Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123456PV = ?€5 000

Anda memerlukan €5 000 dalam 6 tahun. Sebuah akaun membayar 5% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €5 0005% / 4n = 6
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…84€150€150€150FV = ?

Anda menyimpan €150 pada akhir setiap bulan selama 7 tahun. Akaun membayar 3% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €1503% / 12N = 84
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234−20 0007 0007 0006 0008 000

Satu pelaburan sebanyak €20 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €7 000, €7 000, €6 000, €8 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 10%CF0 = −20 000CF1 = 7 000CF2 = 7 000CF3 = 6 000CF4 = 8 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun012345−50 00014 00014 00014 00014 00014 000

Pelaburan €50 000 memulangkan €14 000 pada hujung setiap tahun selama 5 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.

C0 = €50 000CF = €14 000n = 5
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…14P€80€80€80 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dan matang dalam 14 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 7% kepada 6.5%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?

F = €1 000kupon = 8%n = 14y1 = 7%y2 = 6.5%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123€1 030€40€40 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 4% matang dalam 3 tahun dan dijual pada €1 030. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 4%n = 3P = €1 030
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€12 000 000re​ = 11%hutang€1 000 000rd​ = 3.5%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €12 000 000 dan hutang bernilai €1 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.

E = €12 000 000D = €1 000 000re = 11%rd = 3.5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 3%, rm​ − rf​ = 5.5%D/E = 0.25ekuitiβL​ = 1.4hutangD/E = 1.25ekuitire​ = ?hutangT = 25.8%

Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.4 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.25. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1.25. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko 3% dan premium risiko pasaran 5.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.

βL = 1.4D/E1 = 0.25D/E2 = 1.25T = 25.8%rf = 3%rm − rf = 5.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
152025303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 12, 31, 55, 46, 48.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 5. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 172?

μ = 170σ = 5x = 172
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)10.320.0530.3540.250.1μ = 2.75

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.3, 0.05, 0.35, 0.2, 0.1
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
n = 12, p = 0.6: P(X = 5) = ?k0123456789101112

Satu ujian mempunyai 12 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.6, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 5 jawapan betul?

n = 12p = 0.6k = 5
P =
13.Taburan normalSederhana
246254.25P = ?

berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Berapakah pecahan yang terletak antara 246 dan 254.25 g? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 250σ = 5x1 = 246x2 = 254.25
P =
14.Taburan normalSukar
35455565758595markahatas 30%

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Seret titik pemotong supaya 30% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.

μ = 65 markahσ = 10 markah30%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?90%

Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 100 telefon, min 68.5 j, sisihan piawai diketahui 17 j. Model 2: 40 telefon, min 77 j, sisihan piawai diketahui 10 j. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 100x̄₁ = 68.5 hσ₁ = 17 hn₂ = 40x̄₂ = 77 hσ₂ = 10 h90%
E = h
16.Selang keyakinanSukar
n = 11Lσ = ?s = 0.895%

Diameter 11 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 0.8 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 10, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 3.247 dan 2.5% terletak di atas 20.483.

n = 11s = 0.8 µmχ² = 3.247, 20.483
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.0642.064t = ?df = 24

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 13 pelajar, skor min 84.5, sisihan piawai 4.5. Kumpulan 2: 13 pelajar, skor min 90.5, sisihan piawai 7. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 13x̄₁ = 84.5s₁ = 4.5n₂ = 13x̄₂ = 90.5s₂ = 7
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −2.57602.576

Satu sampel 16 ukuran mempunyai min 50.6. Sisihan piawai populasi ialah 5. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.

x̄ = 50.6σ = 5n = 1699%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy1222163144115968xy246101520

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 6Σx = 21Σy = 80Σx² = 91Σy² = 1202Σxy = 233
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy353463571671778886xy4686080ŷ = 82

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 82?

n = 6ŷ = 82
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 3711 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.05/4 = 0.0125
N = 4·6 = 24

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1.347 = €3 710.99

Jawapan

PV = €3 710.99
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 14001 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·7 = 84

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 150·(1.233 − 1)/0.0025 = €14 001.29

Jawapan

FV = €14 001.29

Anda sendiri membayar €12 600; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 2121 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0.1)1 = 7 000/1.1 = 6 363.64
CF2/(1 + 0.1)2 = 7 000/1.21 = 5 785.12
CF3/(1 + 0.1)3 = 6 000/1.331 = 4 507.89
CF4/(1 + 0.1)4 = 8 000/1.464 = 5 464.11

Jumlahkannya

NPV = €2 120.76

Jawapan

NPV = €2 120.76

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 12.38 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Faktor anuiti yang diperlukan

(1 − (1 + i)−5)/i = 50 000/14 000 = 3.571

Selesaikan untuk kadar

Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.

i = 12%: 3.605
i = 13%: 3.517
IRR = 12.38%

Jawapan

IRR = 12.38%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: ΔP = 47.75 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga pada hasil lama

C = €80.00, i = 0.07, N = 14
€80.00·(1 − 0.3878)/0.07 + €1 000·0.3878 = €699.64 + €387.82 = €1 087.45

Harga pada hasil baharu

C = €80.00, i = 0.065, N = 14
€80.00·(1 − 0.4141)/0.065 + €1 000·0.4141 = €721.11 + €414.10 = €1 135.21

Perubahan

ΔP = 1 135.21 − 1 087.45 = €47.75

Jawapan

ΔP = €47.75
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 2.941 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€1 030 = €40·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Selesaikan secara berangka

P(2%) = €1 057.68, P(3%) = €1 028.29
YTM = 2.941%

Jawapan

YTM = 2.941%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 10.35 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €13 000 000, E/V = 0.9231, D/V = 0.07692

WACC

WACC = 0.9231·11% + 0.07692·3.5%·(1 − 0.28) = 10.35%

Jawapan

WACC = 10.35%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 15.52 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Nyahleveraj beta

βU = 1.4/(1 + 0.742·0.25) = 1.181

Leveraj semula pada D/E baharu

βL = 1.181·(1 + 0.742·1.25) = 2.276

Kos ekuiti (CAPM)

re = 3% + 2.276·5.5% = 15.52%

Jawapan

re = 15.52%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 17.16

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 192/5 = 38.4

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−26.4)² + (−7.4)² + 16.6² + 7.6² + 9.6² = 1177

Sisihan piawai

s = √(1177/4) = 17.16

Jawapan

s = 17.16
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.6554

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 0.4

Jadual normal piawai

Φ(0.4) = 0.6554
P = 0.6554

Jawapan

P = 0.6554
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 1.787

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 1·0.3 + 2·0.05 + 3·0.35 + 4·0.2 + 5·0.1 = 2.75

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 1·0.3 + 4·0.05 + 9·0.35 + 16·0.2 + 25·0.1 = 9.35

Varians

Var(X) = 9.35 − 2.75² = 1.787

Jawapan

Var(X) = 1.787
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.1009

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 5) = 792·0.65·0.47 = 792·0.07776·0.001638 = 0.1009

Jawapan

P = 0.1009
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.5905

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (246 − 250)/5 = −0.8
z₂ = (254.25 − 250)/5 = 0.85

Luas antara

P = Φ(0.85) − Φ(−0.8) = 0.8023 − 0.2119 = 0.5905

Jawapan

P = 0.5905
14.Taburan normal

Jawapan: x = 70.2 markah

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.7

z daripada jadual

z ≈ 0.52

Kembali kepada unit asal

x = 65 + 0.52·10 = 70.2 markah

Jawapan

x = 70.2 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 3.819 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Anggaran titik

x̄₁ − x̄₂ = 68.5 − 77 = −8.5

Ralat piawai

SE = √(17²/100 + 10²/40) = 2.322

Margin ralat

E = 1.645·2.322 = 3.819

Jawapan

E = 3.819 h

Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.

16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 1.404 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 10·0.8² = 6.4

Had bagi σ²

6.4/20.483 = 0.3125
6.4/3.247 = 1.971

Had bagi σ

σ = √1.971 = 1.404 µm

Jawapan

σ = 1.404 µm

Selang 95% bagi σ: [0.559, 1.404] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −2.6

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (12·4.5² + 12·7²)/24 = 34.63
sp = 5.884

Ralat piawai

SE = 5.884·√(1/13 + 1/13) = 2.308

Statistik ujian

t = (84.5 − 90.5)/2.308 = −2.6

Jawapan

t = −2.6

Dengan df = 24, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.064; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 47.38

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 2.576·5/√16 = 3.22

Had selang

L = 50.6 − 3.22 = 47.38

Jawapan

L = 47.38
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = −0.9658

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 233 − 21·80/6 = −47
Sxx = 91 − 21²/6 = 17.5
Syy = 1202 − 80²/6 = 135.3

Pekali korelasi

r = −47/√(17.5·135.3) = −0.9658

Jawapan

r = −0.9658
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 7.444

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 33/6 = 5.5
ȳ = 422/6 = 70.33

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 105

Garis regresi

b = 105/17.5 = 6
a = 70.33 − 6·5.5 = 37.33
ŷ = 37.33 + 6·x

Selesaikan untuk x

x = (82 − 37.33)/6 = 7.444

Jawapan

x = 7.444

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income