Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123€5 000FV = ?

Anda melabur €5 000 pada kadar nominal 3.6% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 3 tahun.

PV = €5 0003.6% / 4n = 3
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…96€500€500€500FV = ?

Anda menyimpan €500 pada akhir setiap bulan selama 8 tahun. Akaun membayar 6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €5006% / 12N = 96
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−75 00027 00026 00020 000

Satu pelaburan sebanyak €75 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €27 000, €26 000, €20 000. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 12%CF0 = −75 000CF1 = 27 000CF2 = 26 000CF3 = 20 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun01234567−10 0003 0003 0003 0003 0003 0003 0003 000

Pelaburan €10 000 memulangkan €3 000 pada hujung setiap tahun selama 7 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.

C0 = €10 000CF = €3 000n = 7
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…24€22.50€22.50€22.50 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matang ialah 2.5% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 4.5%YTM = 2.5%n = 12
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456€1 125€50€50€50 + €1 050

Sebuah bon dengan baki 10 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 5%) dijual pada €1 125. Penerbit boleh memanggilnya dalam 6 tahun pada harga panggilan €1 050. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.

F = €1 000kupon = 5%P = €1 125harga panggilan = €1 050panggilan dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€6 000 000re​ = 13%hutang€6 000 000rd​ = 4.5%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €6 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 13%, kos hutang sebelum cukai ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.

E = €6 000 000D = €6 000 000re = 13%rd = 4.5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 2.5%, rm​ − rf​ = 4.5%D/E = 0.4ekuitiβL​ = 1.3hutangD/E = 1.5ekuitire​ = ?hutangT = 25.8%

Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.3 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.4. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1.5. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko 2.5% dan premium risiko pasaran 4.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.

βL = 1.3D/E1 = 0.4D/E2 = 1.5T = 25.8%rf = 2.5%rm − rf = 4.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
1520253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 53, 32, 40, 40, 14, 18, 46.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 5. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 105?

μ = 100σ = 5x = 105
P =
11.KebarangkalianSederhana
n = 14k = 2N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 2 orang boleh dipilih daripada kumpulan 14? Susunan tidak penting.

n = 14k = 2
N =
12.KebarangkalianSukar
n = 5, p = 0.25: P(X = 4) = ?k012345

Satu ujian mempunyai 5 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.25, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 4 jawapan betul?

n = 5p = 0.25k = 4
P =
13.Taburan normalSederhana
96 kg99.4 kgT = X₁ + … + X₈?

Jisim kotak adalah tak bersandar dan normal dengan min 12 kg dan sisihan piawai 0.8 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 8 daripadanya melebihi 99.4 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 8> 99.4 kg
P =
14.Taburan normalSukar
35455565758595markahatas 90%

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Seret titik pemotong supaya 90% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.

μ = 65 markahσ = 10 markah90%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
n = 11, s = 6L = ?Ux̄ = 99E90%

Satu sampel 11 item mempunyai min 99 dan sisihan piawai s = 6. Populasi lebih kurang normal. Cari had bawah selang keyakinan 90% untuk min.

n = 11x̄ = 99s = 690%t(10) = 1.812
had bawah =
16.Selang keyakinanSukar
σ = 5, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1.599%

Sisihan piawai populasi ialah 5. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1.5?

σ = 5E = 1.599%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −2.0302.03

Satu sampel 36 pelajar mempunyai skor min 121.8 dan sisihan piawai sampel 5. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 121.8s = 5n = 36
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 135 daripada 300 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 30 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 135n₁ = 300x₂ = 30n₂ = 80
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy294196288341043xy5102040

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy357561774986119513110xy5106080100x = 12

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (12, 97) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 6(12, 97)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 5568 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = r/m = 0.036000000000000004/4 = 0.009
N = m·n = 4·3 = 12

Nilai masa hadapan

FV = 5 000·(1 + 0.009)12 = 5 000·1.114 = €5 567.55

Jawapan

FV = €5 567.55
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 61414 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.06/12 = 0.005
N = 12·8 = 96

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 500·(1.614 − 1)/0.005 = €61 414.27

Jawapan

FV = €61 414.27

Anda sendiri membayar €48 000; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −15930 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0.12)1 = 27 000/1.12 = 24 107.14
CF2/(1 + 0.12)2 = 26 000/1.254 = 20 727.04
CF3/(1 + 0.12)3 = 20 000/1.405 = 14 235.60

Jumlahkannya

NPV = €−15 930.21

Jawapan

NPV = €−15 930.21

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 22.93 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Faktor anuiti yang diperlukan

(1 − (1 + i)−7)/i = 10 000/3 000 = 3.333

Selesaikan untuk kadar

Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.

i = 22%: 3.416
i = 23%: 3.327
IRR = 22.93%

Jawapan

IRR = 22.93%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1206 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €22.50, i = 0.0125, N = 24

Nilai kini kupon

€22.50·(1 − 0.7422)/0.0125 = €464.05

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.7422 = €742.20

Harga

P = €1 206.24

Jawapan

P = €1 206.24

Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTC = 3.425 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

1125 = 50·(1 − (1 + y)−6)/y + 1050/(1 + y)6

Selesaikan secara berangka

y = 3%: €1 150.22
y = 4%: €1 091.94
YTC = 3.425%

Jawapan

YTC = 3.425%

Hasil sehingga matang ialah 3.497%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.

7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.075 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €12 000 000, E/V = 0.5, D/V = 0.5

WACC

WACC = 0.5·13% + 0.5·4.5%·(1 − 0.3) = 8.075%

Jawapan

WACC = 8.075%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 12.03 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Nyahleveraj beta

βU = 1.3/(1 + 0.742·0.4) = 1.002

Leveraj semula pada D/E baharu

βL = 1.002·(1 + 0.742·1.5) = 2.118

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2.5% + 2.118·4.5% = 12.03%

Jawapan

re = 12.03%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 14.34

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 243/7 = 34.71

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 18.29² + (−2.714)² + 5.286² + 5.286² + (−20.71)² + (−16.71)² + 11.29² = 1233

Sisihan piawai

s = √(1233/6) = 14.34

Jawapan

s = 14.34
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.8413

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1

Jadual normal piawai

Φ(1) = 0.8413
P = 0.8413

Jawapan

P = 0.8413
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 91

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(14, 2) = (14·13)/(2·1) = 91

Jawapan

N = 91
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.01465

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 4) = 5·0.254·0.751 = 5·0.003906·0.75 = 0.01465

Jawapan

P = 0.01465
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.06681

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan jumlah

μT = 96 kg, σT = 0.8·√8 = 2.263 kg

Piawaikan

z = (99.4 − 96)/2.263 = 1.5

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(1.5) = 0.06681

Jawapan

P = 0.06681
14.Taburan normal

Jawapan: x = 52.2 markah

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.1

z daripada jadual

z ≈ −1.28

Kembali kepada unit asal

x = 65 − 1.28·10 = 52.2 markah

Jawapan

x = 52.2 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = 95.72

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 10, t = 1.812

Margin ralat

E = 1.812·6/√11 = 3.278

Selang

99 ± 3.278 → [95.72, 102.3]

Jawapan

had bawah = 95.72
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 74

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2.576·5/1.5)² = 73.73

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 74

Jawapan

n = 74
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 2.16

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 5/√36 = 5/6 = 0.8333

Statistik ujian

t = (121.8 − 120)/0.8333 = 2.16

Jawapan

t = 2.16
t0.025; df = 35 = 2.03

|t| > 2.03, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 1.203

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 135/300 = 0.45
p̂₂ = 30/80 = 0.375
p̂ = 165/380 = 0.4342

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.4342·0.5658·(1/300 + 1/80)) = 0.06237

Statistik ujian

z = (0.45 − 0.375)/0.06237 = 1.203

Jawapan

z = 1.203

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9938

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 133/5 = 26.6

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 166
Syy = Σ(y − ȳ)² = 693.2

Pekali penentuan

r² = 166²/(40·693.2) = 0.9938

Jawapan

r² = 0.9938

Kira-kira 99.38% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = −5.157

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 483/6 = 80.5

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 379

Garis regresi

b = 379/70 = 5.414
a = 80.5 − 5.414·8 = 37.19
ŷ = 37.19 + 5.414·x

Nilai ramalan

ŷ = 37.19 + 5.414·12 = 102.2

Reja

e = 97 − 102.2 = −5.157

Jawapan

e = −5.157

Titik itu terletak di bawah garis.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income