1.쉬움
신뢰도란 무엇을 말합니까?
- A측정이 측정한다고 주장하는 것을 측정하는지
- B결과가 다른 상황에도 적용되는지
- C참가자가 동의했는지
- D측정의 일관성
2.쉬움
검사–재검사 신뢰도는 어떻게 평가합니까?
- A두 관찰자가 같은 행동을 부호화하게 한다
- B새 검사를 기존 검사와 비교한다
- C같은 사람에게 같은 검사를 두 번 실시하고 점수의 상관을 구한다
- D문항이 겉보기에 검사가 주장하는 것을 측정하는 것처럼 보이는지 확인한다
3.쉬움
제2종 오류는 연구자가 어떻게 할 때 일어납니까?
- A잘못된 통계 검정을 사용할 때
- B잘못된 종속변수를 측정할 때
- C실제로는 거짓인 영가설을 기각하지 못할 때
- D실제로는 참인 영가설을 기각하여 없는 효과를 찾아낼 때
4.보통
제1종 오류는 연구자가 어떻게 할 때 일어납니까?
- A자료를 너무 많이 수집할 때
- B거짓인 영가설을 기각하지 않을 때
- C잘못된 통계 검정을 사용할 때
- D실제로 참인 영가설을 기각할 때
5.보통
횡단 연구가 같은 시점에 20세, 40세, 60세의 기술 사용을 비교합니다. 어떤 문제가 연령 비교를 혼입시킬 수 있습니까?
- A바닥 효과
- B코호트 효과
- C연습 효과
- D순서 효과
6.보통
평균의 표준오차는 언제 작아집니까?
- A표본 크기가 커질 때
- B변수를 서열 수준으로 측정할 때
- C평균이 커질 때
- D표본 크기가 작아질 때
7.어려움
한 심리학과가 심리학 개론 수강생에게서만 참가자를 모집합니다. 비판자들은 표본이 "WEIRD"하다고 말합니다. 이것은 무엇을 가리킵니까?
- A행동이 유난히 이상한 표본
- B연구에서 일찍 탈락하는 표본
- C일반화되지 않을 수 있는 서구적, 교육받은, 산업화된, 부유한, 민주적인 표본
- D가중 무선 방법으로 모집한 표본
8.어려움
많은 연구자가 p값을 효과 크기 및 신뢰구간과 함께 보고해야 한다고 주장하는 이유는 무엇입니까?
- Ap값은 가설이 참일 확률을 보여 주기 때문에
- B신뢰구간은 질적 연구에서만 필요하기 때문에
- C효과 크기는 유의성에서 표본 크기를 무관하게 만들기 때문에
- Dp값은 효과가 얼마나 크거나 정밀한지 보여 주지 않기 때문에
정답표
- 1. D · 측정의 일관성
- 2. C · 같은 사람에게 같은 검사를 두 번 실시하고 점수의 상관을 구한다
- 3. C · 실제로는 거짓인 영가설을 기각하지 못할 때
- 4. D · 실제로 참인 영가설을 기각할 때
- 5. B · 코호트 효과
- 6. A · 표본 크기가 커질 때
- 7. C · 일반화되지 않을 수 있는 서구적, 교육받은, 산업화된, 부유한, 민주적인 표본
- 8. D · p값은 효과가 얼마나 크거나 정밀한지 보여 주지 않기 때문에
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