Anda memerlukan €5 000 dalam 6 tahun. Sebuah akaun membayar 5% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.
FV = €5 0005% / 4n = 6
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €150 pada akhir setiap bulan selama 7 tahun. Akaun membayar 3% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €1503% / 12N = 84
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €20 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €7 000, €7 000, €6 000, €8 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.
Pelaburan €50 000 memulangkan €14 000 pada hujung setiap tahun selama 5 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.
C0 = €50 000CF = €14 000n = 5
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dan matang dalam 14 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 7% kepada 6.5%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?
F = €1 000kupon = 8%n = 14y1 = 7%y2 = 6.5%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 4% matang dalam 3 tahun dan dijual pada €1 030. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 4%n = 3P = €1 030
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €12 000 000 dan hutang bernilai €1 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.
Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.4 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.25. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1.25. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko 3% dan premium risiko pasaran 5.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.
Cari sisihan piawai sampel s data: 12, 31, 55, 46, 48.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 5. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 172?
μ = 170σ = 5x = 172
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.
x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.3, 0.05, 0.35, 0.2, 0.1
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 12 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.6, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 5 jawapan betul?
n = 12p = 0.6k = 5
P =
13.Taburan normalSederhana
berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Berapakah pecahan yang terletak antara 246 dan 254.25 g? Berikan P sebagai perpuluhan.
μ = 250σ = 5x1 = 246x2 = 254.25
P =
14.Taburan normalSukar
skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Seret titik pemotong supaya 30% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.
μ = 65 markahσ = 10 markah30%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 100 telefon, min 68.5 j, sisihan piawai diketahui 17 j. Model 2: 40 telefon, min 77 j, sisihan piawai diketahui 10 j. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.
Diameter 11 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 0.8 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 10, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 3.247 dan 2.5% terletak di atas 20.483.
n = 11s = 0.8 µmχ² = 3.247, 20.483
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 13 pelajar, skor min 84.5, sisihan piawai 4.5. Kumpulan 2: 13 pelajar, skor min 90.5, sisihan piawai 7. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).
n₁ = 13x̄₁ = 84.5s₁ = 4.5n₂ = 13x̄₂ = 90.5s₂ = 7
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Satu sampel 16 ukuran mempunyai min 50.6. Sisihan piawai populasi ialah 5. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.
x̄ = 50.6σ = 5n = 1699%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
n = 6Σx = 21Σy = 80Σx² = 91Σy² = 1202Σxy = 233
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 82?
n = 6ŷ = 82
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 3711 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar dan bilangan tempoh
i = 0.05/4 = 0.0125
N = 4·6 = 24
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1.347 = €3 710.99
Jawapan
PV = €3 710.99
2.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 14001 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €12 600; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 2121 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0.1)1 = 7 000/1.1 = 6 363.64
CF2/(1 + 0.1)2 = 7 000/1.21 = 5 785.12
CF3/(1 + 0.1)3 = 6 000/1.331 = 4 507.89
CF4/(1 + 0.1)4 = 8 000/1.464 = 5 464.11
Jumlahkannya
NPV = €2 120.76
Jawapan
NPV = €2 120.76
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 12.38 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Faktor anuiti yang diperlukan
(1 − (1 + i)−5)/i = 50 000/14 000 = 3.571
Selesaikan untuk kadar
Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.
i = 12%: 3.605
i = 13%: 3.517
IRR = 12.38%
Jawapan
IRR = 12.38%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: ΔP = 47.75 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€1 030 = €40·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Selesaikan secara berangka
P(2%) = €1 057.68, P(3%) = €1 028.29
YTM = 2.941%
Jawapan
YTM = 2.941%
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 10.35 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Nyahleveraj beta
βU = 1.4/(1 + 0.742·0.25) = 1.181
Leveraj semula pada D/E baharu
βL = 1.181·(1 + 0.742·1.25) = 2.276
Kos ekuiti (CAPM)
re = 3% + 2.276·5.5% = 15.52%
Jawapan
re = 15.52%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 17.16
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 0.4
Jadual normal piawai
Φ(0.4) = 0.6554
P = 0.6554
Jawapan
P = 0.6554
11.Kebarangkalian
Jawapan: Var(X) = 1.787
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
Skor-z
z₁ = (246 − 250)/5 = −0.8
z₂ = (254.25 − 250)/5 = 0.85
Luas antara
P = Φ(0.85) − Φ(−0.8) = 0.8023 − 0.2119 = 0.5905
Jawapan
P = 0.5905
14.Taburan normal
Jawapan: x = 70.2 markah
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.7
z daripada jadual
z ≈ 0.52
Kembali kepada unit asal
x = 65 + 0.52·10 = 70.2 markah
Jawapan
x = 70.2 markah
15.Selang keyakinan
Jawapan: E = 3.819 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Anggaran titik
x̄₁ − x̄₂ = 68.5 − 77 = −8.5
Ralat piawai
SE = √(17²/100 + 10²/40) = 2.322
Margin ralat
E = 1.645·2.322 = 3.819
Jawapan
E = 3.819 h
Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.
16.Selang keyakinan
Jawapan: σ = 1.404 µm
Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.
Hasil tambah kuasa dua
(n − 1)s² = 10·0.8² = 6.4
Had bagi σ²
6.4/20.483 = 0.3125
6.4/3.247 = 1.971
Had bagi σ
σ = √1.971 = 1.404 µm
Jawapan
σ = 1.404 µm
Selang 95% bagi σ: [0.559, 1.404] µm.
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = −2.6
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Varians terkumpul
sp² = (12·4.5² + 12·7²)/24 = 34.63
sp = 5.884
Ralat piawai
SE = 5.884·√(1/13 + 1/13) = 2.308
Statistik ujian
t = (84.5 − 90.5)/2.308 = −2.6
Jawapan
t = −2.6
Dengan df = 24, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.064; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: L = 47.38
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Margin ralat
E = 2.576·5/√16 = 3.22
Had selang
L = 50.6 − 3.22 = 47.38
Jawapan
L = 47.38
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = −0.9658
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 233 − 21·80/6 = −47
Sxx = 91 − 21²/6 = 17.5
Syy = 1202 − 80²/6 = 135.3
Pekali korelasi
r = −47/√(17.5·135.3) = −0.9658
Jawapan
r = −0.9658
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 7.444
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 33/6 = 5.5
ȳ = 422/6 = 70.33
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 105
Garis regresi
b = 105/17.5 = 6
a = 70.33 − 6·5.5 = 37.33
ŷ = 37.33 + 6·x
Selesaikan untuk x
x = (82 − 37.33)/6 = 7.444
Jawapan
x = 7.444
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.