Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…17€2 000FV = ?

Anda melabur €2 000 pada 5% setahun dengan pemajmukan berterusan. Cari nilai FV selepas 17 tahun.

PV = €2 000r = 5%t = 17
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…120A?AA€10 000

Anda mahu €10 000 dalam 10 tahun. Anda menyimpan jumlah yang sama pada hujung setiap bulan dalam akaun yang membayar 6% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Cari deposit bulanan A.

FV = €10 0006% / 12N = 120
A = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−45 00014 00014 00011 000

Satu pelaburan sebanyak €45 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €14 000, €14 000, €11 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 10%CF0 = −45 000CF1 = 14 000CF2 = 14 000CF3 = 11 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123456−100 00015 000+4%+4%+4%+4%+4%r = 8%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €100 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €15 000 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 4% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 6. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €100 000CF1 = €15 000g = 4%n = 6r = 8%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…15€700C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 15 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €700 apabila hasil sehingga matang ialah 8%. Cari kadar kupon c dalam peratus.

F = €1 000n = 15P = €700YTM = 8%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar

Sebuah bon didagangkan pada €930 dengan hasil sehingga matang 4% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 11.3 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil meningkat 25 mata asas.

P0 = €930y = 4%D = 11.3Δy = +25 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = 9.26%ekuiti€5 000 000re​ = ?hutang€2 000 000rd​ = 3%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €5 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. WACC-nya ialah 9.26%, kos hutang sebelum cukainya ialah 3% dan kadar cukai ialah 20%. Cari kos ekuiti re.

E = €5 000 000D = €2 000 000WACC = 9.26%rd = 3%T = 20%
re = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti2 000 000 × €45.50β = 1.8rf​ = 1.5%, rm​ = 7%hutang40 000 × €960rd​ = 7%T = 25.8%

Sebuah syarikat mempunyai 2 000 000 saham pada €45.50 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €960 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 7% dan kadar cukai ialah 25.8%. Beta saham ialah 1.8, kadar bebas risiko 1.5% dan pulangan pasaran 7%. Cari WACC.

β = 1.8rf = 1.5%rm = 7%rd = 7%T = 25.8%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
2025303540

Cari sisihan piawai sampel s data: 33, 18, 19, 41, 27.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 50 dan sisihan piawai 20. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 70?

μ = 50σ = 20x = 70
P =
11.KebarangkalianSederhana
merah: 8biru: 7

Sebuah beg mengandungi 8 bebola merah dan 7 biru. Anda mengambil dua bebola tanpa memulangkan yang pertama. Berapakah kebarangkalian P kedua-duanya merah?

8 / 7
P =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)00.3510.320.35μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 0.5X + 5. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35Y = 0.5X + 5
σY =
13.Taburan normalSederhana
169.95183.6P = ?

ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Berapakah pecahan yang terletak antara 169.95 dan 183.6 cm? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 178σ = 7x1 = 169.95x2 = 183.6
P =
14.Taburan normalSukar
10 cm0X − Y?

Ketinggian X lelaki dan Y wanita dalam satu kumpulan adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 180 cm dan sisihan piawai 10 cm, Y mempunyai min 170 cm dan sisihan piawai 12 cm. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
x̄E₁ = 3.199%, n = 50x̄E₂ = ?90%, n = 50

Selang keyakinan 99% bagi suatu min, berdasarkan 50 cerapan dan σ yang diketahui, mempunyai margin ralat 3.1. Berapakah margin ralat E₂ bagi selang 90% daripada data yang sama?

99%n₁ = 50E₁ = 3.190%
E₂ =
16.Selang keyakinanSukar
n = 30Lσ = ?s = 1.495%

Diameter 30 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 1.4 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 29, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 16.047 dan 2.5% terletak di atas 45.722.

n = 30s = 1.4 µmχ² = 16.047, 45.722
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.0642.064t = ?df = 24

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 8 pelajar, skor min 84.5, sisihan piawai 8.5. Kumpulan 2: 18 pelajar, skor min 77.4, sisihan piawai 9.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 8x̄₁ = 84.5s₁ = 8.5n₂ = 18x̄₂ = 77.4s₂ = 9.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −1.64501.645

Satu sampel 36 ukuran mempunyai min 74.3. Sisihan piawai populasi ialah 20. Cari had bawah L selang keyakinan 90% bagi min.

x̄ = 74.3σ = 20n = 3690%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy12322032041351067xy246101520

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 6Σx = 21Σy = 93Σx² = 91Σy² = 1647Σxy = 267
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy121221320416513xy241520x = 4.5

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (4.5, 19) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 5(4.5, 19)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 4679 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Eksponen

r·t = 0.05·17 = 0.85
e0.85 = 2.34

Nilai masa hadapan

FV = 2 000·2.34 = €4 679.29

Jawapan

FV = €4 679.29
2.Nilai masa wang

Jawapan: A = 61.02 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.06/12 = 0.005
N = 12·10 = 120

Deposit

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 10 000·0.005/(1.819 − 1) = €61.02

Jawapan

A = €61.02
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −12438 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0.1)1 = 14 000/1.1 = 12 727.27
CF2/(1 + 0.1)2 = 14 000/1.21 = 11 570.25
CF3/(1 + 0.1)3 = 11 000/1.331 = 8 264.46

Jumlahkannya

NPV = €−12 438.02

Jawapan

NPV = €−12 438.02

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −24012 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini anuiti bertumbuh

((1.04)/(1.08))6 = 0.7974
PV = 15 000/(0.08 − 0.04)·(1 − 0.7974) = 75 987.89

NPV

NPV = 75 987.89 − 100 000 = −€24 012.11

Jawapan

NPV = −€24 012.11

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: c = 4.495 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Nilai kini nilai muka

1000·(1 + 0.08)−15 = €315.24

Kupon

C = (700 − 315.24)/8.559 = €44.95

Kadar kupon

c = 44.95/1000 = 4.495%

Jawapan

c = 4.495%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 904.7 €

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Tempoh terubah suai

Dmod = 11.3/1.04 = 10.87

Anggaran perubahan harga

%ΔP ≈ −10.87·(0.0025) = −2.716%
P ≈ 930·(1 − 0.02716) = €904.74

Jawapan

P = €904.74

Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.

7.CAPM & WACC

Jawapan: re = 12 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €7 000 000, E/V = 0.7143, D/V = 0.2857

Bahagian hutang dalam WACC

0.2857·3%·(1 − 0.2) = 0.6857%

Kos ekuiti

re = (9.26% − 0.6857%)/0.7143 = 12%

Jawapan

re = 12%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 9.558 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 2 000 000·€45.50 = €91 000 000
D = 40 000·€960 = €38 400 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1.5% + 1.8·5.5% = 11.4%

Pemberat

V = €129 400 000, E/V = 0.7032, D/V = 0.2968

WACC

WACC = 0.7032·11.4% + 0.2968·7%·(1 − 0.258) = 9.558%

Jawapan

WACC = 9.558%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 9.685

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 138/5 = 27.6

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 5.4² + (−9.6)² + (−8.6)² + 13.4² + (−0.6)² = 375.2

Sisihan piawai

s = √(375.2/4) = 9.685

Jawapan

s = 9.685
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.8413

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1

Jadual normal piawai

Φ(1) = 0.8413
P = 0.8413

Jawapan

P = 0.8413
11.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.2667

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pengambilan pertama dan kedua

P = 8/15 · 7/14 = 56/210 = 0.2667

Jawapan

P = 0.2667
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 0.4183

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 1, Var(X) = 0.7, σX = 0.8367

Perubahan linear

σY = |0.5|·0.8367 = 0.4183

Jawapan

σY = 0.4183

Min memang berubah: E(Y) = 0.5·1 + 5 = 5.5.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.6631

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (169.95 − 178)/7 = −1.15
z₂ = (183.6 − 178)/7 = 0.8

Luas antara

P = Φ(0.8) − Φ(−1.15) = 0.7881 − 0.1251 = 0.6631

Jawapan

P = 0.6631
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.7389

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15.62 cm

Piawaikan

z = (0 − 10)/15.62 = −0.64

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−0.64) = 0.7389

Jawapan

P = 0.7389
15.Selang keyakinan

Jawapan: E₂ = 1.98

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Nisbah margin

E₂/E₁ = (1.645/2.576)·√(50/50) = 0.6386

Margin baharu

E₂ = 3.1·0.6386 = 1.98

Jawapan

E₂ = 1.98
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 1.882 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 29·1.4² = 56.84

Had bagi σ²

56.84/45.722 = 1.243
56.84/16.047 = 3.542

Had bagi σ

σ = √3.542 = 1.882 µm

Jawapan

σ = 1.882 µm

Selang 95% bagi σ: [1.115, 1.882] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 1.812

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (7·8.5² + 17·9.5²)/24 = 85
sp = 9.22

Ralat piawai

SE = 9.22·√(1/8 + 1/18) = 3.918

Statistik ujian

t = (84.5 − 77.4)/3.918 = 1.812

Jawapan

t = 1.812

Dengan df = 24, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.064; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 68.82

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 1.645·20/√36 = 5.483

Had selang

L = 74.3 − 5.483 = 68.82

Jawapan

L = 68.82
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = −0.9755

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 267 − 21·93/6 = −58.5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17.5
Syy = 1647 − 93²/6 = 205.5

Pekali korelasi

r = −58.5/√(17.5·205.5) = −0.9755

Jawapan

r = −0.9755
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 3.95

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 91/5 = 18.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −21

Garis regresi

b = −21/10 = −2.1
a = 18.2 − (−2.1)·3 = 24.5
ŷ = 24.5 − 2.1·x

Nilai ramalan

ŷ = 24.5 + (−2.1)·4.5 = 15.05

Reja

e = 19 − 15.05 = 3.95

Jawapan

e = 3.95

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income