Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…9PV = ?€50 000

Anda memerlukan €50 000 dalam 9 tahun. Sebuah akaun membayar 4% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €50 0004% / 12n = 9
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan01…156…240€300 000AB = ?A4.8% / 12

Gadai janji €300 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 20 tahun pada 4.8% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 13? Cari baki tertunggak B.

P = €300 0004.8% / 12N = 240k = 156
B = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…9−400 00047 000+3%+3%…r = 12%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €400 000 hari ini. Ia menjana €47 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 3% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €400 000CF1 = €47 000g = 3%r = 12%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−25 0009 00016 00017 000

Satu projek berkos €25 000 dan memberi pulangan €9 000, €16 000, €17 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −25 000CF1 = 9 000CF2 = 16 000CF3 = 17 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…16€35€35€35 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 7% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 8 tahun. Hasil sehingga matang ialah 4% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 7%YTM = 4%n = 8
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123€960€50€50 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 5% matang dalam 3 tahun dan dijual pada €960. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 5%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€4 000 000re​ = 11%hutang€1 000 000rd​ = 3.5%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €4 000 000 dan hutang bernilai €1 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.

E = €4 000 000D = €1 000 000re = 11%rd = 3.5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti1 000 000 × €43.50β = 0.9rf​ = 2%, rm​ = 8.5%hutang20 000 × €960rd​ = 3.5%T = 21%

Sebuah syarikat mempunyai 1 000 000 saham pada €43.50 setiap satu dan 20 000 bon didagangkan pada €960 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 21%. Beta saham ialah 0.9, kadar bebas risiko 2% dan pulangan pasaran 8.5%. Cari WACC.

β = 0.9rf = 2%rm = 8.5%rd = 3.5%T = 21%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
202530354045

Cari sisihan piawai sampel s data: 17, 48, 29, 23, 33.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 60 dan sisihan piawai 10. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 45?

μ = 60σ = 10x = 45
P =
11.KebarangkalianSederhana
n = 9k = 3N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 3 orang boleh dipilih daripada kumpulan 9? Susunan tidak penting.

n = 9k = 3
N =
12.KebarangkalianSukar
n = 6, p = 0.2: P(X ≤ 1) = ?k0123456

6 komponen diuji, dan setiap satu gagal dengan kebarangkalian 0.2, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P paling banyak satu gagal?

n = 6p = 0.2
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek di sebelah kanan z = 0.0344

Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.0344. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.0344
z =
14.Taburan normalSukar
380420460500540580620hatas 85%

hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Seret titik pemotong supaya 85% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.

μ = 500 hσ = 40 h85%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 40 telefon, min 115 j, sisihan piawai diketahui 4 j. Model 2: 80 telefon, min 104 j, sisihan piawai diketahui 5 j. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 40x̄₁ = 115 hσ₁ = 4 hn₂ = 80x̄₂ = 104 hσ₂ = 5 h95%
had atas = h
16.Selang keyakinanSukar
σ = 28, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 595%

Sisihan piawai populasi ialah 28. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 5?

σ = 28E = 595%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −2.0302.03

Satu sampel 36 pelajar mempunyai skor min 199.4 dan sisihan piawai sampel 4. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 200.

μ₀ = 200x̄ = 199.4s = 4n = 36
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 50 terhadap H₁: μ > 50 dijalankan pada α = 0.01 dengan sampel 36; sisihan piawai diketahui ialah 18. Pada hakikatnya min ialah 54.5. Cari kuasa 1 − β ujian itu dalam peratus.

μ₀ = 50μ = 54.5σ = 18n = 36α = 0.01
1 − β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy253359458567671xy2466070

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy2114156238281032xy510102030x = 5

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (5, 21) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 5(5, 21)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 34905 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.04/12 = 0.003333
N = 12·9 = 108

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 50 000/1.432 = €34 904.71

Jawapan

PV = €34 904.71
2.Nilai masa wang

Jawapan: B = 138665 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.004, N = 240
A = 300 000·0.004/(1 − (1 + 0.004)−240) = €1 946.87

Nilai kini bayaran yang tinggal

Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.

N − k = 240 − 156 = 84
B = 1947·(1 − (1 + 0.004)−84)/0.004 = €138 664.91

Jawapan

B = €138 664.91
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 122222 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai aliran tunai

PV = 47 000/(0.12 − 0.03) = 522 222.22

NPV

NPV = 522 222.22 − 400 000 = €122 222.22

Jawapan

NPV = €122 222.22

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 27.76 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(25%) = 1 144.00
NPV(30%) = −871.64

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 25 + 5·1 144.00/(1 144.00 − (−871.64)) = 27.84%
tepat: NPV(27.76%) = 0 → IRR = 27.76%

Jawapan

IRR = 27.76%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1204 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €35.00, i = 0.02, N = 16

Nilai kini kupon

€35.00·(1 − 0.7284)/0.02 = €475.22

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.7284 = €728.45

Harga

P = €1 203.67

Jawapan

P = €1 203.67

Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 6.511 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€960 = €50·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Selesaikan secara berangka

P(6%) = €973.27, P(7%) = €947.51
YTM = 6.511%

Jawapan

YTM = 6.511%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 9.29 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €5 000 000, E/V = 0.8, D/V = 0.2

WACC

WACC = 0.8·11% + 0.2·3.5%·(1 − 0.3) = 9.29%

Jawapan

WACC = 9.29%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 6.293 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 1 000 000·€43.50 = €43 500 000
D = 20 000·€960 = €19 200 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2% + 0.9·6.5% = 7.85%

Pemberat

V = €62 700 000, E/V = 0.6938, D/V = 0.3062

WACC

WACC = 0.6938·7.85% + 0.3062·3.5%·(1 − 0.21) = 6.293%

Jawapan

WACC = 6.293%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 11.75

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 150/5 = 30

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−13)² + 18² + (−1)² + (−7)² + 3² = 552

Sisihan piawai

s = √(552/4) = 11.75

Jawapan

s = 11.75
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.06681

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −1.5

Jadual normal piawai

Φ(−1.5) = 0.06681
P = 0.06681

Jawapan

P = 0.06681
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 84

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(9, 3) = (9·8·7)/(3·2·1) = 84

Jawapan

N = 84
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.6554

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Sifar dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0.86 = 0.2621
P(X = 1) = 6·0.2·0.85 = 0.3932

Tambahkannya

P = 0.2621 + 0.3932 = 0.6554

Jawapan

P = 0.6554
13.Taburan normal

Jawapan: z = 1.82

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = 1 − 0.0344 = 0.9656

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.9656 di dalam jadual dan baca z.

z = 1.82

Jawapan

z = 1.82
14.Taburan normal

Jawapan: x = 458 h

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.15

z daripada jadual

z ≈ −1.04

Kembali kepada unit asal

x = 500 − 1.04·40 = 458 h

Jawapan

x = 458 h
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 12.65 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Anggaran titik

x̄₁ − x̄₂ = 115 − 104 = 11

Ralat piawai

SE = √(4²/40 + 5²/80) = 0.8441

Margin ralat

E = 1.96·0.8441 = 1.654

Selang

11 ± 1.654 → [9.346, 12.65]

Jawapan

had atas = 12.65 h

Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.

16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 121

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.96·28/5)² = 120.5

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 121

Jawapan

n = 121
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −0.9

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 4/√36 = 4/6 = 0.6667

Statistik ujian

t = (199.4 − 200)/0.6667 = −0.9

Jawapan

t = −0.9
t0.025; df = 35 = 2.03

|t| < 2.03, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: 1 − β = 20.44 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 18/√36 = 3
x̄c = 50 + 2.326·3 = 56.98

z di bawah min sebenar

z = (56.98 − 54.5)/3 = 0.826

Kuasa

kuasa = P(Z > 0.826) = 20.44%
1 − β = 20.44%

Jawapan

1 − β = 20.44%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9167

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 308/5 = 61.6

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 44
Syy = Σ(y − ȳ)² = 211.2

Pekali penentuan

r² = 44²/(10·211.2) = 0.9167

Jawapan

r² = 0.9167

Kira-kira 91.67% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 1.95

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 109/5 = 21.8

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 110

Garis regresi

b = 110/40 = 2.75
a = 21.8 − 2.75·6 = 5.3
ŷ = 5.3 + 2.75·x

Nilai ramalan

ŷ = 5.3 + 2.75·5 = 19.05

Reja

e = 21 − 19.05 = 1.95

Jawapan

e = 1.95

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income