입니다. a를 b 위에 투영한 스칼라 투영은 a·b/|b|이며, 일정한 힘 F가 변위 d만큼 움직이는 동안 한 일은 W = F·d입니다.
내적이 0
a·b = 4·(−6) + (−3)·k + (−4)·(−3) = 0
−12 + (−3)·k = 0
k 구하기
k = −(−12)/(−3) = −4
답
k = −4
14.벡터: 내적과 외적
답: (a × b)x = −24
외적:a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)는 두 벡터에 모두 수직이고, |a × b| = |a|·|b|·sin θ는 두 벡터가 만드는 평행사변형의 넓이입니다(삼각형은 그 절반). 순서가 중요합니다: b × a = −(a × b). 점 A에 작용하는 힘 F의 점 O에 대한 모멘트는 MO = r × F이며, r = A − O입니다.
성분별로 구하는 외적
(a × b)x = aybz − azby = 6·(−6) − 3·(−4) = −24
(a × b)y = azbx − axbz = 3·(−4) − (−3)·(−6) = −30
(a × b)z = axby − aybx = (−3)·(−4) − 6·(−4) = 36
요청된 성분
(a × b)x = −24
답
(a × b)x = −24
확인: a × b는 두 벡터에 모두 수직이므로, a 및 b와의 내적이 0입니다.
15.확률
답: Var(X) = 6.2
이산 확률변수: 확률분포는 변수가 가질 수 있는 모든 값 x와 그 확률 p(x)를 나열합니다. 확률은 0과 1 사이이며 합이 1입니다. 기댓값(평균)은 E(X) = Σx·p(x)로, 장기적인 평균입니다. 분산은 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²이고, 표준편차는 σ = √Var(X)입니다. 일차 변환 Y = aX + b에서는 E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X), σY = |a|·σX입니다. 상수를 더해도 퍼짐은 변하지 않습니다.
평균
μ = 0·0.35 + 2·0.1 + 4·0.25 + 6·0.3 = 3
제곱의 평균
E(X²) = 0·0.35 + 4·0.1 + 16·0.25 + 36·0.3 = 15.2
분산
Var(X) = 15.2 − 3² = 6.2
답
Var(X) = 6.2
16.확률
답: E(G) = −0.6 €
이산 확률변수: 확률분포는 변수가 가질 수 있는 모든 값 x와 그 확률 p(x)를 나열합니다. 확률은 0과 1 사이이며 합이 1입니다. 기댓값(평균)은 E(X) = Σx·p(x)로, 장기적인 평균입니다. 분산은 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²이고, 표준편차는 σ = √Var(X)입니다. 일차 변환 Y = aX + b에서는 E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X), σY = |a|·σX입니다. 상수를 더해도 퍼짐은 변하지 않습니다.
순 결과
G: 2 (p = 0.1), 9 (p = 0.01), −1 (p = 0.89)
기댓값
E(G) = 2·0.1 + 9·0.01 − 1·0.89 = −0.6 €
답
E(G) = −0.6 €
음수는 평균적으로 돈을 잃는다는 뜻입니다.
17.기술통계
답: s = 18.94
기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.
기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.
표준화하기
z = 1.25
표준정규분포표
Φ(1.25) = 0.8944
P = 0.8944
답
P = 0.8944
19.정규분포
답: P = 0.839
정규분포: 값 x를 z점수 z = (x − μ)/σ로 바꾸면 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지 알 수 있습니다. z표(또는 Φ(z))는 z 왼쪽의 넓이, 즉 P(X < x)를 줍니다. 오른쪽 넓이는 1 − Φ(z)이고, 두 값 사이의 넓이는 두 넓이의 차입니다.
z점수
z₁ = (169.95 − 178)/7 = −1.15
z₂ = (190.6 − 178)/7 = 1.8
사이의 넓이
P = Φ(1.8) − Φ(−1.15) = 0.9641 − 0.1251 = 0.839
답
P = 0.839
20.정규분포
답: x = 52.2 점
넓이에서 z로 되돌아가기: Φ(z)는 z의 왼쪽 넓이입니다. 왼쪽 꼬리 넓이 A이면 표에서 Φ(z) = A인 z를 찾습니다. 오른쪽 꼬리 넓이 A이면 Φ(z) = 1 − A입니다. −z와 z 사이의 가운데 넓이 A이면 양쪽 꼬리에 (1 − A)/2씩 남으므로 Φ(z) = (1 + A)/2입니다. 값 x에는 x = μ + zσ를 쓰세요.