Satu anuiti membayar €5 000 pada hujung setiap tahun selama 16 tahun. Kadar faedah ialah 6% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.
A = €5 000i = 6%n = 16
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Satu pinjaman €12 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 3 tahun. Kadar faedah ialah 3% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari bayaran bulanan A.
P = €12 0003% / 12N = 36
A = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah mesin berkos €80 000 hari ini, tahan 7 tahun dan menelan kos €1 000 setahun untuk dijalankan (dibayar pada hujung setiap tahun). Kos modal ialah 12%. Cari kos tahunan setaranya EAC.
C0 = €80 000M = €1 000n = 7r = 12%
EAC = €
4.NPV & IRRSukar
Sebuah projek berkos €200 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €20 000 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 3% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 9. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €200 000CF1 = €20 000g = 3%n = 9r = 8%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5.5% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 4%YTM = 5.5%n = 6
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon didagangkan pada €1 060 dengan hasil sehingga matang 7% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 3.7 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil meningkat 100 mata asas.
P0 = €1 060y = 7%D = 3.7Δy = +100 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai nisbah hutang kepada ekuiti (pada nilai pasaran) 0.6. Kos ekuitinya ialah 12%, kos hutang sebelum cukainya ialah 4% dan kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.
D/E = 0.6re = 12%rd = 4%T = 28%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.2. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 0.6. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko 3.5% dan premium risiko pasaran 4%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.
Cari sisihan piawai sampel s data: 19, 27, 22, 37, 12, 55, 15.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 20. Cari skor-z z bagi skor 160.
μ = 170σ = 20x = 160
z =
11.KebarangkalianSederhana
Sebuah beg mengandungi 3 bebola merah dan 5 biru. Anda mengambil dua bebola tanpa memulangkan yang pertama. Berapakah kebarangkalian P kedua-duanya merah?
3 / 5
P =
12.KebarangkalianSukar
Satu permainan berharga €3 untuk dimain. Anda menang €6 dengan kebarangkalian 0.15 dan €150 dengan kebarangkalian 0.01; jika tidak anda tidak menang apa-apa. Pertaruhan tidak dikembalikan. Cari jangkaan keuntungan bersih E(G) setiap permainan.
pertaruhan = €3€6: p = 0.15€150: p = 0.01
E(G) = €
13.Taburan normalSederhana
masa penghantaran bertaburan normal dengan min 32 min dan sisihan piawai 6 min. Berapakah pecahan yang terletak antara 25.1 dan 44.3 min? Berikan P sebagai perpuluhan.
μ = 32σ = 6x1 = 25.1x2 = 44.3
P =
14.Taburan normalSukar
Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.03 mm dan sisihan piawai 0.015 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.015 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
lubang: μ = 25.03 mm, σ = 0.015 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.015 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 7 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 4.9 dan sisihan piawai 2.3. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 95% untuk min beza.
n = 7d̄ = 4.9sd = 2.395%t(6) = 2.447
E = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Tiada apa-apa yang diketahui terlebih dahulu tentang perkadaran produk cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 95% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.04?
p = 0.5E = 0.0495%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 5 pelajar, skor min 107, sisihan piawai 8.5. Kumpulan 2: 16 pelajar, skor min 113.2, sisihan piawai 2.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).
n₁ = 5x̄₁ = 107s₁ = 8.5n₂ = 16x̄₂ = 113.2s₂ = 2.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Satu sampel 100 ukuran mempunyai min 101.3. Sisihan piawai populasi ialah 5. Cari had bawah L selang keyakinan 90% bagi min.
x̄ = 101.3σ = 5n = 10090%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
n = 5Σx = 15Σy = 94Σx² = 55Σy² = 1820Σxy = 260
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 2.5.
n = 5x = 2.5
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 50529 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Faktor anuiti
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.3936)/0.06 = 10.11
Nilai kini
PV = 5 000·10.11 = €50 529.48
Jawapan
PV = €50 529.48
2.Nilai masa wang
Jawapan: A = 349 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar bulanan dan bilangan bayaran
i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·3 = 36
Bayaran
Nilai kini N bayaran A yang sama ialah A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Samakannya dengan pinjaman dan selesaikan untuk A.
(1 + i)−N = 0.914
A = 12 000·0.0025/(1 − 0.914) = €348.97
Jawapan
A = €348.97
3.NPV & IRR
Jawapan: EAC = 18529 €
Kos tahunan setara: sebarkan nilai kini semua kos sepanjang hayat sebagai jumlah tahunan yang sama (satu anuiti): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Ia membolehkan anda membandingkan mesin yang berbeza hayatnya.
Faktor anuiti
(1 − 1.12−7)/0.12 = 4.564
Harga belian yang ditahunkan
80 000/4.564 = 17 529.42
EAC
EAC = 17 529.42 + 1 000 = €18 529.42
Jawapan
EAC = €18 529.42
4.NPV & IRR
Jawapan: NPV = −61085 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 924.2 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €20.00, i = 0.0275, N = 12
Nilai kini kupon
€20.00·(1 − 0.7221)/0.0275 = €202.08
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.7221 = €722.13
Harga
P = €924.22
Jawapan
P = €924.22
Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 1023 €
Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Tempoh terubah suai
Dmod = 3.7/1.07 = 3.458
Anggaran perubahan harga
%ΔP ≈ −3.458·(0.01) = −3.458%
P ≈ 1060·(1 − 0.03458) = €1 023.35
Jawapan
P = €1 023.35
Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 8.58 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat daripada D/E
E/V = 1/(1 + 0.6) = 0.625
D/V = 0.6/(1 + 0.6) = 0.375
WACC
WACC = 0.625·12% + 0.375·4%·(1 − 0.28) = 8.58%
Jawapan
WACC = 8.58%
8.CAPM & WACC
Jawapan: re = 8.534 %
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Nyahleveraj beta
βU = 1/(1 + 0.742·0.2) = 0.8708
Leveraj semula pada D/E baharu
βL = 0.8708·(1 + 0.742·0.6) = 1.258
Kos ekuiti (CAPM)
re = 3.5% + 1.258·4% = 8.534%
Jawapan
re = 8.534%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 14.95
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = (160 − 170)/20 = −0.5
Jawapan
z = −0.5
11.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.1071
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Pengambilan pertama dan kedua
P = 3/8 · 2/7 = 6/56 = 0.1071
Jawapan
P = 0.1071
12.Kebarangkalian
Jawapan: E(G) = −0.6 €
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Hasil bersih
G: 3 (p = 0.15), 147 (p = 0.01), −3 (p = 0.84)
Nilai jangkaan
E(G) = 3·0.15 + 147·0.01 − 3·0.84 = −0.6 €
Jawapan
E(G) = −0.6 €
Nilai negatif bermaksud anda kehilangan wang secara purata.
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.8547
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
Skor-z
z₁ = (25.1 − 32)/6 = −1.15
z₂ = (44.3 − 32)/6 = 2.05
Luas antara
P = Φ(2.05) − Φ(−1.15) = 0.9798 − 0.1251 = 0.8547
Jawapan
P = 0.8547
14.Taburan normal
Jawapan: P = 0.9207
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan beza
μ = 25.03 − 25 = 0.03 mm, σ = 0.02121 mm
Piawaikan
z = (0 − 0.03)/0.02121 = −1.41
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−1.41) = 0.9207
Jawapan
P = 0.9207
15.Selang keyakinan
Jawapan: E = 2.127 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 6, t = 2.447
Margin ralat
E = 2.447·2.3/√7 = 2.127
Jawapan
E = 2.127 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 601
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.
Selesaikan untuk n
n = 1.96²·0.5·0.5/0.04² = 600.2
Bundarkan ke atas
n = 601
Jawapan
n = 601
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = −2.696
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Varians terkumpul
sp² = (4·8.5² + 15·2.5²)/19 = 20.14
sp = 4.488
Ralat piawai
SE = 4.488·√(1/5 + 1/16) = 2.3
Statistik ujian
t = (107 − 113.2)/2.3 = −2.696
Jawapan
t = −2.696
Dengan df = 19, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.093; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: L = 100.5
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Margin ralat
E = 1.645·5/√100 = 0.8225
Had selang
L = 101.3 − 0.8225 = 100.5
Jawapan
L = 100.5
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = −0.9574
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 260 − 15·94/5 = −22
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 1820 − 94²/5 = 52.8
Pekali korelasi
r = −22/√(10·52.8) = −0.9574
Jawapan
r = −0.9574
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 23.75
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 113/5 = 22.6
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −23
Garis regresi
b = −23/10 = −2.3
a = 22.6 − (−2.3)·3 = 29.5
ŷ = 29.5 − 2.3·x
Ramalan
ŷ = 29.5 + (−2.3)·2.5 = 23.75
Jawapan
ŷ = 23.75
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.