Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…8€8 000FV = ?

Anda melabur €8 000 pada kadar nominal 4% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 8 tahun.

PV = €8 0004% / 4n = 8
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…228€50€50€50FV = ?

Anda menyimpan €50 pada akhir setiap bulan selama 19 tahun. Akaun membayar 6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €506% / 12N = 228
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−30 00010 00010 00017 500

Sebuah mesin berkos €30 000 hari ini. Ia menjana €10 000 pada hujung setiap tahun selama 3 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €7 500. Kos modal ialah 6%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €30 000CF = €10 000S = €7 500n = 3r = 6%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123…8−50 0009 5009 5009 5009 500

Pelaburan €50 000 memulangkan €9 500 pada hujung setiap tahun selama 8 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.

C0 = €50 000CF = €9 500n = 8
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…14€670C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 14 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €670 apabila hasil sehingga matang ialah 8%. Cari kadar kupon c dalam peratus.

F = €1 000n = 14P = €670YTM = 8%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456€1 272€80€80€80 + €1 080

Sebuah bon dengan baki 17 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 8%) dijual pada €1 272. Penerbit boleh memanggilnya dalam 6 tahun pada harga panggilan €1 080. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8%P = €1 272harga panggilan = €1 080panggilan dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
βr (%)SMLrf​ = 4%β = 1rm​ = ?β = 0.9re​ = 10.3%

Satu saham dengan beta 0.9 mempunyai pulangan yang diperlukan 10.3%. Kadar bebas risiko ialah 4%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?

β = 0.9re = 10.3%rf = 4%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti€10 000 000re​ = 9%bon4 000 × €1 036kupon 5%, n = 4T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti dengan nilai pasaran €10 000 000 dan kos ekuiti 9%. Hutangnya terdiri daripada 4 000 bon (nilai muka €1 000, kupon tahunan 5%, 4 tahun sebelum matang) yang didagangkan pada €1 036 setiap satu. Kadar cukai ialah 28%. Cari WACC, dengan menggunakan hasil sehingga matang bon sebagai kos hutang sebelum cukai.

E = €10 000 000re = 9%bon: 4 000 × €1 036kupon = 5%n = 4T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
20253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 19, 27, 52, 20, 43, 18, 50.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 20. Cari skor-z z bagi skor 40.

μ = 70σ = 20x = 40
z =
11.KebarangkalianSederhana
P(sekurang-kurangnya satu enam) = ??1?2?3P(enam) = 1/6 pada setiap golekan

Satu dadu adil digolek 3 kali. Berapakah kebarangkalian P mendapat sekurang-kurangnya satu enam?

n = 3
P =
12.KebarangkalianSukar
n = 8, p = 0.5: P(X ≤ 1) = ?k012345678

8 komponen diuji, dan setiap satu gagal dengan kebarangkalian 0.5, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P paling banyak satu gagal?

n = 8p = 0.5
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.9512

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.9512. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.9512
z =
14.Taburan normalSukar
35455565758595markahbawah 15%

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Seret titik pemotong supaya 15% terbawah yang berlorek berada di sebelah kirinya. Cari titik pemotong x.

μ = 65 markahσ = 10 markah15%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
n = 12, sd​ = 2.80LUd̄ = 5.7E = ?90%

Tekanan darah 12 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 5.7 dan sisihan piawai 2.8. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk min beza.

n = 12d̄ = 5.7sd = 2.890%t(11) = 1.796
E = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
n = 21Lσ = ?s = 8.695%

Diameter 21 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 8.6 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 20, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 9.591 dan 2.5% terletak di atas 34.17.

n = 21s = 8.6 µmχ² = 9.591, 34.17
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.32p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 50; sisihan piawai populasi diketahui ialah 3. Satu sampel rawak 36 cerapan mempunyai min 49.34. Uji H₀: μ = 50 terhadap H₁: μ < 50. Cari nilai-p p.

μ₀ = 50σ = 3n = 36x̄ = 49.34H₁: μ < μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 200 terhadap H₁: μ < 200 dijalankan pada α = 0.05 dengan sampel 64; sisihan piawai diketahui ialah 16. Pada hakikatnya min ialah 193.8. Cari kebarangkalian ralat Jenis II β dalam peratus.

μ₀ = 200μ = 193.8σ = 16n = 64α = 0.05
β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy2364446478591064xy510405060

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 30Σy = 250Σx² = 220Σy² = 13018Σxy = 1642
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy2841862283010381244xy5102040x = 3

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (3, 15) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 6(3, 15)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 11000 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = r/m = 0.04/4 = 0.01
N = m·n = 4·8 = 32

Nilai masa hadapan

FV = 8 000·(1 + 0.01)32 = 8 000·1.375 = €10 999.53

Jawapan

FV = €10 999.53
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 21179 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.06/12 = 0.005
N = 12·19 = 228

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 50·(3.118 − 1)/0.005 = €21 178.99

Jawapan

FV = €21 178.99

Anda sendiri membayar €11 400; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 3027 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini aliran tunai tahunan

10 000·2.673 = 26 730.12

Nilai kini nilai sisa

7 500/1.191 = 6 297.14

NPV

NPV = −30 000 + 26 730.12 + 6 297.14 = €3 027.26

Jawapan

NPV = €3 027.26
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 10.37 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Faktor anuiti yang diperlukan

(1 − (1 + i)−8)/i = 50 000/9 500 = 5.263

Selesaikan untuk kadar

Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.

i = 10%: 5.335
i = 11%: 5.146
IRR = 10.37%

Jawapan

IRR = 10.37%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: c = 3.997 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Nilai kini nilai muka

1000·(1 + 0.08)−14 = €340.46

Kupon

C = (670 − 340.46)/8.244 = €39.97

Kadar kupon

c = 39.97/1000 = 3.997%

Jawapan

c = 3.997%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTC = 4.014 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

1272 = 80·(1 − (1 + y)−6)/y + 1080/(1 + y)6

Selesaikan secara berangka

y = 4%: €1 272.91
y = 5%: €1 211.97
YTC = 4.014%

Jawapan

YTC = 4.014%

Hasil sehingga matang ialah 5.497%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.

7.CAPM & WACC

Jawapan: rm = 11 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Premium risiko pasaran

rm − rf = (10.3% − 4%)/0.9 = 7%

Pulangan pasaran

rm = 4% + 7% = 11%

Jawapan

rm = 11%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.209 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Kos hutang (YTM)

1036 = 50·(1 − (1 + y)−4)/y + 1000/(1 + y)4
y = 4.008%

Nilai pasaran

D = 4 000·€1 036 = €4 144 000
V = €14 144 000, E/V = 0.707, D/V = 0.293

WACC

WACC = 0.707·9% + 0.293·4.008%·(1 − 0.28) = 7.209%

Jawapan

WACC = 7.209%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 15.14

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 229/7 = 32.71

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−13.71)² + (−5.714)² + 19.29² + (−12.71)² + 10.29² + (−14.71)² + 17.29² = 1375

Sisihan piawai

s = √(1375/6) = 15.14

Jawapan

s = 15.14
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = −1.5

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (40 − 70)/20 = −1.5

Jawapan

z = −1.5
11.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.4213

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pelengkap

P(tiada enam) = (5/6)3 = 0.5787
P = 1 − 0.5787 = 0.4213

Jawapan

P = 0.4213
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.03516

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Sifar dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0.58 = 0.003906
P(X = 1) = 8·0.5·0.57 = 0.03125

Tambahkannya

P = 0.003906 + 0.03125 = 0.03516

Jawapan

P = 0.03516
13.Taburan normal

Jawapan: z = 1.97

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.9512)/2 = 0.9756

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.9756 di dalam jadual dan baca z.

z = 1.97

Jawapan

z = 1.97
14.Taburan normal

Jawapan: x = 54.6 markah

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.15

z daripada jadual

z ≈ −1.04

Kembali kepada unit asal

x = 65 − 1.04·10 = 54.6 markah

Jawapan

x = 54.6 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 1.452 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai genting

df = 11, t = 1.796

Margin ralat

E = 1.796·2.8/√12 = 1.452

Jawapan

E = 1.452 mmHg
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 12.42 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 20·8.6² = 1479

Had bagi σ²

1479/34.17 = 43.29
1479/9.591 = 154.2

Had bagi σ

σ = √154.2 = 12.42 µm

Jawapan

σ = 12.42 µm

Selang 95% bagi σ: [6.579, 12.42] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.09342

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 3/√36 = 0.5
z = (49.34 − 50)/0.5 = −1.32

Luas ekor

Φ(1.32) = 0.9066
1 − Φ(1.32) = 0.0934

Nilai-p

p = 0.09342

Jawapan

p = 0.09342

p > 0.05, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: β = 7.283 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 16/√64 = 2
x̄c = 200 − 1.645·2 = 196.7

z di bawah min sebenar

z = (196.7 − 193.8)/2 = 1.455

Ralat Jenis II

kuasa = P(Z < 1.455) = 92.72%
β = 100% − 92.72% = 7.283%

Jawapan

β = 7.283%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9865

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 1642 − 30·250/5 = 142
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 13018 − 250²/5 = 518

Pekali korelasi

r = 142/√(40·518) = 0.9865

Jawapan

r = 0.9865
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 2.505

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 160/6 = 26.67

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 248

Garis regresi

b = 248/70 = 3.543
a = 26.67 − 3.543·7 = 1.867
ŷ = 1.867 + 3.543·x

Nilai ramalan

ŷ = 1.867 + 3.543·3 = 12.5

Reja

e = 15 − 12.5 = 2.505

Jawapan

e = 2.505

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income