Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun012345PV = ?€25 000

Anda memerlukan €25 000 dalam 5 tahun. Sebuah akaun membayar 3% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €25 0003% / 4n = 5
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…168€250€250€250FV = ?

Anda menyimpan €250 pada akhir setiap bulan selama 14 tahun. Akaun membayar 3.6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €2503.6% / 12N = 168
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…9−500 00041 000+1%+1%…r = 10%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €500 000 hari ini. Ia menjana €41 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 1% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €500 000CF1 = €41 000g = 1%r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun012−50 00021 50031 500

Satu projek berkos €50 000 dan memberi pulangan €21 500, €31 500 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −50 000CF1 = 21 500CF2 = 31 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun01234567€1 093C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 7 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €1 093 apabila hasil sehingga matang ialah 3%. Cari kadar kupon c dalam peratus.

F = €1 000n = 7P = €1 093YTM = 3%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456€930€60€60 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 6% matang dalam 6 tahun dan dijual pada €930. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 6%n = 6P = €930
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuitiEre​ = 11%hutangD = 0.5·Erd​ = 4%T = 25%

Sebuah syarikat mempunyai nisbah hutang kepada ekuiti (pada nilai pasaran) 0.5. Kos ekuitinya ialah 11%, kos hutang sebelum cukainya ialah 4% dan kadar cukai ialah 25%. Cari WACC.

D/E = 0.5re = 11%rd = 4%T = 25%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti1 000 000 × €33.50β = 1.5rf​ = 4%, rm​ = 8%hutang20 000 × €980rd​ = 3.5%T = 25%

Sebuah syarikat mempunyai 1 000 000 saham pada €33.50 setiap satu dan 20 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 25%. Beta saham ialah 1.5, kadar bebas risiko 4% dan pulangan pasaran 8%. Cari WACC.

β = 1.5rf = 4%rm = 8%rd = 3.5%T = 25%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
25303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 55, 34, 40, 52, 42, 22.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 60 dan sisihan piawai 5. Cari skor-z z bagi skor 56.

μ = 60σ = 5x = 56
z =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.1510.3520.230.0540.25μ = 1.9

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.15, 0.35, 0.2, 0.05, 0.25
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
€p(x)−20.6560.3380.05

Satu permainan berharga €2 untuk dimain. Anda menang €8 dengan kebarangkalian 0.3 dan €40 dengan kebarangkalian 0.05; jika tidak anda tidak menang apa-apa. Pertaruhan tidak dikembalikan. Cari jangkaan keuntungan bersih E(G) setiap permainan.

pertaruhan = €2€8: p = 0.3€40: p = 0.05
E(G) = €
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.4108

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.4108. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.4108
z =
14.Taburan normalSukar
μ = 250x = ?10%

berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 10% daripadanya (persentil ke-10).

μ = 250σ = 5P = 10%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
n = 11, sd​ = 0.70LUd̄ = 3.3E = ?99%

Tekanan darah 11 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 3.3 dan sisihan piawai 0.7. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 99% untuk min beza.

n = 11d̄ = 3.3sd = 0.799%t(10) = 3.169
E = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 290%

Sisihan piawai populasi ialah 12. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 90% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2?

σ = 12E = 290%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.981.98p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 50; sisihan piawai populasi diketahui ialah 2.5. Satu sampel rawak 25 cerapan mempunyai min 49.01. Uji H₀: μ = 50 terhadap H₁: μ ≠ 50. Cari nilai-p p.

μ₀ = 50σ = 2.5n = 25x̄ = 49.01H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −1.64501.645

Satu sampel 81 ukuran mempunyai min 122.1. Sisihan piawai populasi ialah 10. Cari had atas U selang keyakinan 90% bagi min.

x̄ = 122.1σ = 10n = 8190%
U =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy17951910821116231312513627154xy2025100120140160

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 6Σx = 132Σy = 740Σx² = 2974Σy² = 93518Σxy = 16674
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy16851998221242514628158xy2025100150x = 20.5

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (20.5, 114) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 5(20.5, 114)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 21530 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.03/4 = 0.0075
N = 4·5 = 20

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1.161 = €21 529.75

Jawapan

PV = €21 529.75
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 54507 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.036000000000000004/12 = 0.003
N = 12·14 = 168

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(1.654 − 1)/0.003 = €54 506.74

Jawapan

FV = €54 506.74

Anda sendiri membayar €42 000; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −44444 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai aliran tunai

PV = 41 000/(0.1 − 0.01) = 455 555.56

NPV

NPV = 455 555.56 − 500 000 = −€44 444.44

Jawapan

NPV = −€44 444.44

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 3.733 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(0%) = 3 000.00
NPV(5%) = −952.38

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 0 + 5·3 000.00/(3 000.00 − (−952.38)) = 3.795%
tepat: NPV(3.733%) = 0 → IRR = 3.733%

Jawapan

IRR = 3.733%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: c = 4.493 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Nilai kini nilai muka

1000·(1 + 0.03)−7 = €813.09

Kupon

C = (1093 − 813.09)/6.23 = €44.93

Kadar kupon

c = 44.93/1000 = 4.493%

Jawapan

c = 4.493%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 7.491 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€930 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Selesaikan secara berangka

P(7%) = €952.33, P(8%) = €907.54
YTM = 7.491%

Jawapan

YTM = 7.491%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.333 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat daripada D/E

E/V = 1/(1 + 0.5) = 0.6667
D/V = 0.5/(1 + 0.5) = 0.3333

WACC

WACC = 0.6667·11% + 0.3333·4%·(1 − 0.25) = 8.333%

Jawapan

WACC = 8.333%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.278 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 1 000 000·€33.50 = €33 500 000
D = 20 000·€980 = €19 600 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 4% + 1.5·4% = 10%

Pemberat

V = €53 100 000, E/V = 0.6309, D/V = 0.3691

WACC

WACC = 0.6309·10% + 0.3691·3.5%·(1 − 0.25) = 7.278%

Jawapan

WACC = 7.278%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 12.07

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 245/6 = 40.83

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 14.17² + (−6.833)² + (−0.8333)² + 11.17² + 1.167² + (−18.83)² = 728.8

Sisihan piawai

s = √(728.8/5) = 12.07

Jawapan

s = 12.07
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = −0.8

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (56 − 60)/5 = −0.8

Jawapan

z = −0.8
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 1.99

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.15 + 1·0.35 + 2·0.2 + 3·0.05 + 4·0.25 = 1.9

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.15 + 1·0.35 + 4·0.2 + 9·0.05 + 16·0.25 = 5.6

Varians

Var(X) = 5.6 − 1.9² = 1.99

Jawapan

Var(X) = 1.99
12.Kebarangkalian

Jawapan: E(G) = 2.4 €

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Hasil bersih

G: 6 (p = 0.3), 38 (p = 0.05), −2 (p = 0.65)

Nilai jangkaan

E(G) = 6·0.3 + 38·0.05 − 2·0.65 = 2.4 €

Jawapan

E(G) = 2.4 €

Nilai positif bermaksud anda memperoleh wang secara purata.

13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.54

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.4108)/2 = 0.7054

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.7054 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.54

Jawapan

z = 0.54
14.Taburan normal

Jawapan: x = 243.6 g

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.1 → z = −1.282

Kembali kepada x

x = 250 + −1.282·5 = 243.59 g

Jawapan

x = 243.59 g
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 0.6688 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai genting

df = 10, t = 3.169

Margin ralat

E = 3.169·0.7/√11 = 0.6688

Jawapan

E = 0.6688 mmHg
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 98

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.645·12/2)² = 97.42

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 98

Jawapan

n = 98
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.0477

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 2.5/√25 = 0.5
z = (49.01 − 50)/0.5 = −1.98

Luas ekor

Φ(1.98) = 0.9761
1 − Φ(1.98) = 0.0239

Nilai-p

p = 2·0.0239 = 0.0477

Jawapan

p = 0.0477

p ≤ 0.05, maka H₀ ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: U = 123.9

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 1.645·10/√81 = 1.828

Had selang

U = 122.1 + 1.828 = 123.9

Jawapan

U = 123.9
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9925

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 16674 − 132·740/6 = 394
Sxx = 2974 − 132²/6 = 70
Syy = 93518 − 740²/6 = 2251

Pekali korelasi

r = 394/√(70·2251) = 0.9925

Jawapan

r = 0.9925
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 1.5

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 611/5 = 122.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 582

Garis regresi

b = 582/90 = 6.467
a = 122.2 − 6.467·22 = −20.07
ŷ = −20.07 + 6.467·x

Nilai ramalan

ŷ = −20.07 + 6.467·20.5 = 112.5

Reja

e = 114 − 112.5 = 1.5

Jawapan

e = 1.5

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income