Anda melabur €20 000 pada kadar nominal 3% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 8 tahun.
PV = €20 0003% / 4n = 8
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
Satu pinjaman €12 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 5 tahun. Kadar faedah ialah 4.2% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari bayaran bulanan A.
P = €12 0004.2% / 12N = 60
A = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah mesin berkos €50 000 hari ini. Ia menjana €13 000 pada hujung setiap tahun selama 5 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €10 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €50 000CF = €13 000S = €10 000n = 5r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
Satu projek berkos €50 000 dan memberi pulangan €32 500, €32 500 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −50 000CF1 = 32 500CF2 = 32 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 6% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 11 tahun. Hasil sehingga matang ialah 3.5% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 6%YTM = 3.5%n = 11
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 6% matang dalam 3 tahun dan dijual pada €1 025. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 6%n = 3P = €1 025
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai nisbah hutang kepada ekuiti (pada nilai pasaran) 0.75. Kos ekuitinya ialah 12%, kos hutang sebelum cukainya ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.
D/E = 0.75re = 12%rd = 4.5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €29.00 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 30%. Beta saham ialah 1.3, kadar bebas risiko 1% dan pulangan pasaran 6.5%. Cari WACC.
β = 1.3rf = 1%rm = 6.5%rd = 5%T = 30%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 15, 56, 59, 28, 22, 43, 38.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 25. Cari skor-z z bagi skor 450.
μ = 500σ = 25x = 450
z =
11.KebarangkalianSederhana
Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 3 orang boleh dipilih daripada kumpulan 10? Susunan tidak penting.
n = 10k = 3
N =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 7 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.2, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 3 jawapan betul?
n = 7p = 0.2k = 3
P =
13.Taburan normalSederhana
Jisim kotak adalah tak bersandar dan normal dengan min 12 kg dan sisihan piawai 0.8 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 10 daripadanya melebihi 121.3 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 10> 121.3 kg
P =
14.Taburan normalSukar
Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.02 mm dan sisihan piawai 0.015 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.01 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
lubang: μ = 25.02 mm, σ = 0.015 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.01 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 13 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 9.3 dan sisihan piawai 6.6. Cari had bawah selang keyakinan 90% untuk min beza.
n = 13d̄ = 9.3sd = 6.690%t(12) = 1.782
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 9 petak, min hasil 61.5 kg, sisihan piawai 2 kg. Kumpulan petak 2: 8 petak, min 68.5 kg, sisihan piawai 10 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had bawah selang keyakinan 99% untuk μ₁ − μ₂.
Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 60 bahagian mempunyai min panjang 48 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 9 mm. Talian 2: sampel 50 bahagian mempunyai min 45 mm, sisihan piawai diketahui 3 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).
Dalam satu percubaan, 30 daripada 120 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 45 daripada 150 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 30n₁ = 120x₂ = 45n₂ = 150
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.
n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 21.
n = 5x = 21
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 25402 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar bulanan dan bilangan bayaran
i = 0.042/12 = 0.0035
N = 12·5 = 60
Bayaran
Nilai kini N bayaran A yang sama ialah A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Samakannya dengan pinjaman dan selesaikan untuk A.
(1 + i)−N = 0.8109
A = 12 000·0.0035/(1 − 0.8109) = €222.08
Jawapan
A = €222.08
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 5489 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini aliran tunai tahunan
13 000·3.791 = 49 280.23
Nilai kini nilai sisa
10 000/1.611 = 6 209.21
NPV
NPV = −50 000 + 49 280.23 + 6 209.21 = €5 489.44
Jawapan
NPV = €5 489.44
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 19.43 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(15%) = 2 835.54
NPV(20%) = −347.22
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €30.00, i = 0.0175, N = 22
Nilai kini kupon
€30.00·(1 − 0.6827)/0.0175 = €543.91
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.6827 = €682.72
Harga
P = €1 226.63
Jawapan
P = €1 226.63
Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTM = 5.081 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€1 025 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Selesaikan secara berangka
P(5%) = €1 027.23, P(6%) = €1 000.00
YTM = 5.081%
Jawapan
YTM = 5.081%
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 8.207 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = (450 − 500)/25 = −2
Jawapan
z = −2
11.Kebarangkalian
Jawapan: N = 120
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Gabungan
C(10, 3) = (10·9·8)/(3·2·1) = 120
Jawapan
N = 120
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.1147
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan jumlah
μT = 120 kg, σT = 0.8·√10 = 2.53 kg
Piawaikan
z = (121.3 − 120)/2.53 = 0.51
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(0.51) = 0.305
Jawapan
P = 0.305
14.Taburan normal
Jawapan: P = 0.8665
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan beza
μ = 25.02 − 25 = 0.02 mm, σ = 0.01803 mm
Piawaikan
z = (0 − 0.02)/0.01803 = −1.11
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−1.11) = 0.8665
Jawapan
P = 0.8665
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = 6.038 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 12, t = 1.782
Margin ralat
E = 1.782·6.6/√13 = 3.262
Selang
9.3 ± 3.262 → [6.038, 12.56]
Jawapan
had bawah = 6.038 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = −17 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Sisihan piawai terkumpul
sp² = (8·2² + 7·10²)/15 = 48.8
sp = 6.986
Margin ralat
E = 2.947·6.986·√(1/9 + 1/8) = 10
Selang
−7 ± 10 → [−17, 3.003]
Jawapan
had bawah = −17 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = 2.425
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Ralat piawai bagi beza
SE = √(9²/60 + 3²/50) = √1.53 = 1.237
Statistik ujian
z = (48 − 45)/1.237 = 2.425
Jawapan
z = 2.425
|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = −0.9115
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Perkadaran sampel
p̂₁ = 30/120 = 0.25
p̂₂ = 45/150 = 0.3
p̂ = 75/270 = 0.2778
Ralat piawai di bawah H₀
SE = √(0.2778·0.7222·(1/120 + 1/150)) = 0.05486
Statistik ujian
z = (0.25 − 0.3)/0.05486 = −0.9115
Jawapan
z = −0.9115
|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r² = 0.9723
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 260/5 = 52
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 118
Syy = Σ(y − ȳ)² = 358
Pekali penentuan
r² = 118²/(40·358) = 0.9723
Jawapan
r² = 0.9723
Kira-kira 97.23% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 116.3
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 546/5 = 109.2
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 284
Garis regresi
b = 284/40 = 7.1
a = 109.2 − 7.1·20 = −32.8
ŷ = −32.8 + 7.1·x
Ramalan
ŷ = −32.8 + 7.1·21 = 116.3
Jawapan
ŷ = 116.3
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.