Anda memerlukan €20 000 dalam 4 tahun. Sebuah akaun membayar 4% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.
FV = €20 0004% / 4n = 4
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda mendeposit €5 000 pada awal setiap tahun selama 7 tahun, deposit pertama hari ini. Akaun itu membayar 3% setahun. Berapakah jumlah dalam akaun pada hujung tahun 7? Cari FV.
A = €5 000i = 3%n = 7
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €45 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €13 000, €19 000, €13 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.
Sebuah projek berkos €10 000 dan memulangkan €4 500, €5 500, €3 500, €4 000 pada hujung tahun 1 hingga 4. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 10%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 7% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 8%YTM = 7%n = 6
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 3% matang dalam 9 tahun dan dijual pada €1 125. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 3%n = 9P = €1 125
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €6 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 14%, kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 25.8%. Cari WACC.
Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.5 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.5. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 0.6. Kadar cukai ialah 21%, kadar bebas risiko 3% dan premium risiko pasaran 4%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.
Cari sisihan piawai sampel s data: 34, 48, 25, 12, 25.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 50 dan sisihan piawai 8. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 46?
μ = 50σ = 8x = 46
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.
x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
Satu permainan berharga €3 untuk dimain. Anda menang €6 dengan kebarangkalian 0.3 dan €150 dengan kebarangkalian 0.02; jika tidak anda tidak menang apa-apa. Pertaruhan tidak dikembalikan. Cari jangkaan keuntungan bersih E(G) setiap permainan.
pertaruhan = €3€6: p = 0.3€150: p = 0.02
E(G) = €
13.Taburan normalSederhana
Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.0307. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.0307
z =
14.Taburan normalSukar
hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 25% daripadanya (persentil ke-25).
μ = 500σ = 40P = 25%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
Selang keyakinan 95% bagi suatu min, berdasarkan 36 cerapan dan σ yang diketahui, mempunyai margin ralat 10.9. Berapakah margin ralat E₂ bagi selang 99% berdasarkan 144 cerapan?
95%n₁ = 36E₁ = 10.999%n₂ = 144
E₂ =
16.Selang keyakinanSukar
Diameter 15 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 1.4 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 14, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 5.629 dan 2.5% terletak di atas 26.119.
n = 15s = 1.4 µmχ² = 5.629, 26.119
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 15 pelajar, skor min 85.5, sisihan piawai 2. Kumpulan 2: 7 pelajar, skor min 83.3, sisihan piawai 7.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).
n₁ = 15x̄₁ = 85.5s₁ = 2n₂ = 7x̄₂ = 83.3s₂ = 7.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Satu sampel 81 ukuran mempunyai min 55. Sisihan piawai populasi ialah 15. Cari had atas U selang keyakinan 99% bagi min.
x̄ = 55σ = 15n = 8199%
U =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 25?
n = 5ŷ = 25
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 17056 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar dan bilangan tempoh
i = 0.04/4 = 0.01
N = 4·4 = 16
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1.173 = €17 056.43
Jawapan
PV = €17 056.43
2.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 39462 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Faktor anuiti biasa
((1 + 0.03)7 − 1)/0.03 = 7.662
Anuiti matang
Setiap deposit dilaburkan setahun lebih lama.
FV = 5 000·7.662·1.03 = €39 461.68
Jawapan
FV = €39 461.68
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = −6354 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 13 000/1.08 = 12 037.04
CF2/(1 + 0.08)2 = 19 000/1.166 = 16 289.44
CF3/(1 + 0.08)3 = 13 000/1.26 = 10 319.82
Jumlahkannya
NPV = €−6 353.71
Jawapan
NPV = €−6 353.71
NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: MIRR = 19.65 %
IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Nilai akhir aliran masuk
4 500·1.13 = 5 989.50
5 500·1.12 = 6 655.00
3 500·1.11 = 3 850.00
4 000·1.10 = 4 000.00
TV = 20 494.50
MIRR
MIRR = (20 494.50/10 000)1/4 − 1 = 19.65%
Jawapan
MIRR = 19.65%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 1048 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €40.00, i = 0.035, N = 12
Nilai kini kupon
€40.00·(1 − 0.6618)/0.035 = €386.53
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.6618 = €661.78
Harga
P = €1 048.32
Jawapan
P = €1 048.32
Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTM = 1.505 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€1 125 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹
Selesaikan secara berangka
P(1%) = €1 171.32, P(2%) = €1 081.62
YTM = 1.505%
Jawapan
YTM = 1.505%
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 11.43 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €8 000 000, E/V = 0.75, D/V = 0.25
WACC
WACC = 0.75·14% + 0.25·5%·(1 − 0.258) = 11.43%
Jawapan
WACC = 11.43%
8.CAPM & WACC
Jawapan: re = 9.34 %
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Nyahleveraj beta
βU = 1.5/(1 + 0.79·0.5) = 1.075
Leveraj semula pada D/E baharu
βL = 1.075·(1 + 0.79·0.6) = 1.585
Kos ekuiti (CAPM)
re = 3% + 1.585·4% = 9.34%
Jawapan
re = 9.34%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 13.29
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −0.5
Jadual normal piawai
Φ(−0.5) = 0.3085
P = 1 − 0.3085 = 0.6915
Jawapan
P = 0.6915
11.Kebarangkalian
Jawapan: σ = 0.8367
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Min
μ = 0·0.35 + 1·0.3 + 2·0.35 = 1
Min bagi kuasa dua
E(X²) = 0·0.35 + 1·0.3 + 4·0.35 = 1.7
Varians
Var(X) = 1.7 − 1² = 0.7
σ = √0.7 = 0.8367
Jawapan
σ = 0.8367
12.Kebarangkalian
Jawapan: E(G) = 1.8 €
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Hasil bersih
G: 3 (p = 0.3), 147 (p = 0.02), −3 (p = 0.68)
Nilai jangkaan
E(G) = 3·0.3 + 147·0.02 − 3·0.68 = 1.8 €
Jawapan
E(G) = 1.8 €
Nilai positif bermaksud anda memperoleh wang secara purata.
13.Taburan normal
Jawapan: z = 1.87
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = 1 − 0.0307 = 0.9693
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.9693 di dalam jadual dan baca z.
z = 1.87
Jawapan
z = 1.87
14.Taburan normal
Jawapan: x = 473 h
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
z untuk persentil
Φ(z) = 0.25 → z = −0.6745
Kembali kepada x
x = 500 + −0.6745·40 = 473.02 h
Jawapan
x = 473.02 h
15.Selang keyakinan
Jawapan: E₂ = 7.163
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Nisbah margin
E₂/E₁ = (2.576/1.96)·√(36/144) = 0.6571
Margin baharu
E₂ = 10.9·0.6571 = 7.163
Jawapan
E₂ = 7.163
16.Selang keyakinan
Jawapan: σ = 2.208 µm
Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.
Hasil tambah kuasa dua
(n − 1)s² = 14·1.4² = 27.44
Had bagi σ²
27.44/26.119 = 1.051
27.44/5.629 = 4.875
Had bagi σ
σ = √4.875 = 2.208 µm
Jawapan
σ = 2.208 µm
Selang 95% bagi σ: [1.025, 2.208] µm.
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 1.084
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Varians terkumpul
sp² = (14·2² + 6·7.5²)/20 = 19.68
sp = 4.436
Ralat piawai
SE = 4.436·√(1/15 + 1/7) = 2.03
Statistik ujian
t = (85.5 − 83.3)/2.03 = 1.084
Jawapan
t = 1.084
Dengan df = 20, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.086; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: U = 59.29
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Margin ralat
E = 2.576·15/√81 = 4.293
Had selang
U = 55 + 4.293 = 59.29
Jawapan
U = 59.29
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = −0.9465
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 108/6 = 18
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −54
Syy = Σ(y − ȳ)² = 186
Pekali korelasi
r = −54/√(17.5·186) = −0.9465
Jawapan
r = −0.9465
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 8.982
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 84/5 = 16.8
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 110
Garis regresi
b = 110/40 = 2.75
a = 16.8 − 2.75·6 = 0.3
ŷ = 0.3 + 2.75·x
Selesaikan untuk x
x = (25 − 0.3)/2.75 = 8.982
Jawapan
x = 8.982
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.