Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tempoh0123…36511 + EAR = ?25% / 365

Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 25% setahun, dimajmukkan setiap hari. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.

r = 25%m = 365
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…168€500€500€500FV = ?

Anda menyimpan €500 pada akhir setiap bulan selama 14 tahun. Akaun membayar 5.4% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €5005.4% / 12N = 168
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…8−30 0005 5005 5005 50013 000

Sebuah mesin berkos €30 000 hari ini. Ia menjana €5 500 pada hujung setiap tahun selama 8 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €7 500. Kos modal ialah 6%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €30 000CF = €5 500S = €7 500n = 8r = 6%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−10 0006 0007 0007 000

Satu projek berkos €10 000 dan memberi pulangan €6 000, €7 000, €7 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −10 000CF1 = 6 000CF2 = 7 000CF3 = 7 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123456€40€40€40 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 3 tahun. Hasil sehingga matang ialah 6% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 8%YTM = 6%n = 3
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun012345€1 159€90€90€90 + €1 090

Sebuah bon dengan baki 12 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 9%) dijual pada €1 159. Penerbit boleh memanggilnya dalam 5 tahun pada harga panggilan €1 090. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.

F = €1 000kupon = 9%P = €1 159harga panggilan = €1 090panggilan dalam 5 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€5 000 000re​ = 11%saham keutamaan€1 500 000rp​ = 8%hutang€3 000 000rd​ = 3%T = 30%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €5 000 000, saham keutamaan bernilai €1 500 000 dan hutang bernilai €3 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos saham keutamaan 8% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.

E = €5 000 000Ps = €1 500 000D = €3 000 000re = 11%rp = 8%rd = 3%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 2.5%, rm​ − rf​ = 7%tiada hutangekuitiβU​ = 1D/E = 0.75ekuitire​ = ?hutangT = 20%

Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 1. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.75. Kadar cukai ialah 20%, kadar bebas risiko ialah 2.5% dan premium risiko pasaran ialah 7%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.

βU = 1D/E = 0.75T = 20%rf = 2.5%rm − rf = 7%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
20253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 30, 29, 26, 26, 51, 19, 51.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 50 dan sisihan piawai 15. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 35?

μ = 50σ = 15x = 35
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.3510.320.35μ = 1

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)00.2520.240.360.25μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = −2X + 1. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0.25, 0.2, 0.3, 0.25Y = −2X + 1
σY =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.3688

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.3688. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.3688
z =
14.Taburan normalSukar
μ = 100x = ?10%

skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 10% daripadanya (persentil ke-10).

μ = 100σ = 15P = 10%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
n = 13, s = 9L = ?Ux̄ = 71E90%

Satu sampel 13 item mempunyai min 71 dan sisihan piawai s = 9. Populasi lebih kurang normal. Cari had bawah selang keyakinan 90% untuk min.

n = 13x̄ = 71s = 990%t(12) = 1.782
had bawah =
16.Selang keyakinanSukar
p = 0.5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0299%

Tiada apa-apa yang diketahui terlebih dahulu tentang perkadaran produk cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 99% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.02?

p = 0.5E = 0.0299%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.3062.306t = ?df = 8

9 pekerja mengambil ujian menaip sebelum dan selepas kursus latihan. Bagi setiap orang beza d = selepas − sebelum (perkataan seminit) direkodkan. Min beza ialah 11.26 dan sisihan piawai beza ialah 10.9. Cari statistik ujian berpasangan t bagi H₀: μd = 0.

n = 9d̄ = 11.26sd = 10.9
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 210 daripada 300 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 146 daripada 200 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 210n₁ = 300x₂ = 146n₂ = 200
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy141342545758964xy5405060

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy1577188921103241222714430158xy15202530100150x = 22.5

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 22.5.

n = 6x = 22.5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: EAR = 28.39 %

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bagi setiap tempoh

r/m = 0.25/365 = 0.0006849

Majmukkan sepanjang satu tahun

EAR = (1 + 0.0006849)365 − 1 = 1.284 − 1 = 28.39%

Jawapan

EAR = 28.39%

EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.

2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 125126 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.054000000000000006/12 = 0.0045
N = 12·14 = 168

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 500·(2.126 − 1)/0.0045 = €125 125.71

Jawapan

FV = €125 125.71

Anda sendiri membayar €84 000; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 8859 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini aliran tunai tahunan

5 500·6.21 = 34 153.87

Nilai kini nilai sisa

7 500/1.594 = 4 705.59

NPV

NPV = −30 000 + 34 153.87 + 4 705.59 = €8 859.46

Jawapan

NPV = €8 859.46
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 43.1 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(40%) = 408.16
NPV(45%) = −236.58

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 40 + 5·408.16/(408.16 − (−236.58)) = 43.17%
tepat: NPV(43.1%) = 0 → IRR = 43.1%

Jawapan

IRR = 43.1%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1054 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €40.00, i = 0.03, N = 6

Nilai kini kupon

€40.00·(1 − 0.8375)/0.03 = €216.69

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.8375 = €837.48

Harga

P = €1 054.17

Jawapan

P = €1 054.17

Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTC = 6.724 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

1159 = 90·(1 − (1 + y)−5)/y + 1090/(1 + y)5

Selesaikan secara berangka

y = 6%: €1 193.62
y = 7%: €1 146.17
YTC = 6.724%

Jawapan

YTC = 6.724%

Hasil sehingga matang ialah 6.998%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.

7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.716 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 5 000 000 + 1 500 000 + 3 000 000 = €9 500 000
E/V = 0.5263, Ps/V = 0.1579, D/V = 0.3158

WACC

WACC = 0.5263·11% + 0.1579·8% + 0.3158·3%·(1 − 0.3) = 7.716%

Jawapan

WACC = 7.716%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 13.7 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Beta berleveraj

βL = 1·(1 + 0.8·0.75) = 1.6

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2.5% + 1.6·7% = 13.7%

Jawapan

re = 13.7%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 12.69

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 232/7 = 33.14

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−3.143)² + (−4.143)² + (−7.143)² + (−7.143)² + 17.86² + (−14.14)² + 17.86² = 966.9

Sisihan piawai

s = √(966.9/6) = 12.69

Jawapan

s = 12.69
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.8413

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −1

Jadual normal piawai

Φ(−1) = 0.1587
P = 1 − 0.1587 = 0.8413

Jawapan

P = 0.8413
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 0.8367

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.35 + 1·0.3 + 2·0.35 = 1

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.35 + 1·0.3 + 4·0.35 = 1.7

Varians

Var(X) = 1.7 − 1² = 0.7
σ = √0.7 = 0.8367

Jawapan

σ = 0.8367
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 4.468

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 3.1, Var(X) = 4.99, σX = 2.234

Perubahan linear

σY = |−2|·2.234 = 4.468

Jawapan

σY = 4.468

Min memang berubah: E(Y) = −2·3.1 + 1 = −5.2.

13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.48

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.3688)/2 = 0.6844

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.6844 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.48

Jawapan

z = 0.48
14.Taburan normal

Jawapan: x = 80.78 markah

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.1 → z = −1.282

Kembali kepada x

x = 100 + −1.282·15 = 80.78 markah

Jawapan

x = 80.78 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = 66.55

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 12, t = 1.782

Margin ralat

E = 1.782·9/√13 = 4.448

Selang

71 ± 4.448 → [66.55, 75.45]

Jawapan

had bawah = 66.55
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 4148

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

Selesaikan untuk n

n = 2.576²·0.5·0.5/0.02² = 4147

Bundarkan ke atas

n = 4148

Jawapan

n = 4148
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 3.099

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Ralat piawai bagi min beza

SE = 10.9/√9 = 3.633

Statistik ujian

t = 11.26/3.633 = 3.099

Jawapan

t = 3.099

Dengan df = 8, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.306; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = −0.7257

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 210/300 = 0.7
p̂₂ = 146/200 = 0.73
p̂ = 356/500 = 0.712

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.712·0.288·(1/300 + 1/200)) = 0.04134

Statistik ujian

z = (0.7 − 0.73)/0.04134 = −0.7257

Jawapan

z = −0.7257

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9455

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 250/5 = 50

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 124
Syy = Σ(y − ȳ)² = 430

Pekali korelasi

r = 124/√(40·430) = 0.9455

Jawapan

r = 0.9455
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 115.5

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 135/6 = 22.5
ȳ = 693/6 = 115.5

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 883.5

Garis regresi

b = 883.5/157.5 = 5.61
a = 115.5 − 5.61·22.5 = −10.71
ŷ = −10.71 + 5.61·x

Ramalan

ŷ = −10.71 + 5.61·22.5 = 115.5

Jawapan

ŷ = 115.5

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income