1.쉬움
실험에서 통제집단은 어떤 집단입니까?
- A실험 처치를 받지 않아 기준선을 제공하는 집단
- B처치의 최대 효과를 보이기 위해 가장 강한 처치를 받는 집단
- C자원자로만 구성된 집단
- D연구자 자신으로 구성된 집단
2.쉬움
상관을 인과관계의 증거로 받아들이면 안 되는 이유는 무엇입니까?
- A상관은 결코 통계적으로 유의하지 않기 때문
- B상관은 부적일 수밖에 없기 때문
- C상관계수는 항상 너무 약해서 실제 관계를 나타내지 못하기 때문
- D제3의 변수나 역인과관계가 관계를 설명할 수 있기 때문
3.쉬움
효과의 방향을 예측하는 가설을 무엇이라고 합니까?
- A영가설
- B조작적 가설
- C방향성 가설(단측)
- D비방향성 가설(양측)
4.보통
정규분포에서 점수의 약 몇 %가 평균으로부터 1 표준편차 이내에 있습니까?
- A99.7%
- B50%
- C68%
- D95%
5.보통
p값이 0.03이라는 것은 무엇을 뜻합니까?
- A관찰된 자료가 주어졌을 때 영가설이 참일 확률이 3%에 불과하다
- B결과가 97%의 확률로 재현된다
- C효과가 크다
- D영가설이 참이라면 이만큼 극단적인 자료가 약 3%의 확률로 나타난다
6.보통
연구자가 성별(남/여)과 선호 영화 장르(네 범주) 사이에 연관이 있는지 검정하려고 합니다. 적절한 검정은 무엇입니까?
- A대응표본 t검정
- B카이제곱 독립성 검정
- C일원분산분석
- D피어슨 상관
7.어려움
자료를 분석한 후 연구자가 예상하지 못한 결과를 처음부터 예측했던 것처럼 서론을 씁니다. 이것을 무엇이라고 합니까?
- A디브리핑
- B조작적 정의
- C역균형화
- DHARKing(결과를 안 후 가설 세우기)
8.어려움
많은 연구자가 p값을 효과 크기 및 신뢰구간과 함께 보고해야 한다고 주장하는 이유는 무엇입니까?
- A신뢰구간은 질적 연구에서만 필요하기 때문에
- Bp값은 효과가 얼마나 크거나 정밀한지 보여 주지 않기 때문에
- Cp값은 가설이 참일 확률을 보여 주기 때문에
- D효과 크기는 유의성에서 표본 크기를 무관하게 만들기 때문에
정답표
- 1. A · 실험 처치를 받지 않아 기준선을 제공하는 집단
- 2. D · 제3의 변수나 역인과관계가 관계를 설명할 수 있기 때문
- 3. C · 방향성 가설(단측)
- 4. C · 68%
- 5. D · 영가설이 참이라면 이만큼 극단적인 자료가 약 3%의 확률로 나타난다
- 6. B · 카이제곱 독립성 검정
- 7. D · HARKing(결과를 안 후 가설 세우기)
- 8. B · p값은 효과가 얼마나 크거나 정밀한지 보여 주지 않기 때문에
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