Anda melabur €5 000 pada kadar nominal 3.6% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 3 tahun.
PV = €5 0003.6% / 4n = 3
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €500 pada akhir setiap bulan selama 8 tahun. Akaun membayar 6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €5006% / 12N = 96
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €75 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €27 000, €26 000, €20 000. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.
Pelaburan €10 000 memulangkan €3 000 pada hujung setiap tahun selama 7 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.
C0 = €10 000CF = €3 000n = 7
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matang ialah 2.5% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 4.5%YTM = 2.5%n = 12
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon dengan baki 10 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 5%) dijual pada €1 125. Penerbit boleh memanggilnya dalam 6 tahun pada harga panggilan €1 050. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.
F = €1 000kupon = 5%P = €1 125harga panggilan = €1 050panggilan dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €6 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 13%, kos hutang sebelum cukai ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.
Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.3 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.4. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1.5. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko 2.5% dan premium risiko pasaran 4.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.
Cari sisihan piawai sampel s data: 53, 32, 40, 40, 14, 18, 46.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 5. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 105?
μ = 100σ = 5x = 105
P =
11.KebarangkalianSederhana
Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 2 orang boleh dipilih daripada kumpulan 14? Susunan tidak penting.
n = 14k = 2
N =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 5 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.25, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 4 jawapan betul?
n = 5p = 0.25k = 4
P =
13.Taburan normalSederhana
Jisim kotak adalah tak bersandar dan normal dengan min 12 kg dan sisihan piawai 0.8 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 8 daripadanya melebihi 99.4 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 8> 99.4 kg
P =
14.Taburan normalSukar
skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Seret titik pemotong supaya 90% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.
μ = 65 markahσ = 10 markah90%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 11 item mempunyai min 99 dan sisihan piawai s = 6. Populasi lebih kurang normal. Cari had bawah selang keyakinan 90% untuk min.
n = 11x̄ = 99s = 690%t(10) = 1.812
had bawah =
16.Selang keyakinanSukar
Sisihan piawai populasi ialah 5. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1.5?
σ = 5E = 1.599%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Satu sampel 36 pelajar mempunyai skor min 121.8 dan sisihan piawai sampel 5. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 121.8s = 5n = 36
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Dalam satu percubaan, 135 daripada 300 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 30 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 135n₁ = 300x₂ = 30n₂ = 80
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.
n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (12, 97) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.
n = 6(12, 97)
e =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 5568 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €48 000; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = −15930 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0.12)1 = 27 000/1.12 = 24 107.14
CF2/(1 + 0.12)2 = 26 000/1.254 = 20 727.04
CF3/(1 + 0.12)3 = 20 000/1.405 = 14 235.60
Jumlahkannya
NPV = €−15 930.21
Jawapan
NPV = €−15 930.21
NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 22.93 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Faktor anuiti yang diperlukan
(1 − (1 + i)−7)/i = 10 000/3 000 = 3.333
Selesaikan untuk kadar
Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.
i = 22%: 3.416
i = 23%: 3.327
IRR = 22.93%
Jawapan
IRR = 22.93%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 1206 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €22.50, i = 0.0125, N = 24
Nilai kini kupon
€22.50·(1 − 0.7422)/0.0125 = €464.05
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.7422 = €742.20
Harga
P = €1 206.24
Jawapan
P = €1 206.24
Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTC = 3.425 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
1125 = 50·(1 − (1 + y)−6)/y + 1050/(1 + y)6
Selesaikan secara berangka
y = 3%: €1 150.22
y = 4%: €1 091.94
YTC = 3.425%
Jawapan
YTC = 3.425%
Hasil sehingga matang ialah 3.497%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 8.075 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €12 000 000, E/V = 0.5, D/V = 0.5
WACC
WACC = 0.5·13% + 0.5·4.5%·(1 − 0.3) = 8.075%
Jawapan
WACC = 8.075%
8.CAPM & WACC
Jawapan: re = 12.03 %
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Nyahleveraj beta
βU = 1.3/(1 + 0.742·0.4) = 1.002
Leveraj semula pada D/E baharu
βL = 1.002·(1 + 0.742·1.5) = 2.118
Kos ekuiti (CAPM)
re = 2.5% + 2.118·4.5% = 12.03%
Jawapan
re = 12.03%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 14.34
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 1
Jadual normal piawai
Φ(1) = 0.8413
P = 0.8413
Jawapan
P = 0.8413
11.Kebarangkalian
Jawapan: N = 91
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Gabungan
C(14, 2) = (14·13)/(2·1) = 91
Jawapan
N = 91
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.01465
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan jumlah
μT = 96 kg, σT = 0.8·√8 = 2.263 kg
Piawaikan
z = (99.4 − 96)/2.263 = 1.5
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(1.5) = 0.06681
Jawapan
P = 0.06681
14.Taburan normal
Jawapan: x = 52.2 markah
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.1
z daripada jadual
z ≈ −1.28
Kembali kepada unit asal
x = 65 − 1.28·10 = 52.2 markah
Jawapan
x = 52.2 markah
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = 95.72
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 10, t = 1.812
Margin ralat
E = 1.812·6/√11 = 3.278
Selang
99 ± 3.278 → [95.72, 102.3]
Jawapan
had bawah = 95.72
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 74
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (2.576·5/1.5)² = 73.73
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 74
Jawapan
n = 74
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 2.16
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 5/√36 = 5/6 = 0.8333
Statistik ujian
t = (121.8 − 120)/0.8333 = 2.16
Jawapan
t = 2.16
t0.025; df = 35 = 2.03
|t| > 2.03, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = 1.203
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Perkadaran sampel
p̂₁ = 135/300 = 0.45
p̂₂ = 30/80 = 0.375
p̂ = 165/380 = 0.4342
Ralat piawai di bawah H₀
SE = √(0.4342·0.5658·(1/300 + 1/80)) = 0.06237
Statistik ujian
z = (0.45 − 0.375)/0.06237 = 1.203
Jawapan
z = 1.203
|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r² = 0.9938
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 133/5 = 26.6
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 166
Syy = Σ(y − ȳ)² = 693.2
Pekali penentuan
r² = 166²/(40·693.2) = 0.9938
Jawapan
r² = 0.9938
Kira-kira 99.38% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: e = −5.157
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.